智慧運維平臺中的考勤系統考勤系統分為三大功能為：打卡、日報、申請，打卡地點和時間根據智慧生產運行中心中項目地點錄入為基準，打卡時間根據項目運維人員排班設置進行上下班打卡，日報功能匹配排班，若當日休息則無需填寫日報，若當日有排班則需要填寫日報，申請包含：請假、加班、補卡申請。日報需要填寫完成、明日計劃、需溝通內容，請假需要填寫請假類型：事假、病假，和開始時間、結束時間、請假事由，加班需要填寫開始時間、結束時間、加班事由。打卡有異常則會在記錄中當天標紅，請點擊處理異常，提交請假申請或者補卡申請，全部申請均有審批流程，審批流程將在智慧生產運行中心自定義創建。維度切換器實現多維度項目篩選。天津智慧運維平臺銷售

京源生產運行中心是集實時監測、數據分析、智能預警、決策輔助和運維調度于一體的綜合解決方案。它將傳統水務系統升級為可視、可感知、可預測、可優化的智能體系，有效提升水資源利用率、保障供水安全、降低運營成本，并實現可持續發展的戰略目標。京源生產運行中心包含三大模塊：移動端小屏模塊、Web端中屏模塊，數字大屏模塊。數字大屏模塊是京源生產運行中心的重要展示窗口，面向領導，通常采用高清LED大屏幕呈現。通過圖形化、動態化的形式，將復雜的水務數據以直觀方式展現出來，包括但不限于水資源分布、流量變化趨勢、水質監測實況、設備性能指標、能源消耗統計等內容。數字大屏不僅為決策者提供了宏觀視角下的全局掌控力，而且在對外展示、公眾教育以及緊急情況下指揮調度等方面發揮著重要作用。水廠監測智慧運維平臺服務熱線三大模塊協同實現管理閉環。

智慧運維平臺中的移動運維移動運維模塊，包含三大功能：巡檢、維修、養護，此模塊數據關聯智慧生產運行中心。運維任務均會顯示運維人員當月完成數量和待完成數量，運維任務均有審批流程，審批流程將在智慧生產運行中心自定義創建。巡檢要求對各個巡檢點進行巡檢，請保證定位服務和相機服務開啟，否則無法完成巡檢，點擊巡檢記錄可以查看全部的巡檢記錄，如有后臺發布的巡檢任務，則會顯示已派，發點擊已派發任務，巡檢任務需要主巡檢人員和協助巡檢人員，主巡檢人和協助巡檢人員責任相同，互相監督，若出現巡檢人員出現無法巡檢情況可以將巡檢任務進行轉派，被轉派人員將會顯示該巡檢任務。維修工單來源為智慧生產運行平臺、巡檢上報，技術工程師在我的審批模塊中審批設備異常后派發維修工單。養護工單來源為智慧生產運行平臺、巡檢上報，技術工程師在我的審批模塊中審批設備異常后派發養護工單。

Web 端中屏模塊：運營管理的精細中樞如果說數字大屏是 “戰略指揮層”，那么 Web 端中屏模塊則構成了水務管理的 “戰役執行層”。這個面向管理人員的中樞平臺，部署在企業私有云服務器，通過瀏覽器即可訪問，其**價值在于將宏觀數據轉化為可執行的管理動作，實現從 “看見問題” 到 “解決問題” 的關鍵跨越。數據處理的深度與廣度是中屏模塊的特征。系統對接 12 類數據源，包括 SCADA 系統的實時采集數據、GIS 系統的空間地理信息、ERP 系統的設備臺賬、MES 系統的生產執行數據等，通過 ETL 工具進行清洗、轉換、關聯，形成包含 300 + 數據維度的數據倉庫。管理人員登錄系統后，首頁的 “駕駛艙” 界面會根據其權限自動展示KPI：水廠廠長可看到本廠的制水成本、濾池反沖洗頻率、藥劑消耗量等指標；管網經理則重點顯示漏損率、爆管次數、壓力合格率等數據。每個指標都設置三級閾值，正常狀態顯示綠色，預警狀態顯示黃色，超標狀態顯示紅色并自動推送整改建議。降低項目風險和運營成本。

智慧運維平臺中的系統管理系統管理包括用戶管理、角色管理、菜單管理、部門管理、我的部門、職務管理。用戶管理包含運維人員的賬號信息，錄入基本信息和項目授權，項目運維人員分配至對應的項目，管理員對賬號可以進行凍結、修改密碼、刪除等操作。角色管理是對項目運維人員分配角色，不同角色有著不同權限，對于移動端小屏模塊和Web端中屏模塊權限均可自定義授權。部門管理是項目運維人員的組織架構，支持自定義編寫組織架構，在部門管理中可以進添加部門、添加下級等操作，每個部門可以設置一個或者多個部門負責人，若暫時沒有負責人也可空缺，同時可以根據部門劃分Web端中屏模塊權限和項目權限。職務管理對于項目現場運維人員進行職務分類，自定義職務編碼和職務名稱。追蹤項目負責人和完成進度。廣東智慧運維平臺電話多少

實時采集各類水務設備運行數據。天津智慧運維平臺銷售

京源智慧運維平臺的出現，標志著水務管理進入 “數字孿生” 時代。通過物聯網感知設備的全域部署、大數據分析算法的深度應用以及跨終端協同體系的構建，平臺將物理水務系統映射為可計算、可調控的數字模型。這種轉變帶來了三重突破性價值：其一，實現全要素監測的實時化，從水源地的水位變化到管網末梢的壓力波動，從沉淀池的濁度指標到水泵機組的振動頻率，數十萬監測點的數據以毫秒級速度匯聚，構建起水務系統的 “神經感知網絡”；其二，推動決策邏輯的智能化，基于機器學習的預測模型能夠提前 72 小時預判管網壓力突變風險，通過歷史數據訓練的算法可自動生成比較好水泵調度方案，使決策從 “事后補救” 轉向 “事前預防”；其三，達成運維流程的閉環化，從設備異常預警的自動派發，到運維人員的 GPS 軌跡追蹤，再到維修結果的實時反饋，形成 “發現 - 處置 - 驗證” 的全流程數字化閉環，響應時效較傳統模式提升 80% 以上。天津智慧運維平臺銷售