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NBIoT數據采集模塊

來源: 發布時間:2023-03-23

    其一,重新編制新的國家標準。且不說這里的協調工作量,即使電力部門認可這個方案,新的國家標準必須在2017年以前,編制完成。以便明年電力部門對使用壽命到期的所有存量系統的設備更新。這么段的時間,要編制一個各方都可以接受的國家標準,基本上是一個無法完成的任務。至少十分困難。其二,煤氣、水、熱能計量數據集抄系統,融入電能計量數據集抄系統標準,還要將電力行業標準上升為國家標準。估計很難得到這三個行業的同意。即使同意,還要考慮原行業標準,是否存在擴展空間。當然,從理論上是存在這種可能性的。其三,各自為政。這個方案協調工作比較好做,但從系統設計與產品設計角度,會存在一定的技術困難。當然,并不是不可克服的技術困難。 融冰工作本身可能危及融冰裝置或者電網的安全穩定,因此還需要對融冰裝置和電網進行監控和保護。NBIoT數據采集模塊

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    當前,水、電、燃氣、熱四種能源是由各能源公司**管理的。而水、燃氣、熱公司為電力集團子公司的四表集抄方案(以下簡稱方案二)將改變現有的這種各能源公司**管理的現狀,實現四種能源的集中管理。但是,方案二與方案一的集中管理有所不同,其比較大的特點是不需要單獨成立一個大型的能源集團,而是直接由電力公司完成對水、燃氣、熱能源公司的整合,形成電力集團,實現水、電、燃氣、熱四種能源的集中管理。方案二的信息運行方式與方案一大致相同。信息上行過程中,表端的信息可通過不同的組網方式傳輸給集中器,集中器再將表端上傳的信息發送到電力集團管理平臺。此處,電力集團管理平臺是整個系統的一級管理平臺,水、電、燃氣、熱四種能源信息將在該平臺進行匯總管理,經分析、處理后再分別將四種能源信息發送給對應的二級管理平臺,即水務管理平臺、電力管理平臺、燃氣管理平臺和熱量管理平臺。二級管理平臺只負責對其對應的能源信息進行管理,并將相應的信息經各自的服務平臺發送給用戶,使用戶享受到能源信息服務。信息的下行過程是信息上行過程的逆過程,此處不再贅述。 上海數據采集**在極端冰雪天氣,輸電線路會因大范圍覆冰、部分線路的覆冰厚度超出線路機械承載能力而導致機械和電氣問題。

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微氣象在線監測裝置主機會將采集的溫度、濕度、風速、風向、氣壓等等微氣象數據經過數字化、壓縮編碼后,通過4G/3G/GPRS/CDMA無線網絡、電力專網發送到監控中心,在監控中心上對數據信號進行解碼,即可將微氣象數據通過數字和圖表形式直觀顯示在屏幕上。具體為,通過遠程數據采集器采集輸電線路周圍的溫度、濕度、風速、風向、氣壓數據,然后把數據進行數字化壓縮編碼,利用4G/3G/GPRS/CDMA無線網絡傳輸模塊將現場數據以IP包的方式發送到數據監控服務器。

    在信息私密性方面,方案三中水、燃氣、熱能源公司的信息均要經過電力公司的管理平臺。這樣,水、燃氣、熱能源公司的信息對于電力公司而言是完全透明的,無私密性可言。這種方案下,會導致其他能源公司受制于電力公司,失去自身的完整性和主導性。由于其他能源公司的信息均受電力公司掌控,電力公司可將其認為可以公開的信息投放到社會公共網絡,實現信息的開放性。但是,這些信息不一定全是其他能源公司認為可以公開的,從而導致其他能源公司的利益受到損害。另外,由于其他能源公司失去了對其信息的主導權,其真正想要投放到社會公共網絡的信息卻有可能在電力公司制約下得不到開放。因此,在方案三中,水、燃氣、熱能源公司失去了信息開放與否的選擇權。 基于生產管理的能效考核和對標模塊:能效考核模塊、能效對標模塊;

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    從自動化、信息化、數字化概念的發展可以看出,不同的名稱只不過是屬于不同時代、不同側重面提出,無論是內容其實質如何變化,其應用性的特點卻永遠沒有變。沒有應用就沒有價值,哪怕它是一個概念。所謂實用,就是解決一些行業本身,或是企業本身存在的難題。比如:某水務集團公司擁有各地上多家項目公司,地域分布較廣,運營管理水平不一,集團難以做到各方面監管。為改變現狀,集團運用計算機技術和網絡條件實現對運營環節的監管,做到水務生產運營信息化管理,從而實現優化調度、節能降耗、整合人才隊伍,建立診斷平臺,以促使集團精細管理,快速發展。這是智慧水務實用層面體現。所謂慧用,是實用的升華,除了能夠解決一些實際問題之外,它的實用價值借著“互聯網”、“大數據”、“物聯網”的翅膀,得以突變,在更較廣的應用。為此,筆者試圖談幾點設想或展望,也由此一定程度上反映智慧水務的一些正在顯示或將會顯示的特性。 輸電網迫切需要準確有效的預測事情隱藏問題,大幅度減少破壞性事情發生的次數、頻度和概率。水浸數據采集要多少錢

輸電線路覆冰監測以便及時采取融冰措施降低主網線路發生倒塔(桿)及斷線而導致的大面積停電、電網崩潰瓦解。NBIoT數據采集模塊

    關于智慧水務,友先達進行了普及。1988年,美國提出數字地球概念數字化系統是指:利用現代信息和網絡技術,將生產和管理中的各種信息轉變為可以度量的數字信號,并將這些信號引入計算機內部進行處理、應用,實現對企業生產運行全天候、各方位、全過程、全人員的控制和管理。“數字水務”也應運而出。與水務公司相對應的是各系統中原來使用模擬量方式處理的過程,升級為用數字量處理和顯示,**提高了處理效率和精度。數字化的概念提出后,信息的獲取、傳遞、存儲和處理,以及定位、定量與定性分析顯得尤其重要。在大數據中,去粗取精、去偽存真、吐故納新,就上升到“智慧”狀態的基本要求,信息轉化為有效信息,形成凈化的,有序的信息流,成為整個社會的財富資源。從某種程度上而言,智慧水務是將數字化、智能化、規范化進行了整合,從而向更高能、更安全、更智能、更人性化的方面發展。 NBIoT數據采集模塊

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