產品亮點： 高性能AI邊緣計算硬件平臺，內嵌神經網絡計算加速硬件引擎 ? 視頻內容邊緣計算，節省大量視頻傳輸帶寬成本消耗 ? 支持4路/8路/16路1080P視頻流的實時視頻內容分析，秒級結果輸出 ? 嵌入式Linux系統低功耗、高穩定性 ? 實時視頻分析畫面通過HDMI接口直觀呈現 ? 多個USB3.0高速接口方便易用，支持大容量、高速文件存取 ? 支持告警推送API接口，便于快速系統集成 ? 體積緊湊，適應多種安裝場景 ? 支持定制化場景訓練模型，助力行業客戶應用快速落地 ? 支持智能視頻分析安全預警平臺的接入與統一管理，進行設備集群管理、消息推送、數據應用、報警聯動、算法模型在線升級等應用，滿足客戶更高級的業務需求哪家公司有消防通道監管解決方案？大連AI邊緣網關廠家電話

如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉移到 IIoT 邊緣？ 將 AI 轉移到 IIoT 邊緣 IIoT 系統的激增正在產生大量的數據。例如，在大型煉油廠內，大量傳感器和設備每天都會生成 1TB 的原始數據。將所有這些原始數據，發送回公共云或私有服務器進行存儲或處理，需要相當大的帶寬、可用性和功耗。在很多工業應用中，尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中，不間斷向中心服務器發送大量數據是不可能的。 即使企業擁有帶寬和足夠的基礎設施，部署和維護成本也非常高，數據傳輸和分析還存在大量延遲的情況。關鍵任務的工業應用必須能夠盡快分析原始數據。 為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本，并提高網絡可用性，IIoT 應用正將 AI 和 ML 功能部署到網絡邊緣，以直接在現場啟用更強大的預處理功能。更具體地說，邊緣計算處理能力的進步，使 IIoT 應用能利用邊遠位置的 AI 決策能力。天津AI邊緣網關價格多少哪家公司有智慧交通卡口解決方案？

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 智能汽車 具備智能駕駛輔助的汽車在行駛過程中會產生大量數據，這些數據可能是汽車自身數據、如時速、油門與剎車開度等，也可能是雷達、視覺等外部傳感器探測的數據，在車路協同場景中，甚至還會有其他車輛的位置、速度，及電子路政設施的交互數據。 汽車在道路上行駛時，如果這些數據全部需要上傳云端處理后再反饋車輛，就會產生嚴重的安全隱患，如果恰巧汽車行駛在無信號的山洞、隧道中，或信號故障、干擾的區域，云計算失聯，汽車無法自主進行決斷是非常可怕的。 所以要借助邊緣AI計算機給予汽車相應思考能力，讓汽車不需要云計算即可做出“潛意識”的正確反應。

行業智能化升級，邊緣AI的典型應用場景 智慧交通 隨著城市交通智能化的發展，各種終端數量的增加，對海量信息實時處理的需求也明xian增加。 比如交通監控攝像頭，單個路口的高清攝像頭每天就會產生幾十G的視頻文件，如果是一條街、一個區域、甚至一座城市，產生的數據量是無比巨大的，而這些視頻中，真正有效的，需要捕捉的違法行為內容占比很少。 邊緣AI計算機可在現場進行智能處理，直接在本地分析違法行為，篩選有價值內容上傳，極度降低了無效內容產生的帶寬和存儲浪費。 智能交通正在從單一場景的交通管理，向融合場景的交通服務發展。V2X（汽車無線通訊互聯）場景可以讓道路駕駛更安，更多的道路智能設備加入，給予汽車如限速、惡劣天氣預警、并線提醒、路口信號燈配時調度等數據。哪家公司有電動車安全管理解決方案？

智慧加油站AI視頻分析監管系統 二、智慧加油站AI智能視頻分析系統運用多感知融合聯邦監控視頻優化算法，第①次根據自動檢索后開展預警信息。加油站工作人員會依據AI智能視頻分析系統預警信息立即阻止現場的不安全行為。根據視頻監控系統系統，加油站的智能監控可以根據視頻智能技術開展。AI智能視頻分析系統從根源上找到和分析安全隱患的緣故、規律性、鑒別和評定出現異常作業標準，加強預警信息合理調節和防患未然。 三、智慧加油站AI智能視頻分析系統應用推廣雙重預防體制、智能視頻監管。智慧加油站AI智能視頻分析系統還具備下列優勢:該計劃方案靈活運用舊計劃方案，可以根據原視頻監控系統系統開展智能化更新改造，布署低成本。布署迅速可以立即安裝和應用。雙層對外開放。API靈便對外開放，可與上級突發事件應對系統聯接，協助加油站工作人員依據須要訂制計劃方案。哪家公司有地質災害監測解決方案？銀川高清AI邊緣網關

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如何選擇合適的邊緣計算機——將 AI 轉移到 IIoT 邊緣？ 在物聯網 (IoT) 基礎設施上使用人工智能 (AI) 的軟件應用，被稱為“AIoT”。構建 AIoT 應用程序的 3 個階段包括 ：數據收集、訓練和推理。 工業物聯網(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用，為現場的實時決策和更智能的生產運營帶來了機遇。 工業物聯網（IIoT）應用正在產生比以往任何時候都多的數據。在很多工業應用中，尤其是位于偏遠地區的高度分散的系統中，定期向中心服務器發送大量原始數據可能無法實現。為了減少延遲、降低數據通信和存儲成本，同時提高網絡可用性，企業正在將人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 轉移到邊緣，以便在現場進行實時決策和行動。 這些在物聯網基礎設施上部署 AI 功能的應用，被稱為人工智能物聯網 (AIoT)。盡管 AI 模型仍在云端進行訓練，但可以在邊緣計算機上部署經過訓練的 AI 模型，從而在現場實現數據收集和推理。那么，如何為工業 AIoT 應用選擇合適的邊緣計算機呢？大連AI邊緣網關廠家電話

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