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來源: 發布時間:2023-11-27

在線近紅外光譜儀進行物質成分檢測的精度取決于多種因素,例如儀器的性能、樣品的特性、模型的建立方式等。在線近紅外光譜儀本身具有快速、無損、無需化學試劑等優點,使得其在物質成分檢測中得到廣泛應用。但是,其精度并不一定比傳統濕化學方法更高。實際上,近紅外光譜分析的精度通常會受到一些限制,例如光譜分辨率的限制、樣品散射和基線漂移等因素的影響。此外,模型的建立方式也是影響精度的重要因素之一。在建立模型時,需要對數據進行預處理、選擇合適的波段和模型參數等,這些操作對預測結果會產生影響。總體來說,在線近紅外光譜儀進行物質成分檢測的精度可以滿足一些常規的檢測需求,例如對成分含量的快速預測和在線監測。但是,對于一些精度要求非常高的場合,可能需要采用其他更為精確的方法。 掌握生產過程中的運行狀態、自動配置合理的工藝參數,就看迅杰光遠在線式近紅外光譜儀!紹興水果在線近紅外光譜儀分析

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在線近紅外光譜儀進行物質成分檢測的步驟如下:1.收集濕化學數據:對于要檢測的物質,需要收集相關的濕化學數據,例如全氮、總酸、氨基酸態氮、食鹽、銨鹽、還原糖、無鹽固形物等理化指標數據。這些數據可以通過按照相關標準方法進行測定。2.光譜采集:在實驗室靜態條件下,采用傅里葉變換近紅外光譜儀采集樣品的近紅外光譜。在采集光譜時,需要根據具體的物質種類和情況確定具體的參數,例如光譜掃描范圍、掃描次數等。通常會采取多次掃描取平均光譜作為樣品的光譜。3.建立模型:采用定量分析軟件,例如OPUS,將收集到的濕化學數據和近紅外光譜數據進行關聯,建立預測模型。這個過程通常使用偏小二乘法(PLS)算法進行模型的建立和優化。4.預測和檢測:通過在線近紅外光譜儀的測量和計算,可以根據已經建立的模型來預測和檢測物質的成分含量。以上就是在線近紅外光譜儀進行物質成分檢測的一般步驟,其非侵入性的特點使得其在多個領域得到廣泛應用。 西藏食品在線近紅外光譜儀分析迅杰光遠在線式近紅外光譜儀,幫您實現發酵行業全生產流程動態檢測!

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在線近紅外光譜儀是一種用于分析和檢測樣品的設備。其工作原理是利用近紅外光區域的光譜信息和物質的吸收特性,通過測量光線通過樣品后光強的變化來分析物質的成分和性質。一般來說,在線近紅外光譜儀由光源、光路系統、探測器、數據處理和輸出系統等組成。光源發出的近紅外光經過光路系統后,照射到樣品上,然后通過探測器收集光線信息并傳送到數據處理和輸出系統進行分析和處理。在線近紅外光譜儀在多個領域有廣泛的應用,例如農業、食品、醫藥、環境監測、化學分析等。例如,在農業生產中,可以通過在線近紅外光譜儀來檢測作物的營養成分和水分含量;在食品工業中,可以用于檢測食品中的脂肪、蛋白質、水分等成分;在醫藥領域,可以用于檢測藥物的有效性和安全性。總之,在線近紅外光譜儀是一種利用近紅外光譜信息進行物質分析和檢測的設備,具有廣泛的應用前景和重要的實際意義。 紹興水果在線近紅外光譜儀分析

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