并制定相應的隱私保護措施和控制措施。同時，我們還會為客戶提供***的數據安全管理體系建設培訓和指導服務，幫助客戶建立符合《銀行保險機構數據安全管理辦法》要求的管理體系，并持續監控和優化其運行效果。針對此次《辦法》落地，我們認為金融機構可從以下方面著手提升落地效果：01開展合規差距評估與體系設計。通過對照《辦法》條款，識別現有制度與技術短板。例如，協助機構建立數據資產地圖，明確分類分級標準，并設計覆蓋數據采集、存儲、共享、銷毀的全流程管控方案。02構建適配的技術防護體系。針對金融機構的IT環境特點，推薦部署數據加密、***、水印等技術工具。例如，在數據共享場景中采用聯邦學習技術，實現“數據可用不可見”；在數據分析環節應用隱私計算，平衡數據利用與安全。03強化第三方風險管理。金融機構常依賴外部供應商處理數據，需協助其建立供應商準入評估機制，明確數據安全責任條款，并通過定期審計確保第三方合規。例如，在合作協議中約定數據泄露時的賠償責任和應急支持義務。04推動全員安全意識提升。設計定制化培訓課程，覆蓋高層管理者至**員工。例如，針對業務人員開展數據分類分級實操培訓，針對技術人員講解新型攻擊防御策略。 人工智能在蓬勃發展的同時，也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。南京個人信息安全產品介紹

    二、我們的DSMM咨詢服務能為您做什么？?成熟度差距分析：深入調研訪談，***理解您的業務場景與數據流。依據DSMM標準，細致評估當前各項能力域成熟度。出具詳實、客觀的差距分析報告，明確改進優先級。?體系規劃與建設**：基于差距和業務目標，量身定制DSMM提升路線圖。協助構建或優化數據安全**架構、管理制度、操作規程。指導技術體系優化（數據識別、分類分級、訪問控制、加密***、審計監控等）。提供人員意識與能力提升方案與培訓。?認證評估全程護航：模擬評估演練，提前發現問題并整改。指導準備詳實的評估證明材料。全程對接評估機構，提供答疑與溝通支持，***提升通過率。協助獲得官方認可的DSMM等級證書。?持續改進與價值深化：建立長效的數據安全度量與監控機制。提供周期性復評與優化建議，確保持續符合標準并提升能力。將DSMM成果轉化為降本增效、提升客戶信任、贏得市場競爭優勢的實際價值。往期推薦***">001安言觀察|本周網數安全資訊（第4期）002一圖讀懂GB/T22080-2025《網絡安全技術信息安全管理體系要求》003關于開展個人信息保護負責人信息報送工作的公告▼信息安全。 上海個人信息安全管理體系對業務系統展開調研，梳理關鍵業務流程以及支撐這些流程的系統架構，清晰掌握數據在企業內部的流轉路徑。

車聯網是新一代網絡通信技術與汽車、電子、道路交通運輸等領域深度融合的新興產業形態，呈現蓬勃發展的良好態勢。隨著汽車電動化、網聯化、智能化交融發展，車輛運行安全、數據安全和網絡安全風險交織疊加，安全形勢更加復雜嚴峻，亟需加快建立健全車聯網網絡安全和數據安全保障體系，為車聯網產業安全健康發展提供支撐。工業和信息化部近日印發《車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》(以下簡稱《建設指南》)，提出到2023年底，初步構建起車聯網網絡安全和數據安全標準體系。《建設指南》重點研究基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標準，完成50項以上急需標準的研制。到2025年，形成較為完善的車聯網網絡安全和數據安全標準體系。完成100項以上標準的研制，提升標準對細分領域的覆蓋程度，加強標準服務能力，提高標準應用水平，支撐車聯網產業安全健康發展。《建設指南》的標準體系框架總共分為六個部分，包括總體與基礎共性、終端與設施網絡安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。詳細內容如圖所示：其中。

如MD5加密）和ID轉化（例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID）后的個人信息出境;——員工（含外籍員工）信息出境;——用戶根據國內公司指引（例如跳轉、通知）或基于國內公司的信賴（例如購買國內產品）向境外網站或系統直接提供（例如投遞簡歷等）;（5）數據出境安全評估應重點評估哪些內容（6）《辦法》中的時間節點——申報受理時常——安全評估時長——安全評估結果有效期有效期為兩年，有效期屆滿，在有效期屆滿六十個工作日前重新申報評估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護責任義務(8)評估機構人員職責與數據處理者配合義務——評估機構人員職責——數據處理者配合義務如何做到數據出境合規(1)企業應按照法律要求對數據進行分類分級管理、內部建立和規的操作規程和制度。(2)應對數據跨境數據流動相關的法律規則有充分認識。不僅包括本國的法律規則，也包括與數據業務有關的其他法域的法律規則。必要時，企業也應當咨詢相關領域的法律人士，對法律規則的適用給予指導。(3)企業應結合自身業務，依據適用的法律法規，定位自身角色，明確需要承擔的義務和需要遵守的約定。(4)企業需要加強人員培訓，確保相關人員明確知曉自身的崗位職責，樹立風險意識。 通過數據分類分級、跨部門協同、技術適配和全員參與，企業可有效管控數據風險，同時釋放數據價值。

避免安全“不**”的前提是企業的管理者能夠轉變自己的思維，從應對HW轉向打造常態化可持續的安全運營機制/能力，讓安全能夠潤物細無聲地貫穿企業生命線的始終。如何建立安全運營機制/能力？建立健全的安全運營機制/能力不能只喊口號，它需要一系列的流程，需要按部就班。對此，安言對于企業安全運營建設提出了以下建議：1.爭取高層領導的支持和承諾高層領導的支持是企業建設安全的關鍵，正所謂巧婦難為無米之炊，沒有上級支持，安全負責人也無法憑空變出預算。因此，企業安全負責人要獲得領導力承諾，確保高層領導對網絡安全的重要性有明確認識，并公開承諾支持網絡安全工作。同時還要落實戰略規劃，將網絡安全納入企業的戰略規劃，定期召開高層會議討論網絡安全狀況和策略。2.持續的員工培訓和教育正如周鴻祎所說，解決網絡安全的關鍵是人才，而企業員工也應該是解決企業安全的一分子。對此，企業需要開展定期持續的安全培訓，增強全體員工的安全意識和技能，包括如何識別和應對常見威脅（如釣魚攻擊、社交工程等）。同時，還要定期進行網絡安全模擬演練，讓員工熟悉安全事件的應對流程，提升實際操作能力。 2024年全球數據泄露事件同比激增37%，單次泄露平均成本達435萬美元，企業正面臨前所未有的安全挑戰。深圳金融信息安全詢問報價

《數據安全法》明確規定重要數據的處理者未對數據處理活動定期開展風險評估，主管部門會被罰款5萬-50萬元。南京個人信息安全產品介紹

    由于“深度學習”算法所依賴的“涌現”現象具有難以解釋的特性，加之訓練模型所使用的數據可能存在各類問題，且模型訓練需依賴大量的算力基礎設施，AI自身的安全風險始終處于高位。與傳統軟件按照需求和規格進行精確編程不同，人工智能系統采用數據驅動的訓練和優化方法來處理多樣化的輸入。這使得AI系統的架構相較于傳統軟件系統更為復雜，面臨的威脅也更加多樣化和隱蔽。例如，數據污染或篡改可能導致AI系統做出錯誤決策，而模型的可解釋性差則使得問題排查和修復變得極為困難。OWASP自2023年起持續發布AI應用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASPGenAI安全項目，進而提升至OWASP旗艦項目的地位。此外，人工智能的廣泛應用引發了就業結構的深刻變革，傳統職業面臨被自動化替代的風險，進而加劇了社會不平等問題。AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性，這使得評估其在涉及公共利益和倫理道德決策中的信任度變得尤為困難。同時，Deepfake等利用人工智能實施的惡意行為手段，進一步加劇了公眾對AI技術濫用的擔憂。為應對這些挑戰，多年前全球范圍內開始高度重視AI的倫理和安全問題。各國**、****及企業紛紛出臺相關政策和指南，旨在規范AI的發展和應用。 南京個人信息安全產品介紹