針對每個選定的信息安全領域，需要定義具體的信息安全指標。這些指標應該能夠量化信息安全目標的實現程度，并幫助組織監控和改進信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標示例：內部和外部威脅：嘗試性攻擊次數成功攻擊次數異常用戶行為：異常登錄嘗試次數未經授權的訪問嘗試次數安全漏洞：已知漏洞的數量和嚴重性漏洞修復的時間系統可靠性：系統正常運行時間百分比系統故障恢復時間數據完整性：數據錯誤率數據恢復成功率可用度：服務可用性百分比系統響應時間合規性：法規遵從性檢查的通過率法規遵從性改進計劃的執行情況數據安全風險評估有助于企業了解自身在數據安全方面的實際需求和薄弱環節。上海銀行信息安全介紹

在當今數字化浪潮席卷全球的背景下，信息安全問題日益凸顯，成為制約企業高質量發展的關鍵因素之一。近期，多家大型企業積極響應國家關于加強網絡安全和數據保護的號召，紛紛啟動并深化信息安全評估工作，將這一舉措視為構建企業數字安全防線的基石，安言致力于信息安全評估，解決金融客戶風險。信息安全評估，作為保障信息系統免受未授權訪問、泄露、破壞等風險的重要手段，其重要性不言而喻。通過安言專業的評估流程，企業能夠更好的審視自身信息系統的安全性，識別潛在的安全漏洞與威脅，并據此制定針對性的防護策略與整改措施。據統計，自今年初以來，參與信息安全評估的企業數量較去年同期增長了近30%，彰顯了企業對信息安全重視程度的明顯提升。某科技公司負責人表示：“在數字化轉型的進程中，我們深刻認識到信息安全評估不僅是合規要求，更是企業穩健發展的內在需求。通過定期評估，我們能夠及時修補安全漏洞，優化防護體系，確保用戶數據與企業重要資產的安全無虞。”隨著技術的不斷進步和攻擊手段的日益復雜，信息安全評估工作也需與時俱進，引入更先進的評估技術和方法。當前，人工智能、大數據分析等技術在信息安全評估中的應用日益增加。 天津企業信息安全解決方案企業應建立持續改進機制，定期對安全管理體系和流程進行審查和優化。

    3、卡西歐泄露大量公司內部敏感數據日本**消費和商業電子設備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數據被竊取。4、Geico網站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數據勒索施耐德電氣內部位于隔離環境的JIRA服務器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數據和員工與客戶個人信息。03數據濫用1、***宣暗網披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網中公布了“數千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數據“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數據據Cybernews消息，法國公民經歷了一次大規模數據暴露事件，超過9500萬條公民數據記錄被直接公開在互聯網上，涉及數據類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數據被罰超3000萬歐元荷蘭數據保護局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。

明確數據的權屬和使用權限。同時，安言還能提供數據生命周期安全管理解決方案，從數據的采集、存儲、處理、傳輸到銷毀等各個環節，制定嚴格的安全控制措施和操作流程。通過數據加密、訪問控制、審計追蹤等手段，確保數據在生命周期內的安全性和完整性。05模塊化協作網絡與數據安全協同《哪吒2》的制作過程中，團隊采用了模塊化的協作網絡，實現了不同部門、不同平臺之間的**溝通和數據流轉。這種協作模式**提高了影片的制作效率和質量，但同時也對數據安全提出了更高的要求。如何確保數據在流轉和共享過程中的安全性，防止數據泄露和非法訪問，是模塊化協作網絡必須解決的關鍵問題。安言的數據安全風險評估業務能夠幫助企業構建安全**的模塊化協作網絡。通過數據***、數據***、訪問控制等技術手段，確保數據在流轉和共享過程中的安全性和隱私性。同時，安言還能提供數據安全協同解決方案，實現不同部門、不同平臺之間的數據安全共享和協同工作。通過建立統一的數據安全標準和操作流程，確保數據安全協同的順利進行。06安言數據安全風險評估業務的實踐與創新作為國內老牌的信息安全與風險管理服務提供商，安言在數據安全風險評估領域具有豐富的實踐經驗和創新能力。 數據安全風險評估成為了企業在逆境中必須重視的工作。

三、風險識別與評估：風險管理的“神經中樞”011.風險識別的“雷達系統”數據安全風險評估通過掃描訓練數據合規性、模型漏洞、供應鏈風險等維度，為企業提供風險熱力圖。例如，某安全服務提供商推出的AI大模型風險評估工具通過多種類型的風險識別、數千個測試用例，能快速幫助企業發現代碼訓練中的機密數據殘留，避免潛在泄露。022.風險評估的“導航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學習算法、風險因子分析）結合，可精細量化風險等級。阿里云提出的“基于圖的風險分析法”，通過分析用戶與數據之間的訪問關系圖，發現異常路徑，誤報率降低至。033.動態防御體系的構建清華大學黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數據訪問控制、加密存儲、漏洞監測等。四、風險管理，AI安全的“戰略前哨”在AI大模型驅動的“數實融合”時代，數據安全風險與產業安全的關聯更趨復雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發全流程，風險評估是守住技術紅線的***道防線”。企業需以動態免*系統應對攻擊升級，以風險管理工具**未知風險。 《辦法》將數據安全納入全面風險管理體系，建立事件分級（特別重大、重大、較大、一般）和快速響應機制。杭州信息安全技術

在金融行業數字化轉型加速推進的背景下，數據安全已成為金融機構核心競爭力的重要組成部分。上海銀行信息安全介紹

    這一數量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數據泄露事件）翻了一番，再創歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數據泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發起，其中，Web應用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應用程序則是主要切入點。勒索軟件是數據安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數據泄露調查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發布的《2022年數據泄露調查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數據泄露調查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數據泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發生在不同規模、不同類型的**中。一直到此次**新發布的《2024年數據泄露調查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態勢，占所有數據泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術的使用導致勒索軟件的數量略降至23%。 上海銀行信息安全介紹