總體與基礎共性標準是車聯網網絡安全和數據安全的總體性、通用性和指導性標準，包括術語和定義、總體架構、密碼應用等3類標準。終端與設施網絡安全標準主要規范車聯網終端和基礎設施等相關網絡安全要求，包括車載設備網絡安全、車端網絡安全、路側通信設備網絡安全、網絡設施與系統安全等4類標準。網聯通信安全標準主要規范車聯網通信網絡安全、身份認證等相關安全要求，包括通信安全、身份認證等2類標準。數據安全標準主要規范智能網聯汽車、車聯網平臺、車載應用服務等數據安全和個人信息保護要求，包括通用要求、分類分級、出境安全、個人信息保護、應用數據安全等5類標準。應用服務安全標準主要規范車聯網服務平臺和應用程序的安全要求，以及典型業務應用服務場景下的安全要求，包括平臺安全、應用程序安全和服務安全等3類標準。安全保障與支撐標準主要規范車聯網網絡安全管理與支撐相關的安全要求，包括風險評估、安全監測與應急管理和安全能力評估等3類標準。當下車聯網和智能汽車日益發展，汽車行業企業應當根據自身業務和產品的實際情況，有針對性的加強相關領域的安全工作，保障車聯網網絡安全和信息安全。 擁有完善的數據安全保障體系的企業，更容易贏得客戶的信任和合作機會。金融信息安全標準

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關注安言數據是新時代的石油，更是企業**資產。然而，面對日益嚴峻的安全威脅和不斷升級的監管要求（如《數據安全法》、《個人信息保護法》），您的企業是否正面臨這些困擾？?投入了大量安全資源，卻說不清防護水平到底如何？?擔心數據泄露風險，卻不知從何下手系統加固？?面對合規審計要求，缺乏有力的證明依據？?數據安全管理碎片化，難以形成合力？別擔心！讓的DSMM咨詢服務為您撥云見日！一、什么是DSMM？DSMM（DataSecurityMaturityModel，數據安全成熟度模型）是我國**的數據安全建設與管理評估框架。它如同一個精密的“標尺”和清晰的“路線圖”，幫助企業：?精細評估現狀：系統性地從**建設、制度流程、技術工具、人員能力四大維度，***衡量您的數據安全防護水平，精細定位短板與風險點。?明確提升方向：將數據安全能力劃分為5個成熟度等級。 個人信息安全商家明確在采取處置措施后仍然存在的剩余風險以及相應的應對措施，確保企業能夠持續保持數據安全狀態。

    3、卡西歐泄露大量公司內部敏感數據日本**消費和商業電子設備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊，卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機密數據被竊取。4、Geico網站漏洞致用戶信息長期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當局對汽車保險巨頭Geico處以975萬美元（約合**幣7068萬元）罰款，原因是該公司未能妥善保護客戶駕駛證號等信息。5、施耐德電氣遭數據勒索施耐德電氣內部位于隔離環境的JIRA服務器遭入侵，攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問，并竊取了大量敏感數據和員工與客戶個人信息。03數據濫用1、***宣暗網披露9305名諾基亞及微軟員工個人隱私信息安全網站HackRead披露一名代號為“888”的***在暗網中公布了“數千名（9305名）諾基亞和微軟員工的個人信息”，該***聲稱這些數據“都來自這兩家公司的第三方合作伙伴”。2、***公開法國9500萬條公民數據據Cybernews消息，法國公民經歷了一次大規模數據暴露事件，超過9500萬條公民數據記錄被直接公開在互聯網上，涉及數據類型包括姓名、電話號碼、電子郵件地址和部分支付信息等。3、美國一AI公司因非法收集面部數據被罰超3000萬歐元荷蘭數據保護局（DutchDPA）已向美國人工智能公司ClearviewAI開出3050萬歐元。

    征求意見稿）》中明確提出了五個**要點：1、落實數據安全責任制；2、明確數據安全歸口管理部門；3、將數據安全風險納入***風險管理體系；4、強化數據安全評估；5、建立數據安全保護基線。由此可見，金融行業數據安全當前需要重點關注兩個方面：風險評估以及體系建設。金融行業該怎么做數據安全目前來看，無論是銀行業、保險業，還是金融資產管理、信托、財務等其他金融機構，普遍面臨著數據安全風險評估能力不足以及體系建設相對薄弱的問題。這些問題主要體現在以下幾個方面：一是無法滿足合規要求和客戶的數據安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導致事后損失較高；三是在技術運用上缺乏統籌和管控，導致安全投入重復且效率低下；四是管理效率不足，對企業當前的數據現狀缺乏清晰的認識。針對以上問題，金融機構想要做好數據安全，需要采取以下措施：首先要依法合規，確保業務活動符合行業的合規要求；其次是利用IT技術，滿足客戶對信息安全的多樣化需求，實現IT與業務的深度融合；同時，要提升風險感知能力，預先識別并降低數據安全事件的發生概率，特別要加強對高價值數據的保護，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術管控體系。 《GB/T 45577-2025 數據安全技術 數據安全風險評估方法》國家標準正式發布。

那該如何著手保護呢？因此，數據分類分級便顯現出其不可替代的重要性。通過分類分級，就能夠更精細地識別出數據的類別以及敏感的程度。在此基礎上，再利用安全技術進行保護，同時確保業務正常進行，實現按需訪問，即什么權限的人訪問什么數據，未經授權不可觸碰某些數據等等。其實這個道理換個視角一想就能明白，比如你是一個班級的班長，你得到老師授權，需要對學生進行身份證號、社交賬號、興趣愛好、父母職業、家庭收入、家庭地址、家人聯系方式等信息電子化采集。這些采集信息用于困難學生的幫扶工作。這些信息如果不做分類分級，允許所有人無差別訪問，必然會導致大規模的個人信息泄露。針對校園詐騙的犯罪行為層出不窮，這些信息很可能會被不法分子利用。此時，數據分類分級就顯得尤為重要。普通學生能看到同學姓名和興趣愛好，班長能多看到社交賬號，班主任能進一步看到學生的父母職業、家庭收入，而扶貧工作小組的工作人員則能進而看到家庭地址、家人聯系方式等等。雖然在**的實際操作過程中，數據比這個案例要復雜得多，但也能說明，只有把數據的類別和級別劃分清楚，才能既保護好重要的數據，又利用好重要的數據。現實中，數據分類分級做與不做。 可為企業提供ISO42001人工智能管理體系實施和認證的專業指導。天津個人信息安全詢問報價

《數據安全法》明確規定重要數據的處理者未對數據處理活動定期開展風險評估，主管部門會被罰款5萬-50萬元。金融信息安全標準

由此，本文將從企業安全管理責任人的視角出發，探討數據安全風險評估對企業價值的提升，以及在安全投入縮減情況下的創新做法。數據安全風險評估的重要性在大環境欠佳的背景下，數據安全風險評估的價值得到了進一步的凸顯。通過優化數據安全風險評估，企業可以在有限的資源下實現比較大的安全收益。具體而言，數據安全風險評估對企業價值的提升主要體現在以下幾個方面：1、法律合規與**資產保護在經濟不景氣的時期，企業的每一分錢都顯得尤為珍貴。因此，防止因數據安全問題導致的經濟損失，成為了企業安全管理的首要任務。此外，隨著全球范圍內數據安全法規的日益嚴格，企業必須確保其數據處理活動符合相關法律法規的要求。數據安全風險評估可以幫助企業識別和評估與數據處理相關的法律風險，確保企業在合規的前提下開展業務。另外，數據安全風險評估還能夠幫助企業發現和修復潛在的安全漏洞，防止數據泄露、篡改等安全事件的發生，從而保護企業的商業機密和敏感信息。2、提升客戶信任與市場競爭力在數字經濟時代，客戶對企業數據保護能力的信任程度成為影響購買決策的重要因素之一。通過持續進行數據安全風險評估，并向客戶展示企業在數據保護方面的努力和成果。 金融信息安全標準