在數(shù)據(jù)泄露事件中，有近三分之一的事件源于數(shù)據(jù)機(jī)密性受到損害，而個人信息是泄露**為嚴(yán)重的種類；此外，報告注意到，無加密勒索攻擊在持續(xù)增長。至于目標(biāo)大多聚焦在哪些行業(yè)？據(jù)報告顯示，醫(yī)療**行業(yè)（1220起）仍在眾多行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件統(tǒng)計排名中**，教育（1537起）、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)（1314起）因高價值數(shù)據(jù)以及相對滯后的安全保護(hù)措施，異軍突起，躍升為數(shù)據(jù)泄露**嚴(yán)重的行業(yè)，金融保險業(yè)（1115起）、公共管理（1085起）則緊隨其后。數(shù)據(jù)安全事件盤點（不完全統(tǒng)計）安言按照數(shù)據(jù)安全法給出的事件類型，盤點了2024年國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件，以下是具體內(nèi)容。01數(shù)據(jù)泄露1、****企業(yè)薩博公司內(nèi)部數(shù)據(jù)遭泄露據(jù)知道創(chuàng)宇暗網(wǎng)雷達(dá)監(jiān)測，薩博SAAB公司內(nèi)部數(shù)據(jù)在***泄露，初步判定數(shù)據(jù)為2022-2023時間段，數(shù)據(jù)大小GB，售價1500$。2、泰國5500萬公民*苗信息疑遭泄漏泰國網(wǎng)站*苗登記記錄中獲得的5500萬泰國公民個人信息。泰國刑事法院緊急發(fā)布命令***了該網(wǎng)站。3、“數(shù)據(jù)泄露之母”：12TB；260億條泄露數(shù)據(jù)記錄網(wǎng)絡(luò)安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一個巨型數(shù)據(jù)庫，其中包含了至少260億條泄露的數(shù)據(jù)記錄，被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫，堪稱“數(shù)據(jù)泄露之母”。4、美國某金融公司遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊。 企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu)，識別可能存在的風(fēng)險點。深圳個人信息安全管理

為建立、實施、運行、監(jiān)視、評審、保持和改進(jìn)信息安全管理體系提出了模型，其中詳細(xì)說明了建立、實施和維護(hù)信息安全管理系統(tǒng)的要求，指出實施機(jī)構(gòu)應(yīng)該遵循的風(fēng)險評估標(biāo)準(zhǔn)。作為一套管理標(biāo)準(zhǔn)，ISO/IEC27001指導(dǎo)相關(guān)人員怎樣去應(yīng)用ISO/IEC27001，其目的，還在于建立適合企業(yè)需要的信息安全管理系統(tǒng)。ISO/IEC27001標(biāo)準(zhǔn)，定義了14個安全域和114個安全控制措施項。如下：ISO/IEC27001標(biāo)準(zhǔn)要求的建立ISO/IEC27001框架的過程：制定信息安全策略，確定體系范圍，明確管理職責(zé)，通過風(fēng)險評估確定控制目標(biāo)和控制方式。體系一旦建立，組織應(yīng)該實施、維護(hù)和持續(xù)改進(jìn)ISO/IEC27001，保持體系的有效性。如何實施基于ISO27001標(biāo)準(zhǔn)的信息服務(wù)管理體系ISO27001管理體系咨詢方法論——分析階段通過前期的項目準(zhǔn)備，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能充分的支持與授權(quán)相應(yīng)人員進(jìn)行信息安全的建設(shè)，并且通過安全意識的培訓(xùn)，使企業(yè)項目人員逐步了解信息安全管理相關(guān)的知識并樹立信息安全管理的理念安言咨詢將于企業(yè)主要人員一起，對企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行分析。同時客觀準(zhǔn)確地評估信息安全管理現(xiàn)狀、進(jìn)行差距分析、評價安全管理成熟度，為后續(xù)風(fēng)險評估和建立管理體系打下基礎(chǔ)。風(fēng)險評估工作是風(fēng)險管理的基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)信息安全報價行情國家金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》）。

信息安全｜關(guān)注安言2024年12月27日，**金融監(jiān)督管理總局正式發(fā)布了《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》。這一法規(guī)的出臺，為銀行業(yè)和保險業(yè)的數(shù)據(jù)處理活動提供了明確的指導(dǎo)和規(guī)范，進(jìn)一步強調(diào)了數(shù)據(jù)安全的重要性，并對銀行保險機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全管理工作提出了嚴(yán)格要求。在此背景下，我司的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險評估服務(wù)顯得尤為重要，將助力銀行機(jī)構(gòu)更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，確保合規(guī)運營。01數(shù)據(jù)安全合規(guī)的新要求《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》旨在規(guī)范銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全、金融安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)合理開發(fā)利用，保護(hù)個人、**的合法權(quán)益，維護(hù)**安全和社會公共利益。該辦法要求銀行保險機(jī)構(gòu)建立與本機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)相適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全治理體系，構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期和應(yīng)用場景的安全保護(hù)機(jī)制，開展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估、監(jiān)測與處置，保障數(shù)據(jù)開發(fā)利用活動安全穩(wěn)健開展。02銀行面臨的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展，銀行機(jī)構(gòu)積累了大量的數(shù)據(jù)資源。然而，這些數(shù)據(jù)也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)的安全保護(hù)、流轉(zhuǎn)控制難度加大；另一方面，數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理成本高，人員安全意識不均衡。

    很可能導(dǎo)致創(chuàng)作決策被篡改，甚至泄露未公開的角色設(shè)定和劇情走向，從而對影片造成不可估量的損失。因此，加強數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估，構(gòu)建堅實的數(shù)據(jù)安全防線，是確保數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。02AI技術(shù)的雙刃劍與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)影片中，哪吒與敖丙借助***力量共同對抗威脅，這恰似現(xiàn)代科技在相互補充中不斷增強防護(hù)能力。然而，現(xiàn)代科技如電影中混元珠分裂出的靈珠與魔丸一般，具有具有雙重面相。以AI技術(shù)為例，一方面，智能算法可每秒掃描百萬級數(shù)據(jù)流量，深度學(xué)習(xí)模型能預(yù)判新型網(wǎng)絡(luò)攻擊，為網(wǎng)絡(luò)安全提供了強大的技術(shù)支持。另一方面，深度偽造技術(shù)、自動化攻擊工具包等“魔丸化”AI技術(shù)，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動化、智能化和武器化，提高了攻擊的數(shù)量、復(fù)雜程度和被檢測難度。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估業(yè)務(wù)能夠***評估企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)對AI技術(shù)的依賴程度，以及這些技術(shù)可能帶來的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。通過模擬攻擊、滲透測試等手段，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的漏洞和薄弱環(huán)節(jié)，并提出針對性的安全加固建議。同時，安言還能幫助企業(yè)建立AI安全治理框架，規(guī)范AI技術(shù)的使用和管理，確保其在合法、合規(guī)、安全的軌道上運行。03網(wǎng)絡(luò)詐騙警示與數(shù)據(jù)安全意識提升《哪吒2》中，哪吒被無量仙翁哄騙。 隨著全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)安全法規(guī)的日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其數(shù)據(jù)處理活動符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。

    信息安全｜關(guān)注安言2024年，數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域遭遇了一系列嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從**到國內(nèi)均發(fā)生了多起重大數(shù)據(jù)泄露事件。墨西哥ERP軟件商ClickBalance、美國電信巨頭AT&T、迪士尼、票務(wù)巨頭Ticketmaster等**企業(yè)和機(jī)構(gòu)均未能幸免，數(shù)據(jù)泄露規(guī)模之大、影響之廣前所未有，涉及敏感信息如用戶全名、地址、電話、銀行賬號乃至通話和短信記錄等。甚至在今年，網(wǎng)絡(luò)安全研究人員還發(fā)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)泄露之母”，其被視為迄今為止**大的泄露數(shù)據(jù)庫，即12TB、260億條數(shù)據(jù)記錄已被泄漏。此外，在國內(nèi)，**中文大學(xué)數(shù)據(jù)泄露、個人信息保護(hù)民事公益訴訟案以及某辦公軟件漏洞等事件也頻發(fā)，進(jìn)一步凸顯了數(shù)據(jù)安全的緊迫性。這些事件無一不在警示我們，數(shù)據(jù)安全絕非**關(guān)乎企業(yè)的聲譽和利益得失，它猶如一張無形的大網(wǎng)，緊密地將個人隱私和公共安全交織在一起，一旦出現(xiàn)漏洞，將會引發(fā)連鎖反應(yīng)，造成難以估量的嚴(yán)重后果。數(shù)據(jù)泄漏是數(shù)據(jù)安全事件的主要類型通過對諸多實際案例的剖析可知，數(shù)據(jù)泄露在各類數(shù)據(jù)安全事件中占據(jù)了主導(dǎo)地位，其發(fā)生的數(shù)量遠(yuǎn)超其他類型的數(shù)據(jù)安全事件。據(jù)Verizon發(fā)布的《2024年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，在2024年所分析的30,458起安全事件中，有10,626起確認(rèn)為數(shù)據(jù)泄露事件。 經(jīng)濟(jì)欠佳，企業(yè)往往會在安全投入方面進(jìn)行縮減。然而，這并不意味著企業(yè)需要放棄對數(shù)據(jù)安全的管理。深圳金融信息安全設(shè)計

幫助客戶識別出潛在的敏感個人信息風(fēng)險點，并制定相應(yīng)的隱私保護(hù)措施和控制措施。深圳個人信息安全管理

基于成本效益分析的評估：計算風(fēng)險處置成本：在評估風(fēng)險等級時，還需要考慮降低風(fēng)險所需的成本。例如，為了防止數(shù)據(jù)泄露，企業(yè)可能需要購買數(shù)據(jù)加密軟件、加強訪問控制措施等，這些成本都需要計算在內(nèi)。比較風(fēng)險損失和處置成本：如果風(fēng)險處置成本低于風(fēng)險可能造成的損失，那么這個風(fēng)險可能被視為較高等級的風(fēng)險，需要優(yōu)先處理。反之，如果處置成本過高，超過了企業(yè)能夠承受的范圍或者遠(yuǎn)高于風(fēng)險可能造成的損失，企業(yè)可能會選擇接受風(fēng)險或者采取其他替代措施。這種方法能夠從經(jīng)濟(jì)角度更科學(xué)地評估風(fēng)險等級，但需要準(zhǔn)確的成本數(shù)據(jù)和對風(fēng)險損失的合理估算。深圳個人信息安全管理