比如，對設備的運行狀態進行模式判定或預測，是否屬于運行異常，是否符合工藝要求，是否符合能效要求等，如果判定了異常，對異常的根因分析，還有解決的策略，這些會用到機理模型和數據算法的模型。然而，實景孿生體的數據和算法并不是**終的解決方案。**終的解決方案必須把實景孿生體所映射的設備的運行特征和行為作為輸入，結合生產運營管理的業務邏輯和生產規則，特別是精益管理的原則和方法論，做出的適合的決策，并得以執行。這就是實景孿生作為一種技術框架體系，作為數字化工業應用架構的中間件的意義：下啟物聯數據，連接現場，輸送對現場狀態和行為的洞察認知，支撐管控現場的決策。實景孿生的中心在于對生產現場采集的數據進行近乎實時的計算。基地多維實景孿生方案

實景孿生，聽起來好高科技的名詞，近幾年在互聯網領域頻繁出現。有很多科技公司更是緊跟步伐，打響實景孿生旗號，生怕被落單。百度百科中，對實景孿生的解釋想必大家都很難理解，那么如今答主就來給大家通俗的解釋一下這個互聯網領域的新名詞“實景孿生”。其實實景孿生這一概念的起源，已經在十多年前。我們暫不追究它的起源，給大家純碎的解釋一下這個概念。說起孿生，我們大多數人可能就會立馬想到雙胞胎、孿生兄弟姐妹之類的詞。其實這樣想也沒有錯，我們可以把實景孿生認為是數字的雙胞胎。只不過實景孿生中的雙胞胎，并不是完全一樣的兩個個體，更確切的來說，是兩個系統。一個系統存在與現實的物理世界，一個系統存在與虛擬的計算機世界。并且通過智能技術，使得這個存在于虛擬世界中的系統也能以一種直觀的方式讓我們感知與觸碰。因為物理世界是由千億級的各類數據構成，所以在虛擬世界中的仿真即便就是對各類數據的仿真，即實景孿生。農業安防實景孿生私人定做利用3DGIS+視頻融合+時空位置智能技術“實景數字孿生”，自主研發了實景孿生解決方案。

北京黎陽之光科技有限公司實景孿生系統輔助交通管理部門進行交通道路監管、交通態勢監測和交通可視化指揮。視云融聚推出全國“高速公路實時短時動態預測態勢仿真平臺”，并已在全國多地高速公路應用落地，可實現高速公路路段區間、公路路網的前瞻性短時預測，預測周期為30分鐘到60分鐘，輸出結果為未來區間、路段是否存在擁堵點、擁堵影響長度、擁堵長度等參數；同時提供針對性的擁堵干預措施與方法，并能在系統中進行實時計算仿真，為客戶找尋交控策略提供了高效的工具。將當前高速公路管理的突發事件應急事中處置升級為事前干預，提高高速公路的通行效率及安全性。真正實現了數字孿生應用在交通行業中的閉環。

模擬仿真是實景孿生的一個重要支撐技術，設計過程中的仿真模型是實景孿生算法模型的一個重要組成部分，但是不等同于實景孿生本身。實景孿生用于生產運營過程管控和優化的模型，一般而言，要么要對設計仿真模型進行改造提升，要么利用機理模型或數字模型建立新的算法模型。實景孿生對現實世界中的實體進行映射，對其狀態進行模式判定，根因分析，狀態預測等計算。從這個目的來看，一般不宜把實景孿生作為一個為用戶使用的終端的應用，而是作為數字化工業應用的一種支撐性的技術，甚至可以構建為這些應用架構中的中間件。使用實景孿生，組織不再需要探索有關物理項目不同的途徑來改善流程。

隨著產業數字化的深入,以實景孿生為基礎的3D立體技術將彌補2D平面時代的缺憾,開啟新的AI造物時代;實景孿生技術也將獲得了更廣泛的關注和應用。根據相關數據統計,實景孿生技術已接近規模應用臨界點,產業應用性被推至。這背后不止有產業發展的推動,還有國家政策層面的支持。4月10日,國家發展委和網信辦聯合發布《關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案》中,將實景孿生提到了與大數據、人工智能、5G等并列的高度,還專門開辟了一個章節談“開展實景孿生創新計劃”。行業層面也對實景孿生技術給予了高度認可。根據工信部發布的2020年《實景孿生應用白皮書》,實景孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段,許多企業與組織對實景孿生給予了高度重視。建設實景孿生智慧監所實戰平臺。林業異構架構數據實景孿生供應商

它畢竟是一種人機界面的表達方式，其中所展示的數據、狀態或事件必須從實景孿生的數據和算法模型中獲得。基地多維實景孿生方案

以大數據、云計算和深度學習等為中心驅動力的人工智能是當前新一輪科技和產業變革的重要驅動力量。加快發展新一代人工智能，是推進數字經濟建設與發展的重要舉措，更是抓住戰略機遇的關鍵。北京黎陽之光科技有限公司的實景孿生系統是動態智慧空間領域的創新型科技公司，在業內率先推出了實景數字孿生底層平臺，利用AR、3DGIS、數據可視化、云計算、大數據、物聯網和人工智能技術，面向城市、園區、建筑及一切人類構筑物，提供全生命周期的智慧空間數據服務。基地多維實景孿生方案