遠距離鳥類智能識別監控攝像機，集成鳥類識別算法模型，通過接入實時監控視頻流，基于圖像和視頻的鳥類識別算法，檢測鳥類特征并進行即時分析，可靠性及準確性皆能保障，其中，基于圖像和視頻的算法，是通過對鳥類形態和行為特征進行分析，能夠獲取高精度的鳥類目標識別結果，用于各個自然生態環境保護區或濕地公園中，能夠有效降低人工識別鳥類及數據統計的工作量，可將識別后的結果通過圖表的形式呈現，并保存監測目標實時的監測畫面以供相關人員進行核驗，便于及時發現各類珍惜物種后采取一系列的保護措施，保障生態物種的多樣性。采用人工智能技術，自動識別鳥類，提供準確的監測數據。成都遠距離AI智能識別監控攝像機欄目

AI智能鳥類監測系統是通過部署在保護地的高空長焦攝像機實現對周邊鳥類的自動巡航抓拍和智能識別，并運用人工智能視覺算法前置識別和AI邊緣計算服務，將高空長焦攝像機捕捉到的鳥類圖像進行每幀畫面分割和檢測識別，通過深度學習算法，提取各種鳥類體貌特征，實現了對視頻畫面中的運動鳥類進行多目標實時捕捉和自動識別分類,并將相關信息以圖表的方式進行統計，相關工作人員隨時能夠調閱監測過程中的鳥類視頻，便于針對指定物種進行一系列的保護措施。成都遠距離AI智能識別監控攝像機欄目護罩采用鋁合金材料制造，具有防水、防塵、防雷等特性，適用于各種惡劣環境。

鳥類監測向著高精度、動態化和智能化的方向發展，并緊密結合保護區鳥類本底調查與動態監測需求，通過采用人工智能技術與生態學大數據分析方法，能夠讓自然環境保護區以及濕地公園內實現無人化、智慧化、長周期實時監測，有效解決往常人工鳥類監測過程中數據采集的各類難點，可快速發現珍惜的鳥類物種，并對其進行追蹤錄像，有效提升鳥類監測效率和識別準確度，為鳥類調查和動態監測提供創新手段，為生物多樣性保護與科普宣傳提供技術支撐。

隨著不斷加大生物多樣性保護力度，積極開展野生動植物保護及棲息地保護修復等工作，而鳥類監測作為一個地區的生物多樣性以及生態環境評價的重要指標，越來越受到自然保護區、濕地公園等地方管理部門的重視，而有關鳥類種類組成、數量與分布動態監測，已成為各地區常態化的工作，鳥類智能識別系統是通過人工智能建立的基于深度學習的物種圖像監測與識別系統，結合部署在保護地的高空長焦攝像機對周邊鳥類的自動巡航抓拍和智能識別，實現對影像和抓拍圖片畫面的全自動化監測，準確識別畫面中鳥類物種類型，數量，發現的時間節點，通過時空、區域、種群等不同維度進行鳥類監測活動進行數據的解析，為鳥類動態監測和發展趨勢分析提供可靠的數據支撐。遠距離鳥類AI智能識別監控攝像機，采用高清晰度圖像傳感器，能夠捕捉鳥類細節，為生態保護提供有力支持。

AI可以學習在照片尋找各類珍惜野生動物，能夠快速分析無數小時的視頻片段，從中捕獲識別目標，并根據所監測目標的體態特征，行為特征對其物種進行準確識別，通過結合監控攝像機進行智能識別，能夠在人員難以到達的區域進行24小時不間斷監測，并從茂密林木中識別各類野生動物，后臺可對監測識別后的數據進行統計，以表格的形式呈現，隨時能夠調取識別過程中的監控錄像，便于有關人員快速獲取相關資料及信息，可有效提高相關研究人員進行物種監測等任務的工作效率。通過對鳥類的行為、數量、種類等進行實時監測，可以更好地了解保護區的生態狀況，并采取對應的保護措施。中國香港遠距離AI智能識別監控攝像機以客為尊

可用于生態保護和研究，以及環境保護、野生動物保護等領域。成都遠距離AI智能識別監控攝像機欄目

以前的鳥類監測方式大多采用人工結合觀測設備，檢測人員需要走遍保護區的每一個角落，對鳥類數量及種類進行統計，工作量很大但是檢測效率和準確度依然非常低，隨著人工智能技術的迅速發展，通過遠距離監控攝像機搭配AI智能識別模塊，能夠自動識別畫面中的鳥類，并且視頻監控覆蓋范圍廣，提高了自然環境保護區或濕地公園內對鳥類的監測效率并且準確率也能有所保證，隨著監控攝像機的不斷運行鳥類樣本數據及樣本量不斷增加，通過AI進行深度學習，對于鳥類目標的識別準確度也越來越高，持續提升鳥類監測效率和識別準確度。成都遠距離AI智能識別監控攝像機欄目