黎陽之光實景孿生物聯感知數據包括自然資源實時感知數據、城市物聯網感知數據、互聯網在線抓取數據等。自然資源實時感知數據包括通過自然資源管理業務獲得的實時視頻、圖形圖像，以及自動化監測設備實時信息等。城市物聯網感知數據包括城市監控視頻，車載導航、移動基站、手機信令等實時視頻及圖像等?；ヂ摼W在線抓取數據包括在線獲取的地理位置、文本表格等。實景三維通過在三維地理場景上承載結構化、語義化、支持人機兼容理解和物聯實時感知的地理實體進行構建。黎陽之光自主研發了實景孿生解決方案、Paas平臺、實景孿生虛實融合一體機等產品?；囟嘞到y實景孿生技術指導

有時我們看到一些在三維仿真的模型中進行虛擬設備巡檢，操作工不再需要到現場去巡檢。從另外一個方面來看，如果設備的數據都已經采集上來，對設備的運行狀態也有算法去監控，并得到相應的報警、記錄和處理，這種虛擬巡檢的作用就不大了，或許除了滿足以往的一些流程的規定。三維仿真作為實景孿生模型的一種，以物理實體的實際空間參數，以及空間的拓撲關系建立可視化模型，特別是與AR結合，對于設計、設備拆裝和維修操作指導，運動設備作業事件重播等將繼續有獨特的作用。林業多系統實景孿生技術數字孿生智慧監所實景孿生安防實戰平臺的中心是實景孿生引擎，通過實景孿生來構建。

直到 2010 年，“Digital Twin”一詞在 NASA 的技術報告中被正式提出，并被定義為“集成了多物理量、多尺度、多概率的系統或飛行器仿真過程”。2011 年，美國空軍探索了實景孿生在飛行器健康管理中的應用，并詳細探討了實施實景孿生的技術挑戰。2012 年，美國國家航空航天局與美國空軍聯合發表了關于實景孿生的論文，指出實景孿生是驅動未來飛行器發展的關鍵技術之一。在接下來的幾年中，越來越多的研究將實景孿生應用于航空航天領域，包括機身設計與維修，飛行器能力評估，飛行器故障預測等 。

這兩年3D可視化大熱起來,不過這些年3D可視化的使用場景并沒有充分發揮出3D可視化的作用,3D可視化并沒有成為一種分析定位的工具,而成為了一種監控展示的工具。而這就需要引入實景孿生這一關鍵技術。，隨著中國城市化進程的提速,如何讓智慧交通、智慧生態等大數據實現高效的可視化,已經成為擺在各級管理者面前的必要元素。各類數據平臺的科學化建設,一要靠機器完成大量的數據處理與分析,二要靠人的決策與判斷,而連接二者的紐帶就是可視化技術。唯有可視化的大數據平臺,才能更直觀地與決策者進行深層互動。順利完成數據檢索、分析等操作的“可視化+交互式”應用,較終通過數據的可視化處理,大幅提升決策者的判斷能力,繼而提高組織機構的溝通效率和管理水平。大數據時代的背景下,在繁雜的數據中找到規律和結論并創造價值是中心的思路。它畢竟是一種人機界面的表達方式，其中所展示的數據、狀態或事件必須從實景孿生的數據和算法模型中獲得。

在數字經濟時代，人工智能人才是推動數字經濟發展的關鍵支撐和中心動力。視云融聚注重人才的培養，公司技術人員占57%。在智慧交通領域，視云融聚自主研發了智能交通實景孿生管理平臺、智慧高速營運管理平臺、高速全景車型識別一體機等產品。智能交通實景孿生管理平臺是服務于城市交通管理部門，結合AR增強現實技術，致力于城市交通的立體化綜合監測和管理，通過與交通信號控制系統、電子警察系統、交通誘導系統、交通態勢系統、視頻監控系統等進行融合，以對交通管理區域進行自定義描述、數據可視化展示、業務可視化應用、AI 精細化分析、大數據分析決策沒有實景孿生的數據和算法的支持，這些展示沒有太大的意義。云計算實景孿生方案

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基于三維實景建模與城市智能模型（CIM）的實景孿生城市建設，可利用高精度的三維實景模型為智慧城市時空大數據平臺提供全過程的可視化支撐，利用城市智能模型（CIM）通過生動準確描述實體單元并融合城市地理實體的動態信息來支撐智慧城市各類應用，從而真正意義上實現智慧城市建設的智慧可視。傳統的智慧城市建設在空間規劃上已經實現系統化管理，但大體都停留在二維平面的階段，遠達不到智慧城市智慧化建設要求。三維空間的有效感知與實景可視化日益成為城市建設管理的重要問題，也是實景孿生城市信息化的關鍵內容，從二維平面提升到三維立體已經成為實景孿生城市建設的迫切需求?；囟嘞到y實景孿生技術指導