金融信息安全是指將信息安全技術(shù)運(yùn)用到金融系統(tǒng)中，以保護(hù)金融信息免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、使用、披露、中斷、修改或銷(xiāo)毀等威脅，從而確保金融服務(wù)的連續(xù)性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要保障，關(guān)系到企業(yè)自身的生存和發(fā)展，更關(guān)系到整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)安全。隨著金融行業(yè)信息化的深入推進(jìn)，系統(tǒng)復(fù)雜度不斷上升，但技術(shù)漏洞也隨之增加，金融信息安全面臨的風(fēng)險(xiǎn)不斷加大。金融信息安全面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：由于系統(tǒng)漏洞、技術(shù)缺陷或不當(dāng)使用等原因，可能導(dǎo)致金融信息被非法訪問(wèn)、篡改或泄露。內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)：金融行業(yè)內(nèi)部人員流動(dòng)頻繁，一些敏感信息在離職、交接等環(huán)節(jié)容易發(fā)生泄露。同時(shí)，部分員工安全意識(shí)薄弱，容易成為攻擊的突破口。外部風(fēng)險(xiǎn)：攻擊、網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、惡意軟件等外部威脅日益增多，給金融信息安全帶來(lái)嚴(yán)重威脅。為金融機(jī)構(gòu)提供貼合業(yè)務(wù)實(shí)際的合規(guī)實(shí)施方法論，助力機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與安全風(fēng)險(xiǎn)防控之間找到平衡。廣州銀行信息安全解決方案

    美國(guó)背景調(diào)查和公共記錄服務(wù)公司MC2Data發(fā)生了大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，暴露了該公司。45、Fortinet通過(guò)第三方確認(rèn)**泄露Fortinet已確認(rèn)屬于其“少數(shù)”客戶(hù)的數(shù)據(jù)遭到泄露，此前一名使用“Fortibitch”為綽號(hào)的***表示，自己泄露了其440GB的信息。46、網(wǎng)絡(luò)安全軟硬件開(kāi)發(fā)商飛塔(Fortinet)泄露約440GB客戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全軟件和硬件開(kāi)發(fā)商/制造商日前發(fā)布博客透露其托管在第三方云共享驅(qū)動(dòng)器(也就是網(wǎng)盤(pán))上的數(shù)據(jù)遭到不明用戶(hù)的訪問(wèn)，泄露大約440GB與客戶(hù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。47、俄羅斯版“微信”遭***入侵，泄露據(jù)報(bào)道，俄羅斯**大的社交媒體和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)VK（VKontakte）遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露，影響了大量的用戶(hù)。2024年9月，VK出現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件，其數(shù)據(jù)在論壇上幾乎可以**下載，代價(jià)**只需幾個(gè)積分而已。48、馬來(lái)西亞**基建遭勒索攻擊疑泄露超300GB數(shù)據(jù)馬來(lái)西亞公共交通運(yùn)營(yíng)商**基建公司（PrasaranaMalaysiaBhd）確認(rèn)，社交媒體上關(guān)于其內(nèi)部系統(tǒng)部分被未經(jīng)授權(quán)訪問(wèn)的網(wǎng)絡(luò)安全事件的報(bào)道屬實(shí)。49、鄭州兩公司因數(shù)據(jù)泄漏被罰鄭州市網(wǎng)信辦工作中發(fā)現(xiàn)，兩家公司未履行網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)義務(wù)，導(dǎo)致大量敏感數(shù)據(jù)被竊取。于是對(duì)兩家公司作出責(zé)令改正，給予警告。 深圳企業(yè)信息安全管理為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo)，建立符合《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。

針對(duì)每個(gè)選定的信息安全領(lǐng)域，需要定義具體的信息安全指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)該能夠量化信息安全目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，并幫助組織監(jiān)控和改進(jìn)信息安全管理體系。以下是一些常見(jiàn)的信息安全指標(biāo)示例：內(nèi)部和外部威脅：嘗試性攻擊次數(shù)成功攻擊次數(shù)異常用戶(hù)行為：異常登錄嘗試次數(shù)未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)嘗試次數(shù)安全漏洞：已知漏洞的數(shù)量和嚴(yán)重性漏洞修復(fù)的時(shí)間系統(tǒng)可靠性：系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間百分比系統(tǒng)故障恢復(fù)時(shí)間數(shù)據(jù)完整性：數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率數(shù)據(jù)恢復(fù)成功率可用度：服務(wù)可用性百分比系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間合規(guī)性：法規(guī)遵從性檢查的通過(guò)率法規(guī)遵從性改進(jìn)計(jì)劃的執(zhí)行情況

萬(wàn)針對(duì)銀行機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)安全合規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn)，安言提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)。該服務(wù)旨在幫助銀行機(jī)構(gòu)了解自身的數(shù)據(jù)安全狀況，識(shí)別潛在的安泉風(fēng)險(xiǎn)，并提供針對(duì)性的改進(jìn)建議。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：安言采用針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和方法，對(duì)銀行機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)進(jìn)行***的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、共享、轉(zhuǎn)移、公開(kāi)、刪除、銷(xiāo)毀等各個(gè)環(huán)節(jié)。專(zhuān)業(yè)的合規(guī)指導(dǎo)：依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，以及《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》等監(jiān)管要求，為銀行機(jī)構(gòu)提供專(zhuān)業(yè)的合規(guī)指導(dǎo)，確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)符合法律法規(guī)和監(jiān)管要求。定制化的改進(jìn)建議：安言根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，為銀行機(jī)構(gòu)提供定制化的改進(jìn)建議，包括數(shù)據(jù)安全管理制度的完善、數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)的建立、數(shù)據(jù)安全技術(shù)的提升等方面，幫助銀行機(jī)構(gòu)***提升數(shù)據(jù)安全合規(guī)水平。 通過(guò)預(yù)案演練優(yōu)化流程，并確保與外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)、第三方服務(wù)商的協(xié)同機(jī)制暢通。

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？確定風(fēng)險(xiǎn)因素的量化指標(biāo)：對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報(bào)告或利用概率模型來(lái)確定量化指標(biāo)。例如，通過(guò)分析過(guò)去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù)，計(jì)算出某類(lèi)攻擊（如 DDoS 攻擊）在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的影響程度，可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時(shí)間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來(lái)量化。比如，評(píng)估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度（如客戶(hù)的信息、商業(yè)機(jī)密等）以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來(lái)計(jì)算影響程度。計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值：通常使用公式 “風(fēng)險(xiǎn)值 = 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度” 來(lái)計(jì)算。例如，如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%（0.2），一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬(wàn)元的經(jīng)濟(jì)損失，那么該風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值就是 0.2×1000 = 200 萬(wàn)元。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全事件的發(fā)生。江蘇證券信息安全商家

在大環(huán)境欠佳的背景下，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的價(jià)值得到了進(jìn)一步的凸顯。廣州銀行信息安全解決方案

    信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國(guó)內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國(guó)電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶(hù)全名、地址、電話(huà)、銀行賬號(hào)乃至通話(huà)和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫(kù)，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國(guó)內(nèi)，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個(gè)人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無(wú)一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽(yù)和利益得失，它猶如一張無(wú)形的大網(wǎng)，緊密地將個(gè)人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類(lèi)型通過(guò)對(duì)諸多實(shí)際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類(lèi)數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 廣州銀行信息安全解決方案