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智能化智慧導讀簡介

來源: 發布時間:2025-06-06

信任作為一個重要概念術語從社會學、***學、經濟學等傳統社會科學遷移到信息傳播領域。社會學和***學領域的信任指向一般性的、穩定的、長期的信任,經濟學和組織行為學領域的信任通常結合信任發生的具體情境來展開,指向的是一種有條件的、有情境的信任,相關研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎概念和研究工具?;ヂ摼W的普及改變計算機系統形態—從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態的形態,轉向開放的、公共可訪問的、動態協作的服務模式,用戶信任問題呈現以下特征。各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設,打造高標準智慧 化的學習新體系。智能化智慧導讀簡介

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智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力[1]。與它對應的英文smart作為形容詞時,意指擁有高級的腦力和審美;應用在計算機領域(如smartphone、smartcard),指使用內置微處理器進行自動操作、處理數據或實現更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α(sophia)的倫理指向,側重“對事物的正確認識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是認知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學和圖書館學的**研究對象,其定義存在學科分野:出版學強調信息的提取和加工,定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工,產生理解與情感效應的精神活動”[2];圖書館學強調其社會建構功能,定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會行為、實踐過程和心理過程,它能提高人們的社會文化素質,加強社會意識,促進思想交流,是一項促進社會健康發展的重要人類活動”[3]可見,智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調節的意涵,且都承載一定的倫理價值指向。廣東綜合智慧導讀尤其是網絡技術、數字存儲和傳輸技術等的普及,數字圖書館應運而生。

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近年來人工智能生成內容(AI-GeneratedContent,AIGC)技術實現突破性發展,逐漸成為AI發展的關鍵分支。AIGC技術的迅速發展為各行各業的數字化轉型帶來契機,已被引入傳媒、電商、教育、金融、醫療等行業領域[1]。ChatGPT是AIGC技術的***應用成果[2],掀起了多領域的生成式人工智能熱潮,以其語義理解、多輪對話、敢于質疑等特征引起了學界和業界大量研究者的關注。信息技術是閱讀服務創新的**驅動力,AIGC技術勢必將驅動閱讀服務的變革,促進智慧圖書館等學術平臺的服務創新。學術平臺是學術用戶明晰并滿足閱讀需求的重要支撐。目前,一些學術用戶已開始利用新型學術閱讀平臺尋求和閱讀內容,這將會對用戶學術積累方式產生影響[3]。

智慧閱讀雖被預設為數字閱讀的高級形態,但其實現面臨多重挑戰。比如:數字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性,讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式,因此,略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流;認知神經科學研究發現,跳讀導致前額葉皮層***減弱、長時記憶編碼效率降低,人類元認知能力面臨衰退的風險[10];數字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利,文本的網狀結構使得“它有上千個進出口,讀者可以從這些通道進進出出,作出自己的理解和解釋”[11],這使得讀者的主體性被算法邏輯主導,超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。智慧導讀可以幫助讀者更快速、更深入地理解文章。

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智慧導讀調用原生數據后依次通過模態識別、特征提取、融合計算三階段的數據融合,實現多模態原生數據向聚焦特定服務目標的融合數據轉化,經實體、事件、關系三種維度的信息抽取,實現融合數據向結構化綜合信息有序轉化,進而存儲各類中間數據于相應數據庫;調用中間數據后依次通過目標設定、方法模型及工具綜合應用、結果評估三階段的數據分析,實現數據價值深度挖掘以獲取直接作用于圖書館數智服務的多維主題標簽及深度數據,經知識融合、知識評估、知識推理三階段的知識發現,實現多維主題標簽及深度數據向滿足任務智能決策需要的通用知識及領域知識轉化,進而存儲各類智慧數據于相應數據庫。上海半坡的遠程訪問服務能夠促使圖書館現有數字文獻館藏發揮更大的讀者服務效益。智能化智慧導讀簡介

《智慧導讀》是上海半坡網絡技術有限公司研制開發的一種主動介入的實時文獻內容知識發現服務產品。智能化智慧導讀簡介

智慧導讀是基于人工智能技術的原理,通過運用大數據和機器學習等技術手段,對用戶的閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數據進行深入分析和挖掘,建立相應的推薦算法模型,從而為用戶提供個性化的閱讀推薦服務。智慧導讀會根據用戶的閱讀習慣和興趣偏好,自動分析并推薦符合用戶需求的文章、新聞、書籍等內容。這種個性化推薦不僅能夠幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內容,提高閱讀效率,同時也能夠增強用戶的閱讀體驗,提升用戶的滿意度和忠誠度。智能化智慧導讀簡介

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