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來源: 發布時間:2025-05-12

基本原則及立體復合、開放共享等數據資源建設原則,分原生數據存儲模塊、中間數據存儲模塊、智慧數據存儲模塊構建數據存儲層。其中,原生數據存儲模塊分別構建業務場景數據庫以存儲用戶數據、情境數據、態勢數據;構建館藏資源庫以存儲文本、音頻、視頻、圖像等多模態數據資源;構建服務模型庫以存儲標準化、可重用的功能模型及服務方案;構建數智技術庫以存儲技術方案、應用模型、智能工具;構建設備狀態數據庫及日志數據庫以存儲架構運維相關軟硬件數據;構建元數據庫以存儲業務元數據、技術元數據、操作元數據。中間數據存儲模塊分別構建融合數據庫以存儲模態間關聯的融合數據;構建綜合信息庫以存儲由實體、事件、關系組合表示的結構化信息。智慧數據存儲模塊分別構建標簽庫以存儲涉及業務場景、館藏資源、數智技術等主題的多維度標簽;構建深度數據庫存儲以圖書館數智服務為主題劃分、充分發掘數據潛在價值、很大程度發揮智慧作用的深度數據;構建通用知識庫以存儲多行業領域適用的規則、事實、知識圖譜;構建領域知識庫以存儲服務特定業務場景的集成化知識。智慧導讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。咨詢智慧導讀質量

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AIGC技術的基礎在于構建基于自然語言處理的預訓練模型,并結合先進的生成算法與多模態技術,開發出能夠自動生成豐富內容的產品。其基本特征在于利用海量數據和智能化的內容組織來推動內容的生產。AIGC技術生成的內容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式,與公共圖書館為讀者提供的服務資源高度契合。將AIGC技術引入讀者服務,尤其是閱讀推廣活動中,將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內容策劃為基礎,涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦,圖文為主的書法和繪畫,以及各類音視頻創意征集活動等。隨著時間推移,這些活動逐漸顯露出同質化嚴重、創新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務具有商家對顧客(BusinesstoConsumer,B2C)屬性,而個性化服務在多個B2C行業中已被證明具有明顯優勢。例如,抖音、小紅書等平臺為大眾提供個性化視頻推薦,逐漸取代傳統短視頻平臺。隨著AIGC技術的迅猛發展,公共圖書館閱讀推廣活動迎來了實現更多個性化服務的機遇。哪些智慧導讀哪個好智慧導讀可以幫助讀者更好地理解文化背景和歷史背景。

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數據資源建設方面。學術平臺底層資源的數據化程度決定平臺的智慧化程度[45]。一方面,注重加強用戶學術閱讀行為數據的采集與挖掘,包括閱讀內容偏好、閱讀時長、閱讀場景、閱讀情緒、閱讀心理、社交數據等,添加基本標簽、偏好標簽、會話標簽、情景標簽、互動標簽構建用戶實時動態畫像模型。另一方面,側重開發學術資源數據,包括細粒度內容資源、個性化閱讀資源庫、科研專題資料庫、課程文獻中心等,并做好與用戶閱讀行為數據的關聯建設。例如,面向教育數字化轉型的需求,山東大學圖書館構建學術數據服務平臺,打造學者—機構—成果關聯的數據資源[46]。以這些數據為基礎,AIGC技術嵌入后將會實現多模態數據關系映射、轉換及數據感知與挖掘分析。

在數智時代,圖書館的角色及其功能發生了翻天覆地的變化,從原有的靜態服務模式逐步轉變為動態且富有互動性的智慧服務體系,這種轉變徹底改變了圖書館在公共生活與學術領域的地位。本文將從數智時代圖書館智慧服務體系的必要性入手,深入分析其在提升信息獲取便利性、加強知識傳播和增強用戶互動與體驗方面的重要作用,并進一步探討支持圖書館服務現代化的基本原則與具體路徑,以期為圖書館界提供一種前瞻性的視角,助力其有效利用新興技術,推動圖書館服務朝著更智能化、個性化及可持續化的方向發展,從而更好地滿足現代社會的需求。信息社會快速發展下,教育領域的傳統學習方式 和圖書館服務模式面臨挑戰與機遇。

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目前,國內外圖情領域對AIGC應用的研究大多圍繞信息資源管理、智慧圖書館服務等宏觀領域展開,多數定性探討AIGC應用場景及可行性問題。AIGC技術應用于圖書館服務的研究當前正處于初級階段,仍有較大的研究價值,而專門聚焦AIGC技術應用于閱讀服務的研究較少,更缺乏應用于學術閱讀服務的研究。王樹義和張慶薇[33]、吳若航和茆意宏[34]、蔡子凡和蔚海燕[35]分別探討AIGC技術對科研人員的影響及在圖書館服務、圖書館智慧閱讀服務的應用場景。C.Christopher和T.Elias認為ChatGPT對學術圖書館用戶的科研、教學、寫作等方面產生影響[36]。M.Rahman等則以完成一篇學術論文為例,探討在文章各部分應用ChatGPT的適應性及限制性近年來人工智能生成內容(AI-Generated Content,AIGC)技術實現突破性發展,逐漸成為 AI 發 展的關鍵分支。北京智慧導讀承諾守信

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面向復雜業務場景智能適配、虛實空間多渠道交互、多元主體協同創新的需求,遵循應用有機集成、平臺開放共享等原則構建人機交互層。人機交互層嵌入視角、觸角、語音、虛實融合等多感官交互模型,構建傳統交互終端以及以服務型機器人為的圖書館智能終端,提供具備泛在感知、全息交互、虛實共生特點的多維交互渠道;按照圖書館數智服務涉及的利益主體分類(主要分公眾、機構、館員),整合各數智服務模塊并利用應用接口及傳輸協議,建設快速響應用戶需求、靈活部署于交互終端的專業門戶,提供融合智慧數據全生命周期管理且覆蓋業務全流程的一站式功能及服務;依托圖書館數智服務能力模型將用戶需求與館內資源進行動態匹配分析,梳理出需求綜合識別、資源深度融合、服務智能供給等圖書館服務場景,提供精細契合各類業務場景的智能化人機交互方案。咨詢智慧導讀質量

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