信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 在安全投入縮減的情況下，企業更應注重加強員工的安全意識和培訓。廣州網絡信息安全落地

    這一數量與前一年相比（16,312起安全事件和5,199起數據泄露事件）翻了一番，再創歷史新高。本次報告分析顯示，漏洞成為年度數據泄露的主要突破口，與前一年相比，漏洞利用增加近180%。這一激增的原因與眾所周知且影響深遠的MOVEit和其他零日漏洞息息相關。報告提到，漏洞攻擊常由勒索軟件**以及其他不法分子發起，其中，Web應用程序、電子郵件、**、桌面共享漏洞**常被利用，Web應用程序則是主要切入點。勒索軟件是數據安泄漏事件的**大威脅勒索軟件攻擊在Verizon數據泄露調查報告中常年霸榜主要威脅，今年也不例外。比如Verizon發布的《2022年數據泄露調查報告》顯示，勒索**同比增加了近13%，增幅相當于過去五年的總和；而《2023年數據泄露調查報告》中，勒索軟件攻擊事件占所有數據泄露事件的24%，勒索軟件攻擊***發生在不同規模、不同類型的**中。一直到此次**新發布的《2024年數據泄露調查報告》，其顯示，涉及勒索軟件或其他勒索攻擊依然保持增長態勢，占所有數據泄露事件的32%，同比去年增幅近8%。同時，每個勒索軟件攻擊導致的損失成本中位數已從前兩年的26000美元增至46000美元。值得注意的是，勒索軟件**新技術的使用導致勒索軟件的數量略降至23%。 南京金融信息安全詢問報價《銀行保險機構數據安全管理辦法》的落地不僅是合規要求，更是金融機構構建核心競爭力的關鍵。

為了保障企業信息安全，企業需要采取以下措施：加強技術防護：部署防火墻、入侵檢測系統、反病毒軟件等安全設備，提高系統的安全防護能力。采用加密技術、數字簽名等技術手段，確保信息在傳輸和存儲過程中的安全性。定期對系統進行漏洞掃描和風險評估，及時發現并修復潛在的安全漏洞。完善內部管理：制定并執行信息安全管理制度和流程，明確各部門和員工的職責和權限。加強對員工的信息安全培訓和教育，提高員工的安全意識和技能水平。定期對信息安全工作進行檢查和評估，確保各項措施得到有效執行。建立應急響應機制：制定信息安全應急預案和處置流程，明確應急響應的組織、人員、資源和技術支持。定期進行應急演練和培訓，提高應急響應的效率和準確性。在發生信息安全事件時，及時啟動應急預案并采取相應的處置措施，防止事態擴大和損失加重。加強法律與合規管理：嚴格遵守國家關于信息安全和數據保護的法律法規要求。定期對信息安全工作進行合規性檢查和評估，確保各項工作符合法律法規的要求。與合作伙伴和供應商簽訂信息安全協議或合同，明確雙方在信息安全方面的責任和義務。

金融信息安全是指將信息安全技術運用到金融系統中，以保護金融信息免受未經授權的訪問、使用、披露、中斷、修改或銷毀等威脅，從而確保金融服務的連續性、完整性和保密性。金融信息安全是金融行業持續發展的重要保障，關系到企業自身的生存和發展，更關系到整個國家的經濟安全。隨著金融行業信息化的深入推進，系統復雜度不斷上升，但技術漏洞也隨之增加，金融信息安全面臨的風險不斷加大。金融信息安全面臨的主要風險：技術風險：由于系統漏洞、技術缺陷或不當使用等原因，可能導致金融信息被非法訪問、篡改或泄露。內部風險：金融行業內部人員流動頻繁，一些敏感信息在離職、交接等環節容易發生泄露。同時，部分員工安全意識薄弱，容易成為攻擊的突破口。外部風險：攻擊、網絡釣魚、惡意軟件等外部威脅日益增多，給金融信息安全帶來嚴重威脅。數據安全的重要性愈發凸顯，成為企業不可忽視的關鍵要素。因為數據作為企業的重要資產之一。

    ***可以通過互聯網、移動通信網絡等遠程手段對車聯網系統進行攻擊，利用系統漏洞或安全缺陷實施惡意行為。此外，2024年初“寶馬數據泄漏”等安全事件的發生，也標志著敏感數據泄露是車聯網安全另一大需要特別關注的重點。車聯網系統中存儲和傳輸的數據涉及用戶隱私、車輛位置、行駛軌跡等敏感信息，一旦泄露將對用戶個人安全和企業商業利益造成嚴重影響。更不要說車聯網系統涉及多個子系統和組件的協同工作，其復雜性增加了數據安全的防護難度。因此，隨著網絡攻擊和數據泄露事件的頻繁發生，汽車制造商正面臨巨大的壓力。如何有效保護用戶數據、預防信息泄露，已成為行業的關鍵挑戰。智能網聯汽車領域的首批強制性國標而《汽車整車信息安全技術要求》的發布，能為汽車制造商在車聯網安全方面提供科學、系統的指導。本次發布的8項強制性**標準中，GB44495—2024《汽車整車信息安全技術要求》、GB44496—2024《汽車軟件升級通用技術要求》和GB44497—2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》是我國智能網聯汽車領域的首批強制性國標，其**著我國智能網聯汽車技術的創新成果與經驗總結，對提升智能網聯汽車安全水平、保障產業**持續發展具有重要意義。 數據安全治理架構的構建是落實《辦法》的重要支撐。南京企業信息安全報價

通過準確的風險評估策略，企業可以更加高效地發現潛在的安全威脅，并采取針對性措施進行防范。廣州網絡信息安全落地

信息安全|關注安言數據安全風險與AI產業安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規模預計突破1500億美元，但數據安全風險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術工具等維度已躋身*****梯隊，但企業仍面臨訓練數據泄露、模型被黑、供應鏈攻擊等嚴峻挑戰。正如Gartner指出：“傳統端點防御已失效，AI驅動的零信任體系是***出路”，風險管理正成為AI產業可持續發展的**引擎。一、AI產業風險的“全景圖譜”與風險管理必要性011.訓練數據的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數據訓練，但數據污染、投毒等風險激增。2024年韓國某初創公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫療大模型因訓練數據偏差導致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風險雖不直接決定產業生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導鏈條，間接削弱產業競爭力。022.生成內容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內容中的隱私泄露風險，均暴露了技術失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創新停滯”的路徑，間接影響產業生態的**發展。 廣州網絡信息安全落地