1.信息安全度量的定義在物理和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，度量的定義為“用拓?fù)淇臻g的二值函數(shù)，給出空間中任意兩點(diǎn)之間距離的值，或者是用于分析的距離的近似值。”我們可以認(rèn)為，“幾乎任何量化問題空間并得出值的情況，都可能看作是度量”。傳統(tǒng)的企業(yè)管理領(lǐng)域有一條準(zhǔn)則——不能測(cè)量的東西就不能管理;這條準(zhǔn)則也同樣適用于信息安全管理領(lǐng)域。行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，企業(yè)在完成了網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)和安全管理建設(shè)的基礎(chǔ)建設(shè)之后，常常會(huì)遇上安全管理落地難、檢查難的問題。安全內(nèi)控度量則是針對(duì)此問題的解決方案。信息安全內(nèi)控度量可以理解為在企業(yè)內(nèi)部信息安全管理中通過采用系統(tǒng)的、量化的手段對(duì)信息安全管理的現(xiàn)狀進(jìn)行測(cè)量和評(píng)價(jià)，從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全弱點(diǎn)，切實(shí)推動(dòng)安全管理規(guī)范的落地，持續(xù)提升的信息安全管理水平。2.信息安全度量體系建設(shè)意義度量的優(yōu)勢(shì)以往對(duì)信息安全管理情況的評(píng)價(jià)大多采用定性評(píng)價(jià)，定性評(píng)價(jià)的在于能夠?qū)o法量化的制度建設(shè)、流程、日常操作等方面進(jìn)行一個(gè)較為客觀的評(píng)價(jià)，但定性評(píng)價(jià)的缺點(diǎn)也很明顯，由于無法對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行量化，只能人為的對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行大致分級(jí)，這就有可能因?yàn)樵u(píng)價(jià)者自身的不足影響評(píng)價(jià)的客觀性和準(zhǔn)確性。

為客戶提供數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)和指導(dǎo)，建立符合《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全管理

如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)？組建專業(yè)人士團(tuán)隊(duì)：邀請(qǐng)信息安全領(lǐng)域的專業(yè)人士、行業(yè)人士、內(nèi)部系統(tǒng)管理員和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人等組成專業(yè)人士團(tuán)隊(duì)。這些專業(yè)人士憑借自己的專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和對(duì)行業(yè)的了解，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。開展評(píng)估會(huì)議或咨詢：通過會(huì)議討論或單獨(dú)咨詢的方式，讓專業(yè)人士對(duì)信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。例如，對(duì)于一個(gè)金融機(jī)構(gòu)的重要交易系統(tǒng)，專業(yè)人士們會(huì)根據(jù)以往的安全事件經(jīng)驗(yàn)、系統(tǒng)的復(fù)雜程度、當(dāng)前的安全防護(hù)措施等因素，綜合判斷風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。專業(yè)人士判斷法的優(yōu)點(diǎn)是能夠充分利用專業(yè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但可能會(huì)受到專業(yè)人士個(gè)人主觀因素的影響。廣州網(wǎng)絡(luò)信息安全聯(lián)系方式通過分層同意（如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集），并在用戶撤回同意時(shí)提供替代服務(wù)方案。

防火墻是一種位于內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)之間的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，它可以監(jiān)控和控制進(jìn)出網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量。過濾防火墻：根據(jù)預(yù)先定義的規(guī)則檢查數(shù)據(jù)包的源 IP 地址、目的 IP 地址、端口號(hào)等信息，決定是否允許數(shù)據(jù)包通過。例如，企業(yè)可以設(shè)置規(guī)則，只允許內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中的某些 IP 地址訪問外部網(wǎng)絡(luò)的特定服務(wù)器端口，如只允許公司的郵件服務(wù)器訪問互聯(lián)網(wǎng)上的郵件服務(wù)器端口 25（SMTP）和 110（POP3）。狀態(tài)檢測(cè)防火墻：在過濾的基礎(chǔ)上，還會(huì)跟蹤網(wǎng)絡(luò)連接的狀態(tài)。它可以識(shí)別出數(shù)據(jù)包是否屬于一個(gè)已經(jīng)建立的合法連接，從而更有效地防止惡意流量。例如，對(duì)于一個(gè)已經(jīng)建立的 HTTP 連接，狀態(tài)檢測(cè)防火墻會(huì)允許這個(gè)連接中的后續(xù)數(shù)據(jù)包通過，而對(duì)于不符合這個(gè)連接狀態(tài)的數(shù)據(jù)包則會(huì)進(jìn)行攔截。

    但勒索軟件攻擊及其他勒索行為，依然成為92%行業(yè)共同面臨的**大威脅，不容小覷。攻擊者、攻擊方式和攻擊目標(biāo)報(bào)告指出，“外部入侵”始終是數(shù)據(jù)泄露事件背后**熱門的手段之一。有65%的數(shù)據(jù)泄露事件來源于外部攻擊者，但內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露事件（占比35%）仍然值得各行業(yè)、各單位重點(diǎn)關(guān)注（這一數(shù)字比去年的19%大幅增加）；報(bào)告同樣指出，73%的內(nèi)部泄露行為事實(shí)上可以采用相關(guān)的措施進(jìn)行防范管控，**不應(yīng)袖手旁觀。受地緣***影響，**支持的間諜攻擊活動(dòng)相比去年略有上升，從5%增長到7%。但有**的犯罪團(tuán)伙的數(shù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的**或個(gè)人。從攻擊方式來看，報(bào)告指出，其主要涵蓋了竊取憑證、漏洞利用、惡意軟件、雜項(xiàng)錯(cuò)誤、社會(huì)工程學(xué)攻擊、特權(quán)濫用等多種類型。其中，竊取憑證雖然依舊是引發(fā)數(shù)據(jù)泄露**為常用的攻擊途徑，然而其在整體中所占的比例已逐漸降低至24%；其次，勒索軟件攻擊在數(shù)據(jù)泄露事件中的占比約達(dá)23%；再者，過去這一年時(shí)間里，有高達(dá)59%的安全事件均出現(xiàn)了DoS攻擊的情況；同時(shí)在社會(huì)工程學(xué)領(lǐng)域，源自假托（pretexting）手段的攻擊，例如商業(yè)電子郵件**，已然取代網(wǎng)絡(luò)釣魚，成為主要的攻擊形式。從攻擊目標(biāo)來看，《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告》顯示。 對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)，《辦法》強(qiáng)調(diào)“明確告知、授權(quán)同意”原則。

該**發(fā)布了SpaceX數(shù)據(jù)泄露的樣本。27、MediExcel泄露了50萬份患者文件總部位于美國的醫(yī)療保養(yǎng)提供商MediExcel聲稱暴露了超過55萬份患者文檔，其中包括診斷結(jié)果和索賠表。28、日本動(dòng)漫媒體巨頭角川遭***攻擊勒索，近日，名為BlackSuit的*****在暗網(wǎng)發(fā)布了一則聲明，聲稱對(duì)Niconico的網(wǎng)絡(luò)攻擊負(fù)責(zé)。BlackSuit聲稱成功侵入了角川集團(tuán)的網(wǎng)絡(luò)，并竊取了。29、美國第二大公立**系統(tǒng)泄露了上百萬條**據(jù)Hackread消息，名為“撒旦云”（TheSatanicCloud）的*****近日泄露了美國第二大公立**系統(tǒng)洛杉磯聯(lián)合學(xué)區(qū)（LAUSD）數(shù)百萬學(xué)生及教職工的個(gè)人信息數(shù)據(jù)。30、美國鐵路客運(yùn)巨頭Amtrak泄漏旅客數(shù)據(jù)美國**客運(yùn)鐵路公司（Amtrak）披露了一起數(shù)據(jù)泄露事件，旅客的GuestRewards常旅客積分賬戶的個(gè)人信息被大量竊取。31、電信巨頭Frontier疑遭到網(wǎng)絡(luò)攻擊，200多萬數(shù)據(jù)泄露RansomHub**在其泄密網(wǎng)站上發(fā)布了FrontierCommunications，聲稱掌握了200多萬人的敏感信息。該**表示，他們花了兩個(gè)多月的時(shí)間試圖勒索Frontier，但從未得到回應(yīng)。32、《紐約時(shí)報(bào)》泄露270G數(shù)據(jù)據(jù)BleepingComputer消息，屬于《紐約時(shí)報(bào)》的內(nèi)部源代碼和其他數(shù)據(jù)于6月6日被一匿名用戶泄露至4chan論壇。 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，客戶對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)能力的信任程度成為影響購買決策的重要因素之一。南京信息安全分類

為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進(jìn)行，企業(yè)還應(yīng)努力構(gòu)建一種積極向上的安全文化氛圍。杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全管理

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息，其中一些討論了公司機(jī)密。11、法國**機(jī)構(gòu)泄露4300萬公民個(gè)人數(shù)據(jù)法國**負(fù)責(zé)登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動(dòng)局（FranceTrav**l）成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者，高達(dá)4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù)，可能暴露了其整個(gè)用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個(gè)人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機(jī)密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報(bào)1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴(yán)重違規(guī)。據(jù)稱，BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個(gè)名為Okhotnik的威脅行為者所為，據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費(fèi)電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日，印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全管理