在當今數字化轉型的浪潮中，企業面臨著前所未有的機遇與挑戰。隨著云計算、大數據、人工智能等技術的廣泛應用，信息科技風險也呈現出多樣化、復雜化的特點。為了有效應對這些風險，越來越多的企業開始尋求專業的信息科技風險管理咨詢服務，以確保自身的數字化進程穩健前行。安言推出全新的信息科技風險管理咨詢服務，旨在為企業提供從風險識別、評估到監控和應對的一站式解決方案。該服務通過引入先進的風險管理框架和工具，幫助企業系統性地識別潛在的信息科技風險，包括數據安全、系統穩定性、合規性等多個方面。同時，咨詢團隊還將結合企業的實際情況，量身定制風險應對策略，助力企業構建完善的風險管理體系。信息科技風險管理咨詢的重要性不言而喻。在數字化轉型的過程中，企業不僅要關注技術創新和業務增長，更要時刻警惕伴隨而來的風險。一旦信息科技風險爆發，可能會對企業的聲譽、財務狀況乃至生存能力造成嚴重影響。因此，通過專業的咨詢服務，企業可以更加科學、系統地管理風險，為數字化轉型保駕護航。我司已經成功為多家大型企業提供信息科技風險管理咨詢服務，幫助它們在數字化轉型的道路上穩健前行。同時也得到了諸多客戶的認可，企業紛紛表示。 在數據安全技術方面，檢查網絡安全防護是否到位，訪問控制是否嚴格等。南京金融信息安全商家

定期重新評估：設定固定的周期（如每年或每半年）對信息資產的風險等級進行重新評估。這可以確保風險評估的時效性，及時發現風險等級的變化。在重新評估過程中，采用與初次評估相同或更精細的評估方法，包括定性的風險矩陣法、專業人士判斷法和定量的計算風險值、成本效益分析法等。事件驅動重新評估：當發生重大信息安全事件（如數據泄露、系統癱瘓等）或企業的業務模式、信息系統架構發生重大變化（如并購、系統升級改造等）后，及時啟動風險等級重新評估。例如，企業遭受了一次不法分子攻擊導致部分業務數據受損，這表明之前對風險的評估可能存在偏差或者風險狀況已經發生改變，需要立即重新評估所有相關信息資產的風險等級，以確定后續的風險應對策略。企業信息安全標準編制評估報告，系統總結評估過程和發現的問題。

這導致企業在應急資源投入、人員培訓等方面存在不足，影響了企業的應急響應能力。《應急預案》的定位和主要內容《應急預案》為應對上述挑戰提供了明確的指導，其**內容包括：1、明確了《應急預案》的適用范圍，并界定了數據安全事件及其分級標準；2、規定了工業和信息化領域數據安全應急處置工作的**架構，包括領導機構、執行機構、地方行業監管部門、數據處理者及應急支持機構等，并明確了各方的職責；3、指出了開展數據安全風險監測預警的具體流程和標準；4、闡述了不同級別數據安全事件應急處置的具體流程和標準；5、規定了重大及以上數據安全事件應急工作結束后，地方行業監管部門和數據處理者的具體工作要求；6、提出了包括預防保護、應急演練、宣傳培訓、設施建設、重大活動期間保障在內的五項預防措施；7、提出了包括責任落實、獎懲問責、經費保障、工作協同、物資保障、**合作、保密管理在內的七項保障措施；8、規定了應急預案的修訂原則和排除條款等要求。此外，《應急預案》在附件中詳細規定了數據安全事件的分級方法、事件上報模板、事件總結報告模板、應急處置流程圖等，為各方提供了具體的操作指導。在職責分工方面。

為規范車企軟件升級行為、保障消費者權益和落實軟件升級監管政策奠定堅實的標準基礎。GB44497－2024《智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統》規定了智能網聯汽車自動駕駛數據記錄系統的數據記錄、數據存儲和讀取、信息安全、耐撞性能、環境評價性等方面的技術要求和試驗方法，適用于M和N類車輛配備的自動駕駛數據記錄系統，將為**責任認定及原因分析提供技術支撐，有利于促進自動駕駛技術進步。同樣的，10項推薦性**標準中的GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》也對車聯網數據安全提出了詳細要求，其規定了汽車處理個人信息和重要數據的一般要求，對個人信息保護的要求，對于重要數據在收集、存儲、使用、傳輸、處理等各個環節中的保護要求以及審核評估及試驗要求等。GB/T44464-2024《汽車數據通用要求》：本文件規定了汽車產品在研發設計和生產制造過程中產生和收集的數據的一般要求、個人信息保護要求、重要數據保護要求、審核評估及試驗要求，描述了相應試驗方法，適用于汽車產品及汽車數據處理者，ISO27701保障汽車數據安全在以上這些背景的基礎上，就不得不提到ISO27001的擴展標準ISO27701了。ISO27701是由**標準化**（ISO）發布的隱私信息管理標準。 如何滿足當前及未來的人工智能合規要求，成為所有企業和組織必須深入思考的課題。

加強技術防護：定期對系統進行安全檢測和升級，及時修復漏洞，提高系統的安全性。構建完善的數據加密和備份體系，確保數據的安全性和可用性。引入先進的安全技術和設備，如防火墻、入侵檢測系統、數據加密技術等，提升系統的安全防護能力。完善內部管理：建立嚴格的內部管理制度，規范員工行為，防范內部風險。加強員工信息安全培訓，提高員工的安全意識和技能。實行權限管理，確保只有授權人員才能訪問敏感信息。加強與相關的合作：積極與相關部門溝通，及時了解政策法規的變化，以便及時調整企業數據安全策略。借助相關部門的技術和資源支持，提高數據安全防護水平。合理利用第三方服務：與專業的第三方安全機構合作，進行多方面的安全風險評估。借助第三方機構的專業知識和經驗，提供安全咨詢和解決方案，幫助企業提高數據安全防護能力。OWASP自2023年起持續發布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項目。北京企業信息安全設計

擁有完善的數據安全保障體系的企業，更容易贏得客戶的信任和合作機會。南京金融信息安全商家

針對每個選定的信息安全領域，需要定義具體的信息安全指標。這些指標應該能夠量化信息安全目標的實現程度，并幫助組織監控和改進信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標示例：內部和外部威脅：嘗試性攻擊次數成功攻擊次數異常用戶行為：異常登錄嘗試次數未經授權的訪問嘗試次數安全漏洞：已知漏洞的數量和嚴重性漏洞修復的時間系統可靠性：系統正常運行時間百分比系統故障恢復時間數據完整性：數據錯誤率數據恢復成功率可用度：服務可用性百分比系統響應時間合規性：法規遵從性檢查的通過率法規遵從性改進計劃的執行情況南京金融信息安全商家