DLP結構光投影儀在3DSPI/AOI領域的應用1.SPI分類從檢測原理上來分SPI主要分為兩個大類,線激光掃描式與面結構光柵PMP技術。1.1激光掃描式的SPI通過三角量測的原理計算出錫膏的高度。此技術因為原理比較簡單,技術比較成熟,但是因為其本身的技術局限性如激光的掃描寬度偏長,單次取樣,雜訊干擾等,所以比較多的運用在對精度與重復性要求不高的錫厚測試儀,桌上型SPI等。在此不做過多敘述。1.2結構光柵型SPIPMP又稱PSP(PhaseShiftProfilometry)技術是一種基于正弦條紋投影和位相測量的光學三維面形測量技術。通過獲取全場條紋的空間信息與一個條紋周期內相移條紋的時序信息,來完成物體三維信息的重建。由于其具有全場性、速度快、高精度、自動化程度高等特點,這種技術已在工業檢測、機器視覺、逆向工程等領域獲得廣泛應用。目前大部分的在線SPI設備都已經升級到此種技術。但是它采用的離散相移技術要求有精確的正弦結構光柵與精確的相移,在實際系統中不可避免地存在著光柵圖像的非正弦化,相移誤差與隨機誤差,它將導致計算位相和重建面形的誤差。雖然已經出現了不少算法能降低線性相移誤差,但要解決相移過程中的隨機相移誤差問題,還存在一定的困難。SPI檢測設備通常具備低功耗特性?;葜荻喙δ躍PI檢測設備銷售公司
AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困誤判的三種理解及產生原因可以分為以下幾點:1、元件及焊點本來有發生不良的傾向,但處于允收范圍。如元件本來發生了偏移,但在允收范圍內;此類誤判主要是由于闕值設定過嚴造成的,也可能是其本身介于不良與良品標準之間,AOI與MV(人工目檢)確認造成的偏差,此類誤判是可以通過調整及與MV協調標準來降低。2、元件及焊點無不良傾向,但由于DFM設計時未考慮AOI的可測性,而造成AOI判定良與否有一定的難度,為保證檢出效果,將引入一些誤判。如焊盤設計的過窄或過短,AOI進行檢測時較難進行很準確的判定,此類情況所造成的誤判較難消除,除非改進DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。3、由于AOI依靠反射光來進行分析和判定,但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側的印制線有部分未完全進行涂敷有部分裸露,從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤報,無法消除。潮州精密SPI檢測設備銷售公司SPI是英文SolderPasteInspection的簡稱,行業內一般人直接稱呼為SPI。,SPI的作用和檢測原理是什么?
使用在線型3D-SPI(3D錫膏檢測機)的重要意義:再次,很多因素影響印刷工藝品質,例如:溫度、攪拌、壓力、速度、網板清洗時間等;并且單一的因素與印刷不良之間沒有明確的因果關系。所以必須使用在線型3D錫膏檢測機,實時監控印刷工藝,及時準確地調整印刷機狀態。專業全自動在線型3D錫膏檢測機(3D-SPI)運用了高精度3D條紋調制測量技術、或者是3D激光測量技術,可以實現高度方向上1um的測試精度。在線型3D-SPI(3D錫膏檢測機)在傳統SPI的2D檢測的基礎上,加入了對錫膏的高度、拉尖、體積的檢測,可以在SMT產線Cycle-time時間內,快速且精確的檢測錫膏印刷質量。作為精密檢測設備,在線型3D-SPI(3D錫膏檢測機)不但可以檢測出錫膏印刷過程中的各種不良,更可以作為質量控制工具,真實記錄錫膏印刷環節工程中錫膏質量的微小變化。用SPI錫膏檢測機確認錫膏印刷狀態,并把收集到的狀態信息反饋給錫膏印刷機,幫助工程師調節錫膏印刷參數,實現提高錫膏印刷質量、降低SMT工藝不良率的目的。
3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點,能夠滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求,在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業應用較廣。智能制造中的AOI檢測技術AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術,在產品生產過程中,可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說,AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能,利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能,用計算機處理系統代替人腦執行數據處理,隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。以AOI檢測應用較廣的PCB行業為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術加持后,AIAOI檢測系統不斷學習,能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率,有效降低誤判過篩率,加速生產線速度。這就是智能制造。莫爾條紋技術特點是什么呢?
在線3D-SPI(3D錫膏檢測機)在SMT生產中的作用當今元件PCB的復雜程度,己經超越人眼所能識別的能力。以往依靠人工目測對PCB質量進行檢查的方法,大多基于目檢人員的經驗和數量程度,無法達到依據質量標準進行量化評估。由此,基于機器視覺的自動光學檢測系統逐漸的替代了人工目檢,并越來越較廣的應用于SMT生產線的印刷后、貼片后、焊接后PCB外觀檢測。為何要對錫膏印刷環節進行外觀檢測:眾所周知,在SMT所有工序中,錫膏印刷工藝所產生的錫膏印刷不良,直接導致了約74%的電路板組裝不良,還與13%的電路板組裝不良有間接關系。錫膏印刷工藝的好壞,很大程度上決定了SMT工藝的品質.另外,對于PLCC、GBA等焊點隱葳在本體下的元件,以及屏敝蓋下元件,使用爐后AOI不能檢測,需要使用X-RAY才能有效檢測;而對于細小的0201、01005等元件焊接后更是難以維修,所以需要在錫膏印刷環節就使用檢測設備對錫膏印刷的質量進行實時的檢測和控制。更進一步地說,在錫膏印刷環節發現不良,能有限節約生產費用、提高生產效率。一旦在印刷后的PCB上發現不良,操作員可以立即進行返修。產品不會在繼續流入后續工序,不再浪費貼片機和回流焊爐的生產效率,更避免了爐后修理的費用。設備通常具備自動檢測和配置功能。湛江多功能SPI檢測設備值得推薦
SPI檢測設備支持錯誤檢測和校正功能?;葜荻喙δ躍PI檢測設備銷售公司
3分鐘了解智能制造中的AOI檢測技術AOI檢測技術具有自動化、非接觸、速度快、精度高、穩定性高等優點,能夠滿足現代工業高速、高分辨率的檢測要求,在手機、平板顯示、太陽能、鋰電池等諸多行業應用較廣。智能制造中的AOI檢測技術AOI集成了圖像傳感技術、數據處理技術、運動控制技術,在產品生產過程中,可以執行測量、檢測、識別和引導等一系列任務。簡單地說,AOI模擬和拓展了人類眼、腦、手的功能,利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能,用計算機處理系統代替人腦執行數據處理,隨后把結果反饋給執行或輸出模塊。以AOI檢測應用較廣的PCB行業為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。擁有了訓練成熟的AI技術加持后,AIAOI檢測系統不斷學習,能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像。AI視覺辨識技術能輔助AOI檢測能夠大幅提升檢測設備的辨識正確率,有效降低誤判過篩率,加速生產線速度惠州多功能SPI檢測設備銷售公司