基于機器視覺的智能信息獲取與動態感知技術，賦能物流分揀。單件分離器通過相機獲取包裹實時信息，可將包裹按設定間距依次排列輸出包裹；六面掃采用智能讀碼相機采集包裹面單信息，實現包裹準確分揀。智能化物流設備取代傳統人工分揀方式，實現物流行業的增效降本?？梢越鉀Q客戶以下的需求點：1.人力成本高：傳統物流分揀需要大量人力進行擺貨、掃碼、分揀等工作，導致人力成本居高不下，在電商促銷時段，物流行業人力問題尤為突出。2.人工錯誤率不可控：包裹人工分揀依賴操作員經驗與記憶，人員長時間高負荷工作，人工分揀錯誤率不可控，包裹分揀錯誤，出現丟包、貨物損壞等情況。AMR 芯片的性能提升，助力電子設備運行更加流暢穩定。虹口區行業專機AMR

目前，國內石油天然氣行業智能倉儲仍處于起步階段。中國石油工程建設有限公司西南分公司在哈薩克斯坦AGP項目中完成了行業首座智能立體倉庫設計；中國石化較早使用AGV技術的智能物資倉庫于2020年10月在上海石化投入使用，實現了倉儲模式從“人找貨”到“貨找人”的轉變，向打造綠色智能物資供應鏈的目標邁進了堅實一步。行業趨勢如下：其一，石化行業智能倉儲未來發展方向是區塊鏈、數據中臺技術在倉儲領域的結合；其二，利用“區塊鏈”“數據中臺”技術的去中心化特征，實現物資在多個區域倉庫中的信息共享與靈活調度；其三，利用“區塊鏈”技術的開放性、信任關系特征，使物資管理能得到制造商、供貨商、用戶等直接參與。行業趨勢方案優勢眾多：其一，自動揀貨與搬運，AGV自動搬運機器人在管理系統指揮下，通過導航指引，使入庫和出庫環節實現自動揀貨和搬運功能；其二，全自動化管理，結合WM倉儲管理系統和立體倉庫，實現倉儲物流全自動化管理；其三，智能物料管理，與上位智能管理系統配合，實現數字化智能化物料管理，從采購、入庫、出庫、施工實施實現全程智能化管理。蘇州行業專機AMR商家AMR 技術助力可再生能源系統的高效運維。

立庫+產線物流對接柔性調度，效率翻倍由于該企業擁有海量小件且不規則的貨物，且存儲深淺不一，導致傳統搬運效率低下、極易出錯，難以滿足業務發展，且在新零售模式影響下，貨物生產波次頻繁，出入庫流量巨大，對時效性、準確性要求高。因此，亟需對搬運流程進行智能優化，以應對場內物流復雜變化的生產環境以及高安全性、高準確性的運行要求。產線至立庫，柔性銜接以“平衡重式無人叉車+WMS/WCS/RCS/天眼系統”軟硬件結合的柔性化智能物流解決方案，滿足其在出入庫及產線區域物料上下線及高效存取需求?，F場共有19個取料點，16個卸料點，其中包含12臺提升機位，3條自動輸送線。無人叉車通過WMS設備對接系統與升降平臺、產線等IO模塊遠程通訊對接，可快速響應任務需求，柔性搬運。集群調度，高效協同輸送線貨物到位后，無人叉車根據庫位狀況自動安排卸貨站點。

用戶企業主要從事應用于新能源、**裝備、節能環保等領域的輸配電及控制設備產品的研發、生產和銷售，在業界排名**位。挑戰用戶的生產車間內物料種類繁多，周轉頻繁，且均為噸級計重，以往的人工搬運模式不僅工作量大，物料配送成本高，還存在著一定的安全風險。方法用戶部署了近10臺欣易安1T級全向重載AMR機器人、多臺FOLA無人叉車和CLOUDIA智能調度管理系統。分別與立庫、升降機、產線等不同第三方設備對接，全向移動機器人滿足了大重物料在窄通道的自主周轉，實現了電磁線、模具、線圈等不同物料在各生產工序間的柔性轉運。成果用戶有效提高了生產力，數字化與智能化的物流管理，使用戶得以對全程物料有效監管，避免了錯漏料造成的不必要損失。通過降低員工的勞動強度，使他們可以從事更有價值和意義的工作。目前，用戶正在進一步擴大EMMA機器人的應用范圍。物流企業依靠 AMR 實現倉庫智能化管理與調度。

方法用戶部署了數臺欣易安高精度側叉物料取放機器人和調度系統CLOUDIA、物料管理系統MCS。在近4000平的潔凈車間內，側叉物料取放機器人搭載定制的高精度側叉裝載裝置，通過與產線上下料裝置及對接臺精細無縫對接，準確、高效地完成Tray盤物料或物料箱的側向叉取和放置，同步實現±2mm的物料對接放置要求。移動機器人車隊還可從容應對車間內不斷變化的動態復雜環境，和近萬臺設備、大量產線與工位進行信息交互對接。成果用戶優化了物流作業流程，既滿足了潔凈室環境的作業要求，又實現了生產所需各種物料的精細安全配送，減少人工成本，使生產過程更加順暢高效。建筑施工中 AMR 協助進行結構安全監測預警。蘇州行業專機AMR商家

博物館利用 AMR 為游客提供互動式導覽體驗。虹口區行業專機AMR

AMR的廣泛應用對就業市場產生了深遠的影響。一方面，AMR的出現取代了一些重復性、危險性和強度的工作崗位，如貨物搬運工、倉庫分揀員等。這可能導致一部分人面臨失業的風險。然而，另一方面，AMR的發展也創造了新的就業機會。例如，AMR的研發、生產、維護和管理需要大量的專業人才，包括機器人工程師、算法工程師、數據分析師、運維人員等。此外，AMR的應用還帶動了相關產業的發展，如物流自動化設備制造、智能倉儲系統集成等，也為就業市場提供了更多的崗位。為了適應AMR時代的就業需求，人們需要不斷提升自己的技能和素質，學習與機器人和自動化相關的知識和技能。企業也應該加強職業培訓和教育，幫助勞動者更好地適應新的就業形勢，實現就業結構的優化和升級。虹口區行業專機AMR