智能質(zhì)檢系統(tǒng)的監(jiān)督不是目的，重視客戶體驗的中大型企業(yè)，往往對客服人員的規(guī)范執(zhí)行情況要求更加嚴格，對智能質(zhì)檢的需求比較大。我們發(fā)現(xiàn)，有越來越多企業(yè)也開始重視銷售場景的標準作業(yè)流程（SOP），因此，通過智能質(zhì)檢功能監(jiān)督銷售人員執(zhí)行力的需求，也逐漸增多了。不過，無論是面向客服人員，還是銷售人員，監(jiān)督從來不是目的。對企業(yè)而言，找到更好的方法監(jiān)督員工的執(zhí)行力，較終還是為了提升員工的執(zhí)行力和企業(yè)的運營效率。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果。智能質(zhì)檢系統(tǒng)能夠根據(jù)統(tǒng)一的標準進行全方面的質(zhì)量檢測，從而根據(jù)檢測結(jié)果大幅度優(yōu)化服務環(huán)境。語音智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場報價

智能質(zhì)檢實現(xiàn)從語音轉(zhuǎn)寫（ASR引擎可選）、數(shù)據(jù)存儲、定制模板、基于座席分析報表的質(zhì)檢一體化服務。緊貼呼叫中心業(yè)務，實現(xiàn)座席通話錄音100%全量質(zhì)檢，雙軌錄音識別說話方，精確鎖定需要質(zhì)檢的座席，幫助企業(yè)迅速處理語音數(shù)據(jù)。優(yōu)化質(zhì)檢流程，無需批量上傳錄音，直接質(zhì)檢云端數(shù)據(jù)；轉(zhuǎn)寫文本、質(zhì)檢結(jié)果、分析報表實現(xiàn)云端存儲管理。顛覆了過去人工評判的方式。有了智能模板，通過被量化的自定義考評項，實現(xiàn)關鍵詞、語速、應答時長或情緒值等參數(shù)自動判定，節(jié)省人力，輕松實現(xiàn)自動質(zhì)檢。廣東機器質(zhì)檢系統(tǒng)功能介紹智能質(zhì)檢系統(tǒng)在運行過程中更加安全穩(wěn)定。

在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質(zhì)檢，為的就是讓用戶的流失率上會明顯的降低。近年來，隨著智能質(zhì)檢解決方案在設計的過程中的不斷提高，所體現(xiàn)出來的優(yōu)點也越來越多，普遍的運用在不同的場景當中，質(zhì)檢效率上會有著大幅度的提升，為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好，對服務客戶的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢？當人工智能賦能質(zhì)檢，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價值，只不過需要進行角色的轉(zhuǎn)變，從龐雜的繁復工作中解脫出來，由“質(zhì)檢員”變成“復檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查，就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)適用于需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的多面剖析；基于不同主體層層剖析質(zhì)檢結(jié)果，如基于共享客服工單檢查的質(zhì)檢評分及分析等，基于共享客服人員的綜合服務能力評分、服務能力追蹤分析和整體水平對比、分區(qū)域業(yè)務對比等，以及基于業(yè)務追溯主體的關鍵質(zhì)檢短板業(yè)務分析等。基于系統(tǒng)智能質(zhì)檢結(jié)果可對特定主題服務工單抽樣進行人工復檢工作，基于人工復檢判斷來核查智能質(zhì)檢結(jié)果，避免錯判漏判。通過應用智能質(zhì)檢解決方案可以有效解決共享客服中人工質(zhì)檢覆蓋率低、時效性差、效率不高、主觀性大等問題。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應用領域有哪些？北京語音智能質(zhì)檢系統(tǒng)訂購

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智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質(zhì)檢領域，一場變革正在蓄勢待發(fā)。客觀來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復枯燥等因素，導致人工成本增高、效率低、錯誤率高。傳統(tǒng)語音質(zhì)檢依靠關鍵字匹配和傳統(tǒng)機器學習NLP方法，語言理解能力弱，需要的標注多，領域適配能力差，只能達到70%-85%的識別率。智能質(zhì)檢在企業(yè)內(nèi)的應用，其價值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險。語音智能質(zhì)檢系統(tǒng)市場報價

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