灰色預測模型原理：對于智能停車行業這樣的信息不完全明確的系統，灰色預測模型可以利用已知的少量數據，通過對原始數據進行生成處理，挖掘數據背后的規律，建立灰色微分方程模型，從而對未來市場規模進行預測。它適用于數據量較少、數據規律不明顯的情況。應用案例：在對一些新興地區的智能停車市場規模預測中，由于前期數據有限，可能會采用灰色預測模型。比如，某三線城市在智能停車行業發展初期，數據積累較少，可利用灰色預測模型根據已有的少量市場數據，對未來幾年該城市智能停車市場規模進行初步預測，為行業發展規劃提供參考。選擇上海軟杰智能的車位引導，暢享便捷生活。徐匯區標準車位引導

未來自動駕駛汽車在停車場內的運行模式可能有以下幾種：自主代客泊車模式入場流程：用戶在停車場入口處下車，通過手機應用啟動無人泊車服務。車輛自動識別入口閘機，獲取入場權限后駛入停車場。車位尋找與泊車：車輛借助自身的傳感器和高精度地圖，結合停車場的車位引導系統，實時獲取車位信息，規劃比較好路徑前往空閑車位。到達車位后，自動完成倒車入庫、側方停車等操作，精細停入車位。離場流程：用戶通過手機應用提前預約取車，車輛接收到指令后自動從車位駛出，按照預設路徑前往停車場出口，完成繳費等流程后自動駛離。徐匯區標準車位引導車位引導選上海軟杰智能，品質與服務并存。

**“數據濾波”技術，有效防止相鄰探測器互相干擾誤判；自動設置探測器與地面的初始高度；采用軟硬件結合的方法對實際車位數量進行修正，實際停車狀況更加準確。

車位引導系統主要適用于大、中型地下停車場，***用于**辦公樓、火車站和購物中心等公共停車場。隨著停車場數量和規模的擴大，市場應用不斷增多，車位引導系統作為停車管理系統的一個子系統開始朝產業化發展，國內開始出現專門生產車位引導系統設備的廠商。特別是北京、上海、廣州等大中型城市的發展規劃中，都對停車換乘公共交通方式進行了規劃。以上海為例，根據“十一五”交通樞紐規劃，大規模的停車換乘設施均分布于中環線以外，停車換乘（P+R）需求規模總計2.4萬個；此外，加上現有的尚未安裝車位引導系統的停車場，車位引導系統市場的發展潛力巨大，車位引導系統將會被越來越廣泛的應用。

控制執行協同車位引導系統的控制輔助：車位引導系統可以通過與停車場的智能道閘、交通信號燈等設備的連接，為自動駕駛汽車提供輔助控制信號。例如，當車輛接近道閘時，車位引導系統會控制道閘自動開啟，讓車輛順利通過；在車輛行駛過程中，根據交通流量和路徑規劃，控制交通信號燈的狀態，為車輛提供綠燈通行的時間窗口，減少停車等待時間。自動駕駛汽車的控制執行：自動駕駛汽車根據路徑規劃和接收到的控制信號，通過車輛的動力系統、轉向系統、制動系統等執行機構，實現車輛的加速、減速、轉向等操作，按照規劃的路徑行駛到目標車位。在泊車過程中，車輛的自動泊車系統會精確控制車輛的速度和轉向角度，完成倒車入庫或側方停車等操作。上海軟杰智能設備，以車位引導塑造品牌形象。

超聲波探測器和地感探測器巡檢車位即時狀態，上傳停車狀態信息數據轉換器上傳車位信息到引導監控系統通過對于停車狀態的邏輯判斷，從大區域到局部區域初步引導通過高亮LED紅/綠燈車位引導到空車位

功能：- 引導車位輕松、快捷停車，節約時間，降低油耗- 對停車場利用情況做統計，合理分配資源，增加停車場經營效益- 提升停車管理水平，提高物業管理形象- 減少物業管理人力資源成本投入- 輕松實現車位預訂服務- 準確的日、月、年停車數據統計分析。

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可實現功能升級增配設備即可實現二次開發，升級為具有尋車功能的智能車位引導及視頻尋車一體化系統，無需拆除原有設備，為系統后期升級提供保障。適用于前期預算較低或由于車場投入初期車流較少、暫不上找車功能的車場。2、視頻識別，實現快速車位引導完全取代傳統超聲波探測技術，通過視頻識別實現車位引導功能，可有效統計停車場車流、車位使用率，引導車主快速停車。3、布線方便，安裝效果美觀每個車位的視頻車位檢測終端集成指示燈，空車位指示明確，整體施工布線簡單，安裝效果整齊美觀。

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