通過對人、財、物、產、供、銷等中心業務流程的梳理和優化、管理職能的界定和劃分、組織架構的重組和設置，打通了管理與業務之間的壁壘，優先建立集團所屬上市公司“三橫十縱二十組”的多元一體化生產經營管理模型，形成業務和財務的雙向閉環。基于一體化部署原則，完成系統整體開發與建設。建設完成集團統一ERP的經營管控平臺。多元一體化生產經營管理模型。２.４構建“３＋Ｎ”融合共享新模式共享管理是ＥＲＰ業務的高級階段，即將ＥＲＰ業務中同質化、規范化、集約化的業務上升到集團層面，結合集團實際業務特點和所處業務環境，建立跨部門協同機制，打通端到端的業務流程，深度實現財務與業務的一體化融合，進而大幅降低經營成本，提升集團經營管控、科學決策和防范風險的能力。集團構建“３（以財務共享為中心，以人力資源共享、物資（設備）共享為中心）＋Ｎ（法務合同共享、戰略項目共享等）”融合共享新模式，圍繞自動化、虛擬化、智能化、服務化進行規劃。03信息融合共享平臺總體架構設計根據集團數字化轉型專項行動計劃（2022－2025年）對信息融合共享平臺“平臺建設高標準、編碼建設高質量、共享業務全覆蓋”的要求。 用友U9用數據驅動效率，用友U9，企業的智能助手。南湖區服務行業用友U9

    兩千年前，中國春秋戰國時代的荀子在《荀子富國》篇中就講到，治理國家要“節其流、開其源而時斟酌焉”，亦成為了現在的成語開源節流的來源。其中節流的根本目的是消除生產流通障礙、損耗，調節和促進生產，節流還包括消費上的節用，減少非生產性的開支。其價值意義即使現在也不過時。當前中國企業正面臨日趨惡劣的經營環境，國際貿易保護主義抬頭，歐美對中國技術封鎖，給企業經營帶來了很大的影響，而且市場競爭日益激烈，各行各業都存在不少的競爭對手，要想在這樣的環境下生存和發展，企業必須尋找自身的優勢，而成本戰略是企業在面對競爭亙古不變的策略。成本戰略就要求企業必須具備低成本經營的能力，而企業的經營成本主要由生產成本、銷售費用、管理費用、財務費用構成，其中生產成本是大部分制造型企業主要的成本，包括直接材料、直接人工、資產折舊、燃料/動力、制造費用及期間費用等六大項目。降本增效從采購抓起從上圖我們可以看到，制造業中原材料成本往往超過總成本的50%，因此對于采購業務的加強管理是我們企業降本增效必須要優先考慮的對象。根據有關數據統計，采購成本降低1%對企業利潤的影響相當于增加銷售額10%。對于一個成熟的市場來說，銷售額增加10%。南湖區服務行業用友U9用友U9軟件打造智能工廠踐行智能制造！

    已經成為企業越來越重要的一個戰略資源和極具價值的資產。在此基礎上，要實現和落地數據驅動，其關鍵是要做好數據治理、數據中臺和數據應用服務。現在，很多企業基本上都進入到數據驅動的新階段；一小部分更前列的企業已經進入到智能運營階段，即在數據驅動基礎上，結合AI的新技術，以及企業自身的經營積累，實現更加智能化的公司運營。數據驅動和智能運營是相輔相成的概念。數據驅動為智能運營提供了指導和洞察，而智能運營則為數據驅動提供了實現手段和工具。通過結合數據驅動和智能運營的理念和方法，企業可以更好地實現降本增效、提升競爭力并實現可持續發展。場景，讓“降本增效”落到實處智能財務：業財稅一體、財務RPA、事項法會計、資金分析……數字營銷：多級渠道、B2B2C、智慧零售、在線訂貨……數字人力：人才畫像、社保RPA、組織績效、人力分析……協同辦公：智能搜索、業務審批、移動應用、辦公機器人……智能制造：優化排產、自動派工報工、設備監控、智能配送料……智慧采購：智慧推薦、供貨在線協同、供應商準入與評估……敏捷供應鏈：需求預測、訂單執行、庫存監控……數智研發：研發協同、設計制造一體、跨組織IPD……智能分析：經營洞察、科學決策、風險。

    用戶的變與不變，是市場未來的風向應該說SaaS市場的變化，與用戶所處市場環境的變化息息相關。近兩年全球經濟波動、貿易政策變化、市場需求不穩定、技術革新壓力等綜合因素作用下，企業的經營和盈利能力都會受到一定影響，相對來說，企業在進行數字化投入上也會更加謹慎，也更愿意選擇公有云SaaS產品，更低成本、更靈活的進行運營。這意味著SaaS市場需求整體上升的大趨勢并沒有變，變化是這些企業對SaaS的期待值。尤其隨著企業數智化水平的不斷深入，過往SaaS只是解決個別部門級的應用，如今越來越多的場景需要SaaS，甚至整個企業業務的云化需要一種能夠覆蓋更多場景的SaaS產品。這讓企業更傾向于一體化、全場景的數智化平臺，希望滿足企業的多個中心業務場景，并且數據呈現一致，從財務到業務端可以精細穿透，能實時洞察運營的問題和成本節約的方案，給企業帶來高質量的發展。 用友U9擁抱數智化，創新迎發展！

    隨著科技的不斷發展，人工智能已經成為了推動社會進步的重要力量。而在人工智能領域中，認知智能的崛起又為大數據平臺和智能引擎的應用和發展帶來了新的機遇和挑戰。這些智能技術在企業數智化轉型中也起到了至關重要的作用。首先，認知智能技術可以通過機器學習算法對大量數據進行處理和分析之后，給出決策建議和改進流程，有時候甚至可以完全取代人的決策。此外，可以依托認知智能技術制作很多RPA，自動化處理大量繁瑣的任務，從而釋放出更多的人力資源，提高企業的生產效率……總之，認知智能技術可以構建高效的智能應用，實現更高效的業務流程管理和決策執行。比如，在醫療行業中，認知智能技術可以通過對大量醫療數據的分析，幫助醫生更準確地診斷病情，制定更有效的治療方案；再比如，在金融行業中，認知智能技術可以幫助銀行識別欺騙行為……。認知智能成為企業數智化轉型的加速器認知智能是依托大數據平臺和智能引擎構成了一個智能化的生態系統，為商業決策和業務升級提供有力的支持。大數據平臺是支撐認知智能的基礎，它收集了海量的數據，并利用數據挖掘技術進行數據分析和處理，以便更好地理解市場趨勢和企業的業務需求。用友U9，企業管理的智慧選擇，你還在等什么？南湖區服務行業用友U9

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