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來源: 發布時間:2021-10-28

整車設計開發過程中,內飾件的材料、色彩和工藝缺乏平臺化規劃,導致同色系多色相似,致使生產單位增加管理成本,而且容易出現材料使用錯誤。比較奧迪SUV、寶馬越野車、奧迪轎車和寶馬轎車的色彩搭配,用色差儀測量,2家**公司的汽車顏色有3種基礎色,通過其它裝飾件的改變,實現顏色的多樣化。根據平臺材料、色彩和工藝,*終規劃出3~4個基本色系、19個材質和8個面料,為后續車型開發奠定了基礎。

用色差儀測定了14個不同品種的南瓜在成熟期內葉片、花和果肉的Lab值,同時用測糖儀測定果肉中可溶性固形物含量,并對葉、花、果肉Lab值與果肉中可溶性固形物含量進行相關分析。研究結果表明,南瓜葉、花、果肉顏色Lab值的變異系數差異較大,果肉中紅色成分變異系數zuì大,達27.43%;果肉中可溶性固形物含量與葉片的亮度呈極***正相關(r=0.632)。該研究為在南瓜品質育種中篩選高濃度可溶性固形物的試驗材料提供了方便的方法。 色差儀檢測果醬顏色的一致性?品質分光測色儀廠家直銷

各發育期忍冬花顏色的變化,采用精密色差儀測定和記錄金銀花顏色指標。測定條件為光源D65;標準觀測角度為10°;照明口徑Φ8 mm;600 nm掃描速度;780~380 nm范圍。數據采用顏色空間法來表示, L*表示明亮, L*表示, L*表示亮,越小越暗; a*值是紅綠色, a*值越大越紅,越小越偏綠; b*值為黃藍色度, b*值越大,越小越偏藍。計算得到了褐變系數。將不同生長時期的忍冬花樣品粉碎,經40目篩后,取適量粉末放入色差儀粉體檢測,每個試樣平行測定10次。深圳便攜式分光測色儀購買電腦色差儀檢測人造革色牢度?

常規顏色匹配前面已經提到了目視匹配和儀器鑒別的優缺點,在實際的色差控制中,我們通常采用目視與儀器相結合的方法。利用視覺鑒別彌補儀器測量中的誤差,指導后續的調整與控制,而要達到這兩個目的,必須具備兩個條件:一是要有一個能比較客觀地鑒別色差的隊伍;二是能有效地識別不同色差儀的測量特xing。現在大多數廠家的做法是從新的色彩工程階段開始組織涂裝車間、外飾件供應商、涂料供應商、質量檢測部門定期進行色彩匹配,團隊成員必須是能有效地識別并客觀地評估車身與外飾件之間的偏差,以專業的觀點審視整車顏色一致xing,并指導車身和外飾件供應商后續的顏色調整。常規的色彩匹配可以促進車身與外飾件之間的色差控制,方便各方了解各自顏色的狀態,將各方的色差控制引向同一方向,所以,定期進行顏色匹配是非常有利于車身和外飾件顏色匹配的。汽車色彩一致xing控制是一項復雜的工作,需要持之以恒,根據實際情況不斷探索和研究控制手段和控制標準,尋找控制色差的各種比較好的方法。與此同時,建立以預防為主的色差控制體系,提前發現并識別潛在的風險,不斷改進色差控制工作,提高用戶滿意度。

色差測量儀是利用具有特定光譜靈敏度的光電積分元件,利用國際通用的 CIELAB色度空間,直接測量物體表面色度學指標的儀器,對于只需色彩控制而無需配色的行業,具有快速、準確的特點,已廣fan用于肉類、面粉、水果、茶葉等領域的顏色檢測。利用色差儀進行煙葉顏色檢測是一種新的嘗試,本試驗以烤煙國家標準所制樣為研究對象,對色差儀在區分分組因子顏色和分級品質因子色度方面的作用進行了探討,結果表明,煙葉顏色度學指標與煙葉中的顯色物質存在一定的相關xing,可用于定量表征煙葉顏色。本文采用 L*、 a*、 b*等指標對不同顏色主組進行鑒別, a*、 b*作為驗證指標,并將檸檬黃、橙黃、紅棕三種顏色主組進行對比分析,結果表明,色值變化的 L*能很好地表征不同顏色主組間色值的變化, a*、 b*能夠表征不同顏色主組間色值的變化。用色差儀測定烤煙葉片顏色指標時,變異系數小,測定結果穩定,重復xing較高。采用飽和度 C*及色值指標的變異系數來表征煙葉顏色均勻度和飽和度,結果表明,高等級煙葉的 c*變異系數和色值指數均小于低等級煙葉。德國BYK多角度色差儀的正確使用方法?

采用二階微分法、卡爾·諾里斯導數平滑和多元散射校正(MSC)相結合的方法,建立了一種用于香yan包裝材料色差分析的近紅外光譜法和多元散射校正(MSC)的近紅外光譜分析方法。用模型處理測試樣品進行相似度計算,并將樣品的近紅外相似xing計算結果與色差儀分析結果和視覺識別結果進行比較。研究發現,當樣品顏色濃度差異小于5%或高于20%時,三個指標均相同;當樣品顏色濃度差在5%~20%之間時,用近紅外法比色差法得到的結果準確得多;采用近紅外方法對不同生產批次包裝材料的色差情況進行判別,并通過主成分分析和統計量HotellingT2判別進行驗證,驗證結果顯示不同批次包裝材料的近紅外色差分析是可行的。服裝面料色差等級區分標準?高精度分光測色儀性價比

色差儀管控車牌顏色的品質?品質分光測色儀廠家直銷

用色差儀分析牡丹觀賞品種的花色表型,用色差儀、比色卡和ISCC-NBS色名分析,確定不同品種的花色表型,用色差儀、比色卡和ISCC-NBS色名來準確定義不同品種的花色。研究表明:通過聚類分析和 ISCCNBS色名表示,可以將牡丹品種的花色劃分為8類,但聚類分析不能合理區分淺色和白色,ISCC-NBS色名表示法對牡丹花色表型更適用。利用 CIELab顏色系統對結果進行分析,發現 CIE表色系統坐標均為***,多數色系的 L*與 a*、 L*與 C*、 L*與 C*、 L*與 C*、 L*與 h*存在負相關關系,且沒有顯zhù相關關系。品質分光測色儀廠家直銷

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