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怎樣智慧導讀

來源: 發布時間:2025-07-30

在數智時代,圖書館的智慧服務體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動,提升了閱讀體驗和用戶滿意度,使得傳統的圖書館服務演變為更加互動和個性化的智能服務。一方面,通過整合人工智能和自然語言處理等技術,圖書館得以實現與用戶更豐富和深入的互動。例如,智能聊天機器人能夠實時為用戶提供閱讀建議,乃至解析復雜信息,這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率,還極大地優化了服務體驗;另一方面,智慧服務體系通過分析用戶互動數據來學習用戶行為,預測需求,并主動為其提供服務,這種服務的主動性依托于大數據和預測分析技術,可以使服務更智能、更個性化??傊?,數智時代圖書館構建的智慧服務體系簡化了信息獲取過程,創造了一種全新的與高度互動的閱讀和學習方式,提升了用戶的滿意度和閱讀體驗,體現了數智時代圖書館服務的獨特價值。智慧導讀可以讓讀者更加自主地學習。怎樣智慧導讀

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智慧數據流轉模塊基于智慧數據演進范式統籌推進圖書館內“原生數據—中間數據—智慧數據”的流通轉化業務,鏈接圖書館內外部數據源的異構原生數據以實現多渠道、全領域的動態數據采集,利用契合各類數據特征的處理方式實現敏捷化的自動數據處理;通過匹配相應數據模態的算法或模型融合多模態數據,以實體、事件、關系為基本單元智能抽取出語義化、結構化的綜合信息,由此實現原生數據向中間數據高效轉化;圖書館業務場景驅動業務流程各節點數據整合,按照標準化的融合數據分析流程獲取深度數據,挖掘出潛在知識并發現知識關聯以提煉通用知識及領域知識,從而實現中間數據向智慧數據有效轉化。咨詢智慧導讀服務費各高校圖 書館應加強未來學習中心試點建設,打造高標準智慧 化的學習新體系。

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智慧閱讀服務內容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面,讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數據等多種形式,如視聽閱讀內容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數據[16]、在線可視化數據[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面,K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?;谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時,對支持閱讀過程的新技術平臺需求正在增長[18]。有關閱讀推廣智慧化的研究包含服務流程[20]、模式框架及實踐[21]等方面。另外,少數學者調查高校圖書館智能服務水平并分析阻礙因素[22]。

信息通信技術(ICT)作為技術基座,構成信息信任系統的基礎設施。技術哲學視域下,信息通信技術不僅改變了信息供需關系,還重構了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術,它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度;信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務,它從讀者的歷史行為和數據中篩選讀者感興趣的內容,**終表現為信息推薦。信息過濾的技術包括數據挖掘、知識圖譜、聚類算法、協同過濾、序列推薦、機器學習、深度學習、復雜網絡等。技術的迭代顯示機器從服從和執行人類指令過渡到有監督的學習,現在又往無監督的方向演進。算法黑箱給生產者和消費者帶來一定程度的信任剝奪,基于對信息發布主體的信任受到沖擊。智慧導讀可以提供多種形式的輔助閱讀,如注釋、翻譯等。

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智慧導讀面向內外部資源及線上線下資源統一整合、多模態數據有效存儲、數據資源多向調用的需求,遵循數據庫設計塊、智能設施模塊構建基礎設施層。其中,服務器設施模塊敏捷部署各類適用于圖書館數智服務的軟硬件,提供資源并發計算及服務及時響應能力。網絡設施模塊通過實現圖書館內部鏈接及外部跨連的必要通信設備,滿足數據高速傳輸、安全有效保障的網絡服務需要。智能設施模塊綜合應用智能感知、智能管理、智能服務三類設備,構建覆蓋多維交互渠道、提供多類功能的智能設備集群,進而支撐圖書館業務場景精細感知、巨量復雜資源動態調度、智能服務跨域互融。依據實時搜索結果Top N篇文獻的篇名和摘要進行文本深度解析,分別生成的中、英文聯想關聯矩陣,即語義腦圖。廣東智慧導讀收費套餐

近年來人工智能生成內容(AI-Generated Content,AIGC)技術實現突破性發展,逐漸成為 AI 發 展的關鍵分支。怎樣智慧導讀

閱讀應用作為學術閱讀輸出的重要過程,學術寫作是其中的主要形式之一,是圖書館等閱讀服務機構的服務內容。在數字環境下,XLJ等商業類學術平臺開始探索,但仍面臨寫作輔導程度不深、融入科學研究全過程程度有待提高等問題。AIGC技術對于寫作輔導服務的賦能主要體現在整合數字筆記內容、綜合運用所積累知識生成新的成果、繪制插圖及語言潤色等方面。(1)整合數字筆記內容。在知識型文本處理方面,可借鑒AI應用文本處理型企業Mem的做法,即與AIGC結合,將非結構化的文本自動整理成段落、生成文章摘要、生成標題。(2)綜合運用所積累知識生成新的成果??蓞⒖蓟贏I技術應用的Writer公司為用戶提供全流程支持,包括頭腦風暴構思、生成初稿、樣式編輯、分發內容、復盤研究等流程的服務。如中國知網基于大模型和知識庫利用AIGC技術開發智能寫作平臺,國內CTXS科研平臺基于人工智能模型和大數據分析技術,提供結構化寫作框架及例句庫,還提供AI課題羅盤、AI研究選題、智能選刊等多場景的服務內容。(3)繪制插圖及語言潤色。在寫作過程中,可利用GPT工具實現AI繪圖、AI中文潤色、AI英文潤色等功能。此外,利用GPT類平臺可自動生成匯報PPT課件。怎樣智慧導讀

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