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來源: 發布時間:2021-12-30

實景數字孿生是BIM、三維GIS、數據探針定位和視頻融合形成新的視覺方式,即全域實景管控、智能預警引擎,形成的獨特技術優勢。實景數字孿生通過黎陽之光數據融合探針室內外一體空間定位技術,實時定位重點目標的位置,并通過AI技術結合人臉識別、活動檢測、人員密度檢測和人數統計,對目標的活動區域、行為方式進行大數據分析,實景數字孿生集成空間位置大數據和視頻大數據,實現視頻信息與3DBIM模型的完美融合,組成全域實景立體管控平臺,為數字城市提供服務的數字底座。實景數字孿生系統采用OPC通信技術、數據庫技術,對設備數據進行采集、存儲。高速公路安防實景孿生服務電話

黎陽之光三維實景數字孿生引擎支持地理信息數據圖層疊加,支持多種格式的GIS數據實景數字孿生圖層疊加,支持DOM、DEM、DLG、Mesh三維模型等數據。可從本地載入實景數字孿生數據,實景孿生數據,同時支持OGC標準,實景數字孿生及二維實景數字孿生,數據融合探針生成的數據可以流數據方式連接WMS、WFS服務器讀取數據,對TB級影像圖進行切割使其具有金字塔式組織結構,可表達22級高清影像。支持SHP、KML等矢量數據格式。這個系統有很好的擴展性。


林業數據實景孿生技術指導實景數字孿生系統把所有管理對象都置于一個真實的三維世界中。

數字孿生(Digital Twin)的概念早是由美國密歇根大學的Michael Grives 教授于2003年提出。但其在國內引起關注,是因為雄安新區的建設中明確提出,數字雄安建設重大的創新,是形成與新區共同成長的數字孿生城市,而實現的主要方式,就是在建設物理城市的同時,通過萬物互聯感知,匯聚多方數據搭建城市智能模型(CIM)。2018年住建部起草的《“多規合一”業務協同平臺技術標準(征求意見稿)》,鼓勵有條件的城市,可在BIM(Building Information Modeling)應用的施工技術上建立城市信息模型(City Information Modeling)。實景數字孿生系統也隨之走入智慧城市建設的行列,實景數字孿生的飛速發展極大促進新的數字城市建設。中國工程院吳志強院士則提出了城市智能模型(City Intelligent Modeling),對CIM進行了更深層次的解讀。可以說,隨著CIM定義的提出和不斷深化,數字孿生城市建設將更加深入。總之,這些概念的提出給予了智慧城市有力的支撐。

實景數字孿生可分別形象地描述為“ 實中有虛”和“虛中有實”。將三維虛擬對象穩定一 致地投影到用戶視口。增強虛擬環境技術通過相機或投影裝置的事先或實時標定,提取真實對象的二維動態圖像或三維表面信息,實時將對象圖像區域或三維表面融合到虛擬環境中。 隨著 技術的發展,其與現實世界正趨向于深度融合,國內早的研發團隊有北京黎陽之光科技公司,電影學院三維動畫研發中心,一直在國內行業的發展,兼具“虛中有實”和“實中有虛”這兩種模式。并在眾多的國家重要項目中得到深度開發應用。實景數字孿生每個模型物體具有自己的緯度、經度、高度數據,并可調整其地理位置。

實景數字孿生是一個普遍性適用的理論技術體系,可以用于產品設計、產品制造、工程建設、城市管理等領域。實景數字孿生是實際物理產品的數字化表達,在設計與生產的過程中,仿真分析模型的參數,傳輸到產品定義的全三維幾何模型,再傳輸到數字化生產線加工成真實的物理產品,再通過在線的數字化檢驗/測量系統反映到產品定義模型中,進而再反饋到仿真分析模型中。通過數字化紐帶集成生命周期全過程的模型,并與實際智能制造系統、數字化測量檢測系統、嵌入式信息物理融合系統(CPS)進行無縫集成和同步,使得我們可以在這個數字化產品上看到實際物理產品可能會發生的狀況黎陽之光實景數字孿生引擎二三維圖像一體化實時聯動。鐵路人臉識別實景孿生服務電話

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實景數字孿生技術一般可以分為三個層次,即預處理、信息融合與應用層。實景數字孿生系統預處理技術主要用來對視頻圖像進行幾何校正、噪聲消除、色彩;亮度調整及配準等等。實景數字孿生圖像配準是指找到視頻圖像與三維虛擬場景的比較大相關,以消除圖像在空間、相位和分辨率等方向的信息差異,達到融合更真實,信息更準確的目的。信息融合層即視頻圖像的融合。視頻融合由智能度由低向高可以分為像素級、特征級、決策級融合等。像素級融合指基于圖像像素進行拼接融合,是兩個或兩個以上的實景數字孿生成為一個整體。特征級融合以圖形的明顯特征,如線條、建筑等特征為基礎進行圖像的拼接與融合。決策級融合使用貝葉斯法、D-S證據法等數學算法進行概率決策,依此進行視頻,更適應于主觀要求。高速公路安防實景孿生服務電話

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