將用戶閱讀行為知識存放到用戶行為知識庫中，如數據倉庫、知識地圖等等。數據倉庫技術可以將散落在多個數據庫中的信息有機地關聯起來，形成多維度聯系。知識地圖則以知識單元（人、文獻、概念、知識）為節點，通過相互關聯實現知識鏈接。知識聚類組織法可以將原本分散的信息或知識按主題特征等聚合在一起，使聚合在一起的信息或知識具有某種共同特征或關聯。對于科技文獻用戶，首先從科技文獻共享平臺中提取用戶閱讀行為，從中獲取用戶檢索和閱讀過程中取出會話及其對應的文檔和檢索詞信息項I<D,S,Q>,通過對其進行關聯規則挖掘，可以獲取到具有相關性的文獻之間的知識提煉出閱讀率高的文獻資源， 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。互聯網閱讀行為感知聯系人

在大數據環境下，不僅科技文獻資源快速增長，而且知識服務面對的用戶是***的，不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析，形成用戶類型庫，以用戶需求為驅動，按照不同類型有針對性地對科技文獻進行知識組織和服務，是科技文獻服務系統提升服務質量的重要保證。例如科技文獻知識服務面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結合不同類型的用戶的需求，形成對應的知識需求庫，借助大數據分析方法和技術，怎樣閱讀行為感知模式為了更好地為用戶提供高效知識服務，在大數據環境下，傳統服務模式難以滿足用戶對知識服務的需求。

陳臣閔在分 析智慧圖書館的內涵基礎上，認為大數據技術是從圖 書館海量、復雜、實時的數據資源中，通過知識發現、 價值挖掘、智能提升和價值創造，以大數據應用和服務 為**，以用戶需求為主導，構建基于大數據的圖書館 個性化智慧服務體系，實現資源和服務的高度融合，** 終為用戶提供個性化智慧服務。王天泥向分析大數據時 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰和機遇，**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導權和影響力，將大數據技術“3A5 步”法應用于圖書館閱讀推廣中，充分分析讀者個人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細數據，為優化圖書館閱 讀推廣活動提供依據，提供了智慧的閱讀推廣方案。

移動閱讀服務是指通過手機、平板電腦、電子書閱讀器等移動終端進行的所有閱讀行為，包括通過手機瀏覽器瀏覽網頁，使用圖書、新聞、報紙和雜志等客戶端瀏覽微博,微信上相關文章和收聽有聲讀物等“。馬坤坤和萌意宏對社會化閱讀社區用戶參與行為的動機進行研究，發現社交性動機和娛樂性動機是影響高校學生參與社會化閱讀的主要因素"％劉坤鋒等基于雙路徑視角分析用戶閱讀行為,結果表明信息質量通過影響用戶態度改變讀者的閱讀行為⑼。隨著圖書館數字文獻資源的規模越來越大；數據庫品種數量越來越多。

大數據概述。現階段我們所說的大數據技術，主要就是指的對海量數據的處理和使用。由于現代信息技術的不斷發展，信息的數據形式也愈發的多樣化，數據量也得到了較大的增長，傳統的數據分析方法已經不能滿足現階段數據分析的實際需求。隨著現代信息處理技術的不斷發展，云計算、數據挖掘等大數據技術被越來越來的應用到數據處理當中，這也給我國現階段的智慧圖書館服務工作提供了新的工作方法和思路。智慧圖書館概述。智慧圖書館是一種基于現代智能技術，并在此基礎上實現以人為本、綠色發展、智能感知以及互聯共享的一種未來圖書館發展的新模式。通過對物聯的整合，實現“資源、服務、技術、管理及讀者”五位一體的一種圖書管新模式，借助現在信息技術，為用戶提供更好的圖書館體驗。然而，數字圖書館目前服務現狀是：圖書館統一采購數字文獻資源。智能化閱讀行為感知模式

讓有限的數字資源采購資金發揮更大的讀者服務效益。其中，哪些部門、哪些讀 者在使用？使用哪些文獻數據庫？互聯網閱讀行為感知聯系人

為了實現用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標，用戶行為知識組織工作的前期準備是十分重要的，它是用戶閱讀行為分析的基礎和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構建準備中，需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎數據資料等，雖然國內外學者對用戶閱讀行為進行大量研究，但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準備尚未引起足夠重視。因此，欲將從用戶行為信息中發現的知識有效地組織起來，對于科技文獻資源的用戶,可以通過紙質和電子資源提供服務，用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務全過程中，互聯網閱讀行為感知聯系人

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