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定性定量另一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對于企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：（1）定性預測法定性預測法也稱為直觀判斷法，是光伏板清掃機器人發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取***的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在光伏板清掃機器人發展前景預測中得到***的應用。定性預測方法又包括：會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。

國自機器人獲評首臺（套）項目一覽，2014年變電站KYN開關柜智能操控機器人；2015年基于多驅動單元同步控制的重載搬運機器人；2016年面向太陽能光熱發電場的鏡面清洗機器人；2017年基于測量式激光導航的叉式搬運機器人物流系統；2020：SUNBOT子母式跨陣列作業光伏清潔機器人碳中和：碳中和是指一個組織在一年內的二氧化碳（CO2）排放通過二氧化碳去除技術應用達到平衡，就是碳中和或凈零二氧化碳排放。根據不同的光伏電站特性，配置相應的機器人組合，靈活高效的實現光伏電站的無人化清潔!大部分的電站環境惡劣，缺水，取水困難。這個機器人不需要用水。

光伏板清掃機器人發展前景預測的方法很多，主要有以下幾種：1、時間序列在光伏板清掃機器人發展前景預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如光伏板清掃機器人企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先后排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。2、回歸（1）“回歸”的含義。回歸是指用于分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關系，其目的在于根據一組已知的自變量數據值，來估計或預測因變量的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的歷史和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗后用于預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這里*討論一元線性回歸預測法。

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