如何評估信息資產的風險等級？組建專業人士團隊：邀請信息安全領域的專業人士、行業人士、內部系統管理員和業務負責人等組成專業人士團隊。這些專業人士憑借自己的專業知識、經驗和對行業的了解，對風險進行評估。開展評估會議或咨詢：通過會議討論或單獨咨詢的方式，讓專業人士對信息資產面臨的風險進行分析。例如，對于一個金融機構的重要交易系統，專業人士們會根據以往的安全事件經驗、系統的復雜程度、當前的安全防護措施等因素，綜合判斷風險的等級。專業人士判斷法的優點是能夠充分利用專業人員的知識和經驗，但可能會受到專業人士個人主觀因素的影響。在安全投入縮減的情況下，企業更應注重加強員工的安全意識和培訓。江蘇證券信息安全分析

    信息安全｜關注安言當下，個人信息保護已成為企業運營中不可忽視的重要議題。隨著技術的飛速發展，個人信息的收集、處理、存儲與傳輸日益便捷，但隨之而來的隱私泄露風險和事件也在不斷增加，個人信息保護體系的建設還需要更完善的指引。為了有效應對這一挑戰，**網絡安全標準化技術**會秘書處于2024年9月14日正式發布了《網絡安全標準實踐指南——敏感個人信息識別指南》（以下簡稱《識別指南》），為企業識別與保護敏感個人信息提供了明確的指導。與此同時，ISO27701隱私信息管理標準（PIMS）作為**公認的隱私管理體系標準，也為企業構建***的隱私保護框架提供了有力支持。本文結合我司在ISO27701PIMS體系建設咨詢服務及數據安全咨詢服務方面的經驗，淺析《識別指南》如何助力國內企業**ISO27701PIMS體系建設。01敏感個人信息識別痛點個人信息泄露在近年來愈演愈烈。據相關報告顯示，2023年，“公民個人信息”是全年數據泄露的主要類型之一，占比高達90%以上。其中，包含“手機號”的公民個人信息泄露超過80%，“姓名+手機號+身份證號+銀行卡號”這類數據字段組合出現的頻率比較高。此外，還有灰黑產二次拼接“歷史個人數據信息”，并進行多次販賣。由此可以看出。 南京網絡信息安全介紹數據安全風險評估有助于企業了解自身在數據安全方面的實際需求和薄弱環節。

明確數據的權屬和使用權限。同時，安言還能提供數據生命周期安全管理解決方案，從數據的采集、存儲、處理、傳輸到銷毀等各個環節，制定嚴格的安全控制措施和操作流程。通過數據加密、訪問控制、審計追蹤等手段，確保數據在生命周期內的安全性和完整性。05模塊化協作網絡與數據安全協同《哪吒2》的制作過程中，團隊采用了模塊化的協作網絡，實現了不同部門、不同平臺之間的**溝通和數據流轉。這種協作模式**提高了影片的制作效率和質量，但同時也對數據安全提出了更高的要求。如何確保數據在流轉和共享過程中的安全性，防止數據泄露和非法訪問，是模塊化協作網絡必須解決的關鍵問題。安言的數據安全風險評估業務能夠幫助企業構建安全**的模塊化協作網絡。通過數據***、數據***、訪問控制等技術手段，確保數據在流轉和共享過程中的安全性和隱私性。同時，安言還能提供數據安全協同解決方案，實現不同部門、不同平臺之間的數據安全共享和協同工作。通過建立統一的數據安全標準和操作流程，確保數據安全協同的順利進行。06安言數據安全風險評估業務的實踐與創新作為國內老牌的信息安全與風險管理服務提供商，安言在數據安全風險評估領域具有豐富的實踐經驗和創新能力。

第二起是企業系統存在漏洞，致使個人信息泄露。上海市網信辦通報，某醫療科技公司所屬系統存在網絡安全漏洞，致使系統大量個人信息數據發生泄漏被境外IP訪問竊取。經調查核實，該公司的系統未采取有效網絡安全防護措施，存在未授權訪問漏洞，網絡和數據安全管理制度不完善，網絡日志留存不足6個月，造成數據泄漏被竊取，違反了《數據安全法》第二十七條規定。針對以上違法情況，上海市網信辦依據《數據安全法》第四十五條規定對該醫療科技公司給予警告，并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出，無論是企業還是個人，都需要承擔起保護個人信息安全的責任。特別是企業，作為數據處理的關鍵一環，企業必須確保個人信息在收集、存儲、使用、傳輸等各個環節中的安全。否則一旦發生個人信息的安全事件，企業及相關個人可能將面臨法律的制裁。二、優化數據處理流程的實踐01明確數據收集目的與范圍企業應明確數據收集的目的和范圍，遵循“**小必要原則”，只收集實現業務功能所必需的個人信息。同時，應通過隱私政策等方式，向個人信息主體清晰告知數據收集的目的、方式、范圍及保護措施，確保信息主體的知情權。02加強數據加密與存儲安全在數據存儲環節。 員工是企業數據安全的首要防線。

《銀行保險機構數據安全管理辦法》旨在規范銀行業保險業數據處理活動，保障數據安全、金融安全，促進數據合理開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護社會公共利益。該辦法要求銀行保險機構建立與本機構業務發展目標相適應的數據安全治理體系，構建覆蓋數據全生命周期和應用場景的安全保護機制，開展數據安全風險評估、監測與處置，保障數據開發利用活動安全穩健開展。

隨著金融行業的快速發展，銀行機構積累了大量的數據資源。然而，這些數據也帶來了前所未有的安全挑戰。一方面，數據規模龐大、業務系統復雜，使得數據的安全保護、流轉控制難度加大；另一方面，數據安全合規管理成本高，人員安全意識不均衡，數據分級分類和重要數據目錄的建設存在難點。此外，近年來金融機構數據安全事件頻發，監管機構對數據安全的要求和處罰力度也越來越嚴格。 構建適配的技術防護體系。針對金融機構的IT環境特點，推薦部署數據加密、水印等技術工具。北京個人信息安全落地

安言咨詢在數據安全咨詢服務方面積累了豐富的經驗。江蘇證券信息安全分析

    10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車，暴露了數千名企業用戶之間的數百萬條消息，其中一些討論了公司機密。11、法國**機構泄露4300萬公民個人數據法國**負責登記和協助失業者的法國勞動局（FranceTrav**l）成為大規模數據泄露事件的**新受害者，高達4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息，數據量超過3TB印度一家非銀行性質地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數據，可能暴露了其整個用戶群體。13、GoldenCorral發生數據泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人，他們的個人信息在數據泄露中被盜。14、美國**天眼數據泄露塞爾維亞******InterBroker（隸屬于*****CyberNiggers）聲稱成功入侵了天眼（Space-Eyes）公司，并成功竊取大量美國**安全機密數據。15、澳大利亞快遞公司BHF被報1920萬條數據記錄泄露一名暗網用戶聲稱澳大利亞快遞服務公司BHFCouriers遭受了嚴重違規。據稱，BHFCouriers數據泄露事件是由一個名為Okhotnik的威脅行為者所為，據稱導致該公司系統中的大量數據被泄露。16、印度消費電子廠商boAt遇重大數據泄露4月8日，印度電子產品制造商boAt遭遇重大數據泄露。 江蘇證券信息安全分析