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好用的前端埋點數據采集平臺

來源: 發布時間:2023-07-25

前端監控之性能監控:性能監控主要是針對前端進行監控,比如不同用戶在不同地區使用不同機型下的首屏加載時間、頁面的白屏時間、靜態資源下載時間等數據。

通過針對這些性能數據進行監控,可以大概反映前端性能的好壞,根據性能監測的結果可以進一步的去優化前端性能。

前端監控之異常監控:前端代碼在執行過程中也可能會發生異常,因此需要引入異常監控例如sentry等工具及時的上報異常情況,可以避免線上故障的發上。常見的異常包括:Javascript的異常監控、css的異常監控等。 埋點的作用可以提高渠道轉化:通過用戶的操作序列,找到用戶流失的節點。好用的前端埋點數據采集平臺

在進行可視化埋點和無埋點是可以借助三方平臺方案進行實現,如webfunny、觀縱科技等。如果對數據安全比較重視,業務又相對復雜,公司則通常是使用代碼埋點方式采集數據,并搭建相應的數據產品實現其數據應用或是分析的訴求。

在埋點的技術方案中,首先要重視的,是用戶主要標識的建設。如果做不到對用戶的主要識別,那么基礎的UV統計,都將是錯誤的。因此,在數據埋點方案中,有兩個信息是一定要記錄的,即設備ID+用戶ID。

設備ID作為用戶使用哪個設備,如安卓的ANDROID_ID/IMEI,IOS中的IDFA/UDID,瀏覽器的Cookie,小程序的OpenID等。

用戶ID,作為用戶在產品中所注冊的賬號,通常是手機號,也可以是郵箱等其他格式。當這兩個信息能夠獲得時,不論是用戶更換設備,或者是同一臺設備不同賬號登錄,我們都能夠根據這兩個ID,來識別出誰在對設備做操作。 國內前端埋點自定義埋點工具前端監控的目的:獲取用戶行為以及跟蹤產品在用戶端的使用情況,并以監控數據為基礎,指明產品優化的方向。

可視化埋點又叫無痕埋點,通過可視化交互的方式,代替代碼埋點,減少了前端代碼的工作量。將業務代碼和埋點代碼分離,提供一個可視化交互的頁面,輸入為業務代碼,通過這個可視化系統,可以在業務代碼中自定義的增加埋點事件等,然后輸出了耦合了業務代碼和埋點代碼的代碼。

本質上就是用系統去插入本來需要手動插入的埋點。這種埋點方式需要花錢找服務商來做,比如:國外的Mixpanel、TalkingData、騰訊MTA等。

可視化埋點的優點:減少前端代碼工作量。可視化埋點的缺點:可視化埋點可以埋點的控件有限,不能手動定制。

前端數據埋點之頁面性能:頁面性能其實也是前端性能優化中一個需要考慮和優化的點,畢竟如果一個網站老是發生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題,肯定是沒辦法留住用戶的,特別是用戶的真實環境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要統計和收集相關數據,便于進行集中優化處理,提升用戶體驗。

與頁面性能指標相關的內容,這里大致總結下:初次繪制(FirstPaint,FP)在渲染進程確認要渲染當前響應資源后,渲染進程會先創建一個空白頁面,通常把創建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint,簡稱FP。

所謂的白屏時間其實指的就是創建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內容的時間,比如頁面背景發生變化等。 頁面停留埋點事件主要是記錄前一頁瀏覽時間。

前端埋點在實踐過程中避開的雷點,在埋點應用場景中,要對應初期埋點預留,要基于以下點來考慮:①基于業務分析框架,梳理常規分析案例中需要用到的埋點數據集,主要指標必須要有埋點;②基于算法模型框架,梳理算法所需要構建的數據特征需要用到的字段信息;③基于業務訴求,梳理非常規,當前沒需求未來有應用場景的字段信息;

舉個例子,譬如供需求匹配、資源調度、智能選址,所對應的幾個信息主體分別是:用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時間信息、空間信息、行為信息、業務信息。 前端埋點和前端監控搭建方案。國內前端埋點自定義埋點工具

對于產品來說,用戶在你的產品里做了什么、停留了多久、有什么異樣,都是可以通過數據埋點來實現監控的。好用的前端埋點數據采集平臺

代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點,如:百度統計、webfunny、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案。使用相對簡單,在APP或者界面初始化的時候,初始化第三方數據分析服務商的SDK,然后在某個事件發生時就調用SDK里面相應的數據發送接口發送數據。

例如,我們想統計APP里面某個按鈕的點擊次數,則在APP的某個按鈕被點擊時,可以在這個按鈕對應的OnClick函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據。除此針對特定需求也可以統一封裝數據上報通用sdk,各頁面各業務模塊按需調用,同時埋點的形式也是多種多樣的。 好用的前端埋點數據采集平臺

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