為了實現遠距離AI鳥類智能識別，采用深度學習算法和計算機視覺技術，對圖像和視頻數據進行處理和分析，訓練出能夠對鳥類進行智能識別的AI模塊，在模型訓練完成后，能夠對遠距離鳥類進行智能識別，避免了因靠近鳥類而干擾其生態行為的情況，同時該系統能夠準確地識別出鳥類的種類，數量和行為，提高相關工作人員的研究效率，此外由于該設備產生的噪音較小，不會對鳥類造成干擾或傷害，可以長時間對監控區域進行連續觀測，為科學研究提供更加豐富和準確的數據。該攝像機配備了62倍光學變焦鏡頭，能夠清晰地捕捉到鳥類的細節特征，如羽毛顏色、鳥嘴形狀等。在線遠距離AI智能識別監控攝像機廠家報價

飛機在航行過程中被飛鳥撞擊是世界性難題，世界各地常有發生，小鳥和飛機相撞時，飛機的高速運動使得鳥擊的破壞力達到驚人的程度，嚴重時將會造成飛機的墜毀，為有效降低機場及附近空域的鳥擊風險，需要提升飛機周邊飛鳥識別的及時性和準確度，通過 AI鳥類智能監測技術結合遠距離監控攝像機，能夠對周邊鳥類進行智能識別追蹤，及時辨別機場內活動的鳥類并識別該物種，針對性的對范圍內鳥類進行驅離，確保機場飛機起飛時無鳥擊風險。國產遠距離AI智能識別監控攝像機總結能夠在各種天氣條件下都能發揮出良好的監控效果。

在此之前公園內針對鳥類的監測，主要依靠人工觀測，人眼觀測或肩扛攝像機，手段單一、工作量大、人力成本高、數據不及時、不準確、特別是瀕危物種，有可能因為出現的次數少、數量稀少，無法被有效觀測，針對濕地公園的實際需求，通過遠距離智能AI識別監控系統，該系統是運用AI人工智能，通過遠距離監控攝像機，實現對公園內環境的實時監控、湖區鳥類的自動錄像、抓拍和智能識別，從而了解和掌握濕地鳥類的種群活動、棲息習性等情況，讓濕地保護更方便、更智慧。

    鳥類監測是地區生物多樣性和生態環境評價的重要指標之一，越來越受到保護區、濕地公園等地方管理部門的重視，對鳥類種群、數量和分布的動態監測，已經成為各地區的常態化工作，鳥類監測的意義在于：發現更多的近危或瀕危鳥類，科學掌握候鳥的習性和遷徙規律，以及客觀反映當地的濕地生態環境狀況，運用AI智能識別結合遠距離監控攝像機對鳥類進行自動巡航監測，結合鳥類體貌特征和AI算法模型，實現對視頻畫面中的鳥類進行多目標實時捕捉和AI識別統計，有效解決往常人工鳥類監測過程中數據采集的各類難點，可快速發現珍惜的鳥類物種，并對其進行追蹤錄像，有效提升鳥類監測效率和識別準確度，為鳥類調查和動態監測提供創新手段，為生物多樣性保護與科普宣傳提供技術支撐。 具有智能AI識別功能，可自動監測鳥類活動，拍攝清晰照片和視頻，工作人員可持續獲悉鳥類動態。

隨著不斷加大生物多樣性保護力度，積極開展野生動植物保護及棲息地保護修復等工作，而鳥類監測作為一個地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標，越來越受到自然保護區、濕地公園等地方管理部門的重視，而有關鳥類種類組成、數量與分布動態監測，已成為各地區常態化的工作，鳥類智能識別系統是通過人工智能建立的基于深度學習的物種圖像監測與識別系統，結合部署在保護地的高空長焦攝像機對周邊鳥類的自動巡航抓拍和智能識別，實現對影像和抓拍圖片畫面的全自動化監測，準確識別畫面中鳥類物種類型，數量，發現的時間節點，通過時空、區域、種群等不同維度進行鳥類監測活動進行數據的解析，為鳥類動態監測和發展趨勢分析提供可靠的數據支撐。這款監控攝像機能夠遠程監控，并提供實時警報，幫助用戶及時發現鳥類異常行為，維護生態環境安全。黃浦區信息遠距離AI智能識別監控攝像機

通過紅外熱成像設備，能夠在黑暗環境下發現鳥類目標。在線遠距離AI智能識別監控攝像機廠家報價

產品為遠望監控，用戶能夠按照自己的監測要求，自定義物種識別模版，并擁有在識別過程中收錄視頻錄像的功能，有關工作人員可以及時進行確認，矯正，有效提高特定物種的識別率，通過人工智能視覺識別和AI邊緣計算技術，對鳥類圖像進行每幀畫面分割和檢測識別，通過深度學習算法，提取各種鳥類體貌特征，實現了對視頻畫面中的運動鳥類進行多目標實時捕捉和自動識別分類，為鳥類動態監測和發展趨勢分析及動物行為學研究提供可靠的數據支撐。在線遠距離AI智能識別監控攝像機廠家報價