為了實現遠距離AI鳥類智能識別，采用深度學習算法和計算機視覺技術，對圖像和視頻數據進行處理和分析，訓練出能夠對鳥類進行智能識別的AI模塊，在模型訓練完成后，能夠對遠距離鳥類進行智能識別，避免了因靠近鳥類而干擾其生態行為的情況，同時該系統能夠準確地識別出鳥類的種類，數量和行為，提高相關工作人員的研究效率，此外由于該設備產生的噪音較小，不會對鳥類造成干擾或傷害，可以長時間對監控區域進行連續觀測，為科學研究提供更加豐富和準確的數據。采用鋁合金材料制造，能夠抗33m/s強風，能夠在惡劣環境下正常工作。徐州遠距離AI智能識別監控攝像機銷售電話

在此之前公園內針對鳥類的監測，主要依靠人工觀測，人眼觀測或肩扛攝像機，手段單一、工作量大、人力成本高、數據不及時、不準確、特別是瀕危物種，有可能因為出現的次數少、數量稀少，無法被有效觀測，針對濕地公園的實際需求，通過遠距離智能AI識別監控系統，該系統是運用AI人工智能，通過遠距離監控攝像機，實現對公園內環境的實時監控、湖區鳥類的自動錄像、抓拍和智能識別，從而了解和掌握濕地鳥類的種群活動、棲息習性等情況，讓濕地保護更方便、更智慧。國內遠距離AI智能識別監控攝像機行業在黑夜或惡劣天氣條件下，也能清晰地捕捉到鳥類的輪廓和活動。

傳統的安防監管系統往往忽略了監控畫面中的細節和關鍵信息，導致對重要數據的遺漏，而通過AI結合監控系統則可以實現對監控畫面進行分析，并將關鍵信息提取出來，做出必要的警告和預警，可以通過對視頻顏色、形狀、運動路徑等特征的分析，發現異常行為和物體，并實時向操作者發出警告和提示，可以更好的提升監測區域監管效率，實現對突發事件的快速響應和處置，快速地響應各類突發事件，及時進行處理和處置，避免事態的進一步惡化。

AI智能鳥類監測系統是通過部署在保護地的高空長焦攝像機實現對周邊鳥類的自動巡航抓拍和智能識別，并運用人工智能視覺算法前置識別和AI邊緣計算服務，將高空長焦攝像機捕捉到的鳥類圖像進行每幀畫面分割和檢測識別，通過深度學習算法，提取各種鳥類體貌特征，實現了對視頻畫面中的運動鳥類進行多目標實時捕捉和自動識別分類,并將相關信息以圖表的方式進行統計，相關工作人員隨時能夠調閱監測過程中的鳥類視頻，便于針對指定物種進行一系列的保護措施。它可以用于監測鳥類的種群、數量和分布情況，及時發現并防止對鳥類的捕殺、盜獵等行為。

AI鳥類智慧識別監測系統，該系統由硬件監測設備和智能識別軟件構成，前端由監測設備捕獲監測點的鳥類視頻數據，可以對監控區域內鳥類進行智能分析，當監控設備發現鳥類后進行追蹤錄像，通過對于監測目標的體態及色彩進行種類識別，并將監測視頻及圖片保存至后臺，相關工作人員通過系統后臺便能夠獲取鳥類空間位置、種類、數量等統計信息，也可以上載云端利用AI智能計算設備進行識別分析，并將數據存儲在云端存儲服務器中，供鳥類智慧監測展示系統統計分析使用。支持安裝如熱成像、紅外激光照明等識別，滿足不同用戶的需求。過程遠距離AI智能識別監控攝像機批發廠家

遠距離鳥類AI智能識別監控攝像機，運用了深度學習算法，能夠準確地識別鳥類。徐州遠距離AI智能識別監控攝像機銷售電話

生物多樣性是各類生物體的總和，包含動物、植物和微生物，其中鳥類受公眾關注的重視度頗高，由于它們對生境因子及其變化比較敏感，常作為區域生態質量的“晴雨表”和“試金石”，因此，鳥類監測已成為濕地公園、各級野生動物保護主管部門、科研機構，以及鳥類環志站點和野生動物疫源疫病監測站等單位的常態化工作之一，當前，鳥類監測大多采用“人工+觀測設備”的方式，利用長焦相機和高倍望遠鏡可開展遠距離、大范圍的靜態觀測，通過使用AI人工智能識別，搭配遠距離監控攝像機進行智能分析，可獲取鳥類空間位置、種類、數量等統計信息，并將數據存儲在云端存儲服務器中，供鳥類智慧監測展示系統統計分析使用。徐州遠距離AI智能識別監控攝像機銷售電話

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