在文獻傳遞服務之中，用戶侵犯作者的著作權大多數都是因為沒有取得著作權人的合法授權或者與著作權人所簽訂的條款有疏漏。因此，規避在享受文獻資源過程之中的侵權風險，就需要做到以下兩點：***，數字圖書館在與合作商進行談判之時，需要在條款之上注明圖書館有復制權以及文獻網絡傳播權等各項權利，從中獲取更大的資源共享的權利，為用戶爭取到更大的使用文獻資料的權益。第二，數字圖書館可以不經過出版商的許可而進行文獻資料的傳遞，**只需要與文獻傳遞服務商簽訂協議，并且按協議繳納著作權費用即可。因為文獻傳遞服務商本身就已得到文獻使用授權。怎么可以快速、準確的查到所需的文獻內容？江西文獻知識發現選擇

   文本語義腦圖的算法基礎：1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（DI一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素在文獻搜索結果中推導而得（概念之間同句共現關系）。2、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重，反映列內語義節點的先后有序特性。3、任意概念節點右上數字角標表示其在搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則顯示相應的文獻指引（基于文本概念的細分聚類）。4、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。5、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻（隱性知識發現）。6、任意節點可以選作為新的起始重心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。文本語義腦圖能夠揭示一站式跨庫搜索結果內文本信息之間多層次的語義網絡關系并迅速定位檢索命中文獻。浙江哪些文獻知識發現掌握必備的文獻知識是檢索的基礎。

文本語義腦圖基本原理1、以讀者當前搜索詞作為啟始節點（一起始列），后續（右側）的第n列數據是由前n-1列的節點元素概念之間語義關聯推導而得。2、共有4種不同的節點類型：中心節點（a）,直接關聯節點（b）,間接關聯節點（c）,弱關聯節點（d）。從搜索詞（a）出發，體現a推導b,b推導c,c推導d的上下層級關聯（啟發式知識關聯揭示）。3、單一列向量空間內，由上至下所有節點之間依據該文本概念詞的語義權重和文獻時序權重排序（語義概念權重有序）。4、任意概念節點右上數字角標表示其在當前Top-N搜索結果中的文獻數。點擊該文獻數則鏈接至相應的命中文獻（文本概念的細分聚類及其迅速定位）。5、選擇語義腦圖中任意節點（x）作為興趣點（聚焦節點），可以進一步推導出該節點的所有直接關聯節點（y）。（隱形識發現）6、興趣聚焦操作時（x-y）左上角標指引聚焦關聯文獻。7、任意節點可以作為新的起始中心節點（a），重構一幅全新的語義腦圖（擴散思維）。8、跨語言搜索時，系統可以同時分別生成中文和英文兩張語義腦圖。

文獻傳遞是將用戶所需的文獻復制品以有效的方式和合理的費用，直接或間接傳遞給用戶的一種非返還式的文獻提供服務，它具有快速、高效、簡便的特點。為滿足用戶對圖書館缺藏期刊論文、圖書等文獻的需求，更好地為教學科研服務，部分圖書館會為用戶提供文獻傳遞服務。文獻類型包括期刊論文、學位論文、會議論文、科技報告、專項權利文獻等。現代意義的文獻傳遞是在信息技術的支撐下從館際互借發展而來，但又優于館際互借的一種服務。如果師生讀者在學校圖書館現有的資源( 紙質資源和電子資源 ) 中找不到所需要的原文文獻（主要為論文），您就可以到圖書館申請開展文獻傳遞服務。通過開展文獻傳遞服務，不僅緩解了圖書館經費、資源不足與讀者日益增長的文獻需求之間的矛盾，也對教學科研起到了很好的支撐作用。上海半坡數字圖書館可以使系統實時感知讀者的信息需求，及時推送個性化的文獻知識服務。

   跨庫文獻銜接揭示在文獻數據庫搜索結果和文獻詳情顯示的原始界面基礎上，擴展揭示：1）當前文獻在其他指定文獻數據庫中的內容互補揭示。2）通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。遠程訪問：將數字文獻資源服務通過Internet寬帶拓展到讀者的家庭書房或者遠程辦公場所，同時又能有效防范文獻資源被非法濫用。和VPN模式的遠程服務相比較：無需客戶端、無需任何插件、無并發用戶數限制。純Web瀏覽器服務模式兼容多種比較新版本的主流瀏覽器。移動閱讀：支持PAD平板電腦、智能手機等多種移動閱讀設備終端。同樣以純Web瀏覽器服務模式，支持一站式搜索；支持單個原始文獻數據庫移動閱讀。上海半坡的數字圖書館為授權讀者提供遠程文獻閱讀和移動閱讀服務。江西文獻知識發現選擇

文獻知識的研究范圍主要是研究文獻的分類與編目、文獻形成發展歷史、各種文獻的特點與用途、文獻的檢索等。江西文獻知識發現選擇

語義關聯矩陣:首先，語義腦圖從當前所截獲的文獻中提取若干概念性語詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統會從當前搜索結果文獻的文本中實時提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語詞。之后，語義腦圖以一個5列12行的關聯矩陣來表達概念語詞之間的語義關系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側一列作為起始中心節點，后續右側各列選詞由左鄰側列的概念語詞關聯推導產生，同一列內概念語詞按語義權重降序排列。然后，各個概念語詞依據和中心節點（搜索詞）的語義關聯度，在語義腦圖中表現為：中心節點（搜索詞），直接關聯節點（紅色邊框）、間接關聯節點（長方型邊框）、弱關聯節點（菱形邊框）等三個層級的語義關系。也就是說，將傳統搜索引擎按年代（或按相關度）降序排列搜索結果的單一維度模式，提升為一個圍繞著讀者搜索詞一次性展開近50個概念語詞的具備語詞間層級關聯和權重有序的二維語義關聯矩陣（發明專項權利，PCT國際專項權利CN2018/081327，美國專項權利:16314840）。任意概念節點的右上數字角標（表示相關文獻數）可以迅速定位鏈接到當前細分概念的相關文獻。江西文獻知識發現選擇

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