如果說實景孿生是在計算機中建立的覆蓋產品或系統全生命周期的復制體，那么這些用于產品或系統設計中的仿真模型顯然屬于實景孿生算法模型的一類。如果這些仿真模型能夠精細地計算實際系統的特征和行為，的確可以成為實景孿生的主要計算模型，用于生產過程的計算。但是，由于實際系統一般都很復雜，并受當前技術的局限，在建立這些模擬仿真模型的時候，大多都需要進行很多簡化，只關注關鍵的因素，忽略次要因素，或只模擬系統的某一些方面，可以滿足在設計過程中驗證設計的結果是否符合一定的設計要求，比如安全生產的要求，而這些要求一般都有比較大的冗余范圍，但計算的精度不容易達到在生產過程監管和優化的需求。實景孿生虛實融合一體機基于單獨三維引擎的視頻融合相比于三維地理信息系統視頻融合。車站數據實景孿生售后服務

實景孿生要映射生產現場的設備的狀態和行為，需要在軟件中建立相應的鏡像對象。如果借鑒面向對象編程的范式，我們需要在實景孿生中設定與設備對應的參數，這些參數包括是屬性、狀態、指令等類型。在這個基礎上把這些參數與從設備采集的數據一一對應連接，如果設備的某個運行參數變化了，在相應實景孿生體上也幾乎實時地得到反映。這是一個對設備數據梳理的過程，也是工業知識沉淀到軟件的過程。在此之后，我們可以利用算法模型對這些數據進行分析計算，實現對物理實體的行為進行映射。機場人臉識別實景孿生私人定做三維實景孿生模型中匯集管控區域實時實景融合視頻，顛覆了傳統安防監控模式。

以大數據、云計算和深度學習等為中心驅動力的人工智能是當前新一輪科技和產業變革的重要驅動力量。加快發展新一代人工智能，是推進數字經濟建設與發展的重要舉措，更是抓住戰略機遇的關鍵。北京黎陽之光科技有限公司的實景孿生系統是動態智慧空間領域的創新型科技公司，在業內率先推出了實景數字孿生底層平臺，利用AR、3DGIS、數據可視化、云計算、大數據、物聯網和人工智能技術，面向城市、園區、建筑及一切人類構筑物，提供全生命周期的智慧空間數據服務。

視頻與三維模型有機融合首先可以應用于路徑規劃調度，能在交通、應急處理發揮有效作用。在實景孿生城市建設中按照城市道路走向、重要區域部署、特殊情景設計等要求，規劃和設置路徑瀏覽，實現多個事故預案保存和調度，高效用于預置路徑全程動態監控和實時態勢掌握，實現城市部門可視化精細指揮。其次，能夠展開全景細節追視，在安防、警用調查提供重要信息。警務部門在實現宏觀全景瀏覽的同時，關聯高速球機來捕捉目標特寫視頻畫面，解決細節不清晰、視角有偏差等問題，為運動目標的連續、精確監控提供有效手段，在安保、警方迅速獲取視頻信息并及時做出判斷和響應方面提供有力技術支持。全域實景立體管控系統，真正的作為實景孿生的指引者。

近年來，實景孿生得到越來越普遍的傳播。同時，得益于物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的發展，實景孿生的實施已逐漸成為可能。現階段，除了航空航天領域，實景孿生還被應用于電力、船舶、城市管理、農業、建筑、制造、石油天然氣、健康醫療、環境保護等行業，如上圖所示。特別是在智能制造領域，實景孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段。許多企業（如空客、洛克希德馬丁、西門子等）與組織（如 Gartner、德勤、中國科協智能制造協會）對實景孿生給予了高度重視，并且開始探索基于實景孿生的智能生產新模式 。黎陽之光實景孿生平臺能實現對公共資源及社會資源的監控、跟蹤、調度統一物聯網感知數據。基地多維實景孿生代理商

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