這就是物聯網世界中被“物”化的結果。物聯網M2M系統框架M2M是Machine-to-Machine/Man的簡稱,是一種以機器終端智能交互為的、網絡化的應用與服務。它將使對象實現智能化的控制。M2M技術涉及5個重要的技術部分:機器、M2M硬件、通信網絡、中間件、應用。基于云計算平臺和智能網絡,可以依據傳感器網絡獲取的數據進行決策,改變對象的行為進行控制和反饋。拿智能停車場來說,當該車輛駛入或離開天線通信區時,天線以微波通訊的方式與電子識別卡進行雙向數據交換,從電子車卡上讀取車輛的相關信息,在司機卡上讀取司機的相關信息,自動識別電子車卡和司機卡,并判斷車卡是否有效和司機卡的合法性,核對車道控制電腦顯示與該電子車卡和司機卡一一對應的車牌號碼及駕駛員等資料信息;車道控制電腦自動將通過時間、車輛和駕駛員的有關信息存入數據庫中,車道控制電腦根據讀到的數據判斷是正常卡、未授權卡、無卡還是非法卡,據此做出相應的回應和提示。另外,家中老人戴上嵌入智能傳感器的手表,在外地的子女可以隨時通過手機查詢父母的血壓、心跳是否穩定。智能化的住宅在主人上班時,傳感器自動關閉水電氣和門窗,定時向主人的手機發送消息,匯報安全情況。物聯網就是物物相連的互聯網。廣東物聯網智能路燈后臺
網絡智能階段網絡智能階段,就是阿里曾鳴老師提的“網絡協作、數據智能”的生態階段了。在電網側,由于自然壟斷環節的相對封閉性,在這個環節主要往數據智能方向走,比如人工智能的分析,無人機機器人的應用,**終降低人工成本,減少錯誤決策損失。在綜合能源服務側則機會較多,一方面是電網企業未來戰略可能定位于生態平臺的構建,依靠現有巨大的一些客戶、電力流和信息流,吸引更多的第三方合作;另一方面隨著現貨市場的建立完善,未來基于現貨價格和增量配網、局域電網乃至微電網,可以構建更多的玩法,比如虛擬電廠參與現貨和輔助服務交易。因此可以形成網絡化的生態體系,以價格信號和服務需求串聯起點、線、面,**終形成網絡生態體。個人認為這也是國網泛在物聯網的**終戰略目標,也是國網轉型的關鍵所在。 山東物聯網智能寵物飲水機平臺中端電表:功能單一,計量精度符合國家標準,只有一種通信方式,不支持多種協議通訊。
為推動“泛在電力物聯網”進程添薪續力。通過公司決策,友先達決定了新戰略下的業務新布局。
區塊鏈管理:區塊鏈管理中,集團管理是友先達的傳統優勢,在過去的30多年里,友先達集團資源管理系統,為集團化、全球化、多元化大中型集團企業提供了專業的企業資源管理產品解決方案,涵蓋人、財、物、供應鏈等企業管理**業務,幫助企業挖潛管理,實現價值創造。在配售電領域友先達打造“購售電一體化云平臺”,提供負荷預測、購售電交易、模擬競價、能效監測、合同管理、經營分析等功能模塊,為售電業務提供較全的信息化支撐,助力售電公司應對政策要求,實現數據驅動的云端智慧售電,分享**紅利。
兩個領域通過三個階段的分析,我們基本上清楚了,電網企業在電網環節,基本上是在信息互動的高級階段,并走向網絡智能階段;而綜合能源服務側,還處于泛在物聯階段的初級,以及信息互動階段的非常初期,結合市場開放,存在較大的想象空間。而國網現有的泛在電力物聯網,對電網側的規劃很詳盡,技術方案完善,甚至比較高大上,對綜合能源服務側則較為簡約,甚至語焉不詳。而后者又是國網可能的戰略轉型重點方向,以及市場發展趨勢所在,這從某種程度可能說明了電網企業相關規劃對于新興業務的儲備不足吧。應該看到的是,這兩個領域,其特征、驅動力、制約條件和價值實現方式都不太一樣,本質上是兩個完全不同的市場,在規劃時應該充分考量兩者的差異點,不能用一套技術規劃和業務規劃去應對。 大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、智慧城市等先進信息通信技術,實現用能、運維成本不斷降低。
去中心化,符合電力的輸配分離的能源交易售電系統
特點:
所謂的去中心化,就是把這個中心去掉,使原來屬于中心化角色的權力分散化,用戶之間能自由的進行點對點交易。比如,原來用戶購物產生的數據,交由用戶去管理,中心化的公司只能調取,無權查看;再比如商家的好壞,會全部由用戶來決定,中心化的公司沒有辦法去做搜索排名,影響商家的銷量等,這就屬于去中心化。
可實現P2P或B2P交易,即用戶和售電公司智能合約交易,去中心化的同時監管機構可作為觀察節點進行審計;這是鏈的主要特點 系統組成 1.基于GIS的配電可視化 2.配電房故障在線識別 3.配電維保工單管理;青海物聯網模塊
泛在電力物聯網,側重用戶側或者說能源的需求側,指利用“大云物移智”;廣東物聯網智能路燈后臺
泛在物聯階段
以泛在化、物聯化為特征的靠前的階段,解決的是現場數字化的問題。
在電網側,以數字化變電站、調度自動化、用電信息采集、配電自動化、智能臺區、輸變電設備狀態在線監測為特征。應該說在電網側,經過10多年的數字化投入,電網側已經基本達到了泛在物聯的要求,整個電網處于“可觀測”的水平,即在計算機上實現了“物理電網“向”邏輯電網”的抽象過程,意味著實現了工業4.0的“數字孿生”。
在綜合能源側,泛在物聯還處于非常初級的階段,以園區自動化、用電側數字化為特點,目前存在巨大的數字化瓶頸。這也是未來泛在電力物聯網需要突破的環節,但絕非易事。
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