無論是傳統行業還是新興互聯網行業，都需要遵守這一條例。特別是在以下場景中，企業更需格外注意：1.大數據處理：對于擁有大量用戶數據的企業，如電商平臺、社交媒體平臺等，需要嚴格按照《條例》要求，對數據進行分類分級保護，確保用戶數據的安全和隱私。2.跨境數據傳輸：對于需要跨境傳輸數據的企業，如跨國企業、跨境電商等，需遵循《條例》的跨境數據流動管理要求，確保跨境數據傳輸的合法合規。3.關鍵信息基礎設施運營：對于運營關鍵信息基礎設施的企業，如金融、電信、能源等領域的企業，需滿足更高等別的網絡安全等級保護和關鍵信息基礎設施安全保護要求。三、企業如何筑牢數據安全防線？面對《條例》的嚴格要求，企業應在年底做好明年的重點規劃措施，筑牢數據安全防線。具體來說，可以從以下幾個方面入手：1.完善數據安全管理體系：根據《條例》要求，建立完善的數據安全管理體系，包括制定數據分類分級指南與標準、建立數據安全管理制度和技術保護機制等。2.加強員工數據安全培訓：將數據安全培訓納入企業年度培訓計劃，增強全體員工的數據安全意識。特別是數據安全相關的技術和管理人員，需接受足夠的培訓時間，確保他們具備的數據安全知識和技能。 數據安全風險評估是企業數據安全管理的基石，其重要性不言而喻。北京金融信息安全

信息安全｜關注安言在這個數字化時代，數據已成為企業**寶貴的資產之一。然而，隨著數據量的激增，數據安全風險也隨之加大。當下，越來越多的企業和**尋求應對數據安全風險的解決之策，各大廠商也紛紛推出各具特色的數據安全產品。從相關報告中可以看到，數據安全品類的安全產品已然成為近兩年增長速度**快，應用范圍**廣的品類之一。為了加強網絡數據安全管理，保護個人、**及**的合法權益，***常務會議近日審議通過了《網絡數據安全管理條例（草案）》（以下簡稱《條例》）。那么，作為企業**的數據安全第一責任人，我們應如何理解這一條例，并在即將到來的新一年中做好重點規劃措施呢？一、《條例》的**內容解讀《條例》從數據分類分級保護、數據處理者責任、重要數據保護、跨境數據流動管理以及互聯網平臺運營者義務等多個方面，對企業**的數據安全管理提出了明確要求。其中，數據分類分級保護是**，要求企業根據數據的敏感性、重要性等因素，采取不同級別的保護措施。同時，《條例》還強調了數據處理者的責任，要求企業建立完善的數據安全管理制度和技術保護機制，確保數據安全可控。二、《條例》的適用場景《條例》適用于所有涉及網絡數據處理的企業**。 北京金融信息安全技術AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性，這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。

    信息安全｜關注安言車聯網安全作為智能網聯汽車領域的重要組成部分，正日益成為影響汽車行業發展、道路交通安全乃至**信息安全的關鍵因素。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，車輛與車輛、車輛與道路基礎設施、車輛與云端平臺之間的數據交互日益頻繁，為駕駛者提供了更加便捷、智能的出行體驗。然而，這種高度互聯的狀態也帶來了前所未有的安全挑戰，包括數據安全、隱私保護、系統穩定性及車輛控制安全等多個方面。為了有效應對這些挑戰，2024年9月20日，**市場監督管理總局、**標準化管理**會批準發布了《汽車整車信息安全技術要求》等8項強制性**標準和《智能網聯汽車術語和定義》等10項推薦性**標準。其中，有3項強制性**標準和1項推薦性**標準與車聯網數據安全及網絡安全有關。發布標準的目的在于增強汽車領域安全防護能力、筑牢汽車網絡和數據安全防護基線、提升汽車產品性能質量、促進技術創新發展和產業轉型升級。車聯網安全所面臨的挑戰從近年來發生的車聯網安全事件來看，車聯網系統面臨著來自***和惡意用戶的網絡攻擊，包括但不限于**、篡改、偽造數據等，這些攻擊可能導致車輛被非法控制、數據泄露或系統癱瘓。同時。

針對每個選定的信息安全領域，需要定義具體的信息安全指標。這些指標應該能夠量化信息安全目標的實現程度，并幫助組織監控和改進信息安全管理體系。以下是一些常見的信息安全指標示例：內部和外部威脅：嘗試性攻擊次數成功攻擊次數異常用戶行為：異常登錄嘗試次數未經授權的訪問嘗試次數安全漏洞：已知漏洞的數量和嚴重性漏洞修復的時間系統可靠性：系統正常運行時間百分比系統故障恢復時間數據完整性：數據錯誤率數據恢復成功率可用度：服務可用性百分比系統響應時間合規性：法規遵從性檢查的通過率法規遵從性改進計劃的執行情況劃定評估范圍至關重要，需準確界定涉及的業務領域、系統架構以及數據范疇。

這導致企業在應急資源投入、人員培訓等方面存在不足，影響了企業的應急響應能力。《應急預案》的定位和主要內容《應急預案》為應對上述挑戰提供了明確的指導，其**內容包括：1、明確了《應急預案》的適用范圍，并界定了數據安全事件及其分級標準；2、規定了工業和信息化領域數據安全應急處置工作的**架構，包括領導機構、執行機構、地方行業監管部門、數據處理者及應急支持機構等，并明確了各方的職責；3、指出了開展數據安全風險監測預警的具體流程和標準；4、闡述了不同級別數據安全事件應急處置的具體流程和標準；5、規定了重大及以上數據安全事件應急工作結束后，地方行業監管部門和數據處理者的具體工作要求；6、提出了包括預防保護、應急演練、宣傳培訓、設施建設、重大活動期間保障在內的五項預防措施；7、提出了包括責任落實、獎懲問責、經費保障、工作協同、物資保障、**合作、保密管理在內的七項保障措施；8、規定了應急預案的修訂原則和排除條款等要求。此外，《應急預案》在附件中詳細規定了數據安全事件的分級方法、事件上報模板、事件總結報告模板、應急處置流程圖等，為各方提供了具體的操作指導。在職責分工方面。 信息調研階段是深入了解企業數據安全現狀的關鍵環節。北京金融信息安全技術

借助安言咨詢的專業指導和支持，客戶通過ISO42001體系建設和認證。北京金融信息安全

信息安全｜關注安言當下，在數字經濟時代，數據已成為**為活躍且關鍵的新型生產資源。而隨著數字化轉型的提速和新型工業化的快速發展，我們可以看到，數據體量急劇膨脹，數據流動變得日益頻繁且復雜，因此數據安全風險事件也隨之頻發，其迫切要求了工業和信息化領域需加速構建數據安全事件應急管理體系，以增強應對能力。基于此，為執行《數據安全法》、《網絡數據安全管理條例》以及《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》等法律法規中關于應急處理的條款，同時為推動工業和信息化領域數據安全應急處置工作的制度化和規范化，10月31日，工信部發布了《工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）》（以下簡稱應急預案）。發布《應急預案》目的是為了建立健全工業和信息化領域數據安全事件應急**體系和工作機制，提高數據安全事件綜合應對能力，確保及時有效地控制、減輕和消除數據安全事件造成的危害和損失，保護個人、**的合法權益，維護**和公共利益。安全事件應急所面臨的挑戰在工業和信息化領域，數據安全事件應急響應需要工業和信息化部、地方行業監管部門、數據處理者、應急支撐機構等多方共同參與。 北京金融信息安全