建立的統一的物聯網體系架構，統一的技術標準是物聯網現在正在面對的難題。物聯網管理平臺問題物聯網自身就是一個復雜的網絡體系，加之應用領域遍及各行各業，不可避免的存在很大的交叉性。如果這個網絡體系沒有一個專門的綜合平臺對信息進行分類管理，就會出現大量信息冗余、重復工作、重復建設造成資源浪費的狀況。每個行業的應用各自，成本高、效率低，體現不出物聯網的優勢，勢必會影響物聯網的推廣。物聯網現急需要一個能整合各行業資源的統一管理平臺，使其能形成一個完整的產業鏈模式。物聯網成本問題就目前來看，各國對物聯網都積極支持，在看似百花齊放的背后，能夠真正投入并大規模使用的物聯網項目少之又少。譬如，實現RFID技術基本的電子標簽及讀卡器，其成本價格一直無法達到企業的預期，性價比不高；傳感網絡是一種多跳自組織網絡，極易遭到環境因素或人為因素的破壞，若要保證網絡通暢，并能實時安全傳送可靠信息，網絡的維護成本高。在成本沒有達到普遍可以接受的范圍內。物聯網的發展只能是空談。物聯網安全性問題傳統的互聯網發展成熟、應用廣，尚存在安全漏洞。物聯網作為新興產物，體系結構更復雜、沒有統一標準，各方面的安全問題更加突出。我們現在看到的國家電網公司泛在電力物聯網發展綱要是一個很宏大的計劃，涉及整個系統。江西物聯網水表

      物聯網建設原則1：集約建設，共建共享統籌公司內部建設成果，避免重復投資開發和試點示范，推動成果共享復用，發揮集約效應；各業務終端應充分考慮所有其他專業需求，配用電側采集裝置、通信資源、邊緣計算、數據資源跨專業復用，推動各專業共建共享；加強外部成熟技術合作，統籌內外部資源快速推進，確保高質量發展。原則4：經濟實用，聚焦價值。泛在電力物聯網建設的關鍵是應用，要充分考慮實用性、經濟性和基層應用的便捷性，在實用、實效上下功夫，實用才有實效，讓**人員更好用、更愿用，為基層班組減負；要聚焦價值作用發揮、**社會關切、客戶很好體驗、公司**業務和新興業務發展。

工業物聯網裝潢低端電表：只有計量功能，計量精度不高，無通訊接口，無法長時間運行，精度會隨著時間，慢慢衰減；

信息互動階段

在泛在物聯解決數字化，實現“數字孿生”的前提下，如何利用這些數字為管理價值服務，這就是信息互動需要解決的問題。簡單來說就是信息化、互動化。在綜合能源服務側，由于數字化水平極低（只有少數行業實現了能源專業的數字化，比如鋼鐵行業），因此信息互動這個階段也處于非常初級的階段，基本上就是電網公司在上個世紀80、90年代的水平，遠遠沒有到互動，連**基本的能源管理信息化都沒有實現，大量小系統處于孤島狀態，沒有完整的業務標準和信息模型標準。未來隨著能源服務市場化水平、專業化水平的提高，更專業的公司進入這個領域，存在較大的提升空間。

      物聯網讓人（通過廣域網或者局域網等媒介）可以更較全地感知很多物體的狀態，更便利地控制物體做特定的事情，物體與物體之間的連接可以理解為幫人分擔一些工作，讓一些流程自動化。在不久的過去，那個時代的電表很不智能，只有本地顯示數字的功能，所以真的是要員工一家一戶去抄表，一不小心還抄串行算錯數，而且交電費也有點像物業費似的。現在物聯網時代的友先達智能電表呢，可以通過電表的智能芯片和網絡，將用戶端的用電數據傳輸到電網公司的信息端，實時讀取用電數字，網上實時交電費，方便、快捷、準確、省心。**電表有控電功能，復費率，階梯功能，支持大電流操作，精度長期保證；并功能，協議，外觀的設計和定制；

能效集中控制柜（控制屏）產品概述:

能效管理集中監測屏簡稱“監控屏”，是針對工業企業供電網絡能效管理與安全運營集中監控的一種智能化管理裝置，用于電氣量的測量、能效計量和安全運營監控，主要用于高低壓配電站，實現以變電站為單位的三級能安監控、以母線段為單位的二級能安監控，以支路為單位的一級能安監控，是實現供電網絡能效與安全一體化、集中化、可視化管理的中間管理設備，在實現電網運營能效與安全***實時監控的基礎上，為企業整體能效與安全管理系統提供***可靠的實時數據。

終端屏實現了變電站輸變電設備數據采集、運行監視、智能告警、運行管理和輔助應用等功能。與集中控制屏共同構成企業配電站的智能監控與管理工作站。 其實電網本身就是一個泛在網，“泛在”體現在電能，家家戶戶都要用電，已經遍布全社會各個角落。有口碑的物聯網經驗

有泛在電力物聯網相似的構想，目前**是示范性的項目，這些項目只是在電網的基礎上再加上一層ICT的網絡。江西物聯網水表

    物聯網定義物聯網是一個由汽車、機器、家用電器等實物組成的網絡，這些實物利用傳感器和API實現互聯，并通過互聯網交換數據。物聯網的基礎是什么？物聯網需要依靠大量技術，比如將設備連接到互聯網的應用編程接口(API)。其他關鍵技術還包括大數據管理工具、預測分析、人工智能和機器學習、云以及射頻識別(RFID)。物聯網平臺和架構基于云的物聯網平臺和架構能將現實世界與虛擬世界連接起來。借助這些平臺和架構，企業能夠管理物聯網設備的連接性和安全性，同時收集設備數據，將設備連接至后端系統，確保物聯網的互操作性，并構建和運行物聯網應用。充分利用物聯網數據的增長趨勢智能設備會產生大量物聯網數據，企業需要實時分析和利用這些數據。這時，預測分析和大數據分析就派上了用場。此外，企業還能利用機器學習技術，為數據添加情境，并在無人工干預的情況下觸發行動。工業物聯網和機器對機器技術在制造業中，物聯網搖身一變，成為工業物聯網(IIoT)，也被稱為工業互聯網或工業。利用機器對機器(M2M)技術，工業物聯網可以支持企業執行從遠程監控和遙測到預測性維護的所有任務。物聯網的優勢創造新的業務模式。 江西物聯網水表

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