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社區安防實景孿生軟件

來源: 發布時間:2022-01-08

實景數字孿生是BIM、三維GIS、數據探針定位和視頻融合形成新的視覺方式,即全域實景管控、智能預警引擎,形成的獨特技術優勢。實景數字孿生通過黎陽之光數據融合探針室內外一體空間定位技術,實時定位重點目標的位置,并通過AI技術結合人臉識別、活動檢測、人員密度檢測和人數統計,對目標的活動區域、行為方式進行大數據分析,實景數字孿生集成空間位置大數據和視頻大數據,實現視頻信息與3DBIM模型的完美融合,組成全域實景立體管控平臺,為數字城市提供服務的數字底座。實景數字孿生系統利用基于網絡的高速三維虛擬實景展現能力。社區安防實景孿生軟件

在傳統視頻監控系統中,監管人員需要觀看多個分鏡頭畫面,很難將零散的分鏡頭視頻與其實際地理位置對應,無法對大場景進行全局實時監測和歷史事件的快速回溯查找,海量零散監控視頻資源既“看不過來”又“看不太懂”。實景數字孿生,可以將視頻實時畫面經過像素插值算法進行拼配后投射到道路上,與實際的三維模型瓦片的相同像素進行2次實景數字孿生拼接,拼接后形成一幅超大分辨率實景數字孿生的實景數字孿生立體管控系統,更好的對全域實景進行管控,與sinotoon數據探針無縫融合后,實景數字孿生畫面中的人和車輛都自動標定上具備空間地理信息的坐標及其屬性,為車路協同,智慧交通提供更加精細的數字交通平臺底座。技防實景孿生圖片實景數字孿生系統通過空間信息3D建模技術,模擬真實建筑及地形場景。

實景數字孿生適用數字城市、鏡像交通、車路協同,、流域治理、應急指揮等方面。從此告別監控畫面碎片化的時代,為用戶提供基于實景地圖、三維模型的的三維全景監控畫面,監控畫面不再是一塊塊碎片,而是與三維場景融為一體,如同身臨現場.  實景數字孿生將虛擬環境與真實環境進行匹配合成,降低了三維建模的工作量,并借助真實場景及實物提高用戶的體驗感和可信度。隨著當前視頻圖像的普及,MR 技術的探討與研究更是受到關注實景孿生利用已有的視頻融合圖像,將它們融合到三維虛擬環境中,可以實現具有統一性的、深度的視頻集成。

數字孿生(Digital Twin)的概念早是由美國密歇根大學的Michael Grives 教授于2003年提出。但其在國內引起關注,是因為雄安新區的建設中明確提出,數字雄安建設重大的創新,是形成與新區共同成長的數字孿生城市,而實現的主要方式,就是在建設物理城市的同時,通過萬物互聯感知,匯聚多方數據搭建城市智能模型(CIM)。2018年住建部起草的《“多規合一”業務協同平臺技術標準(征求意見稿)》,鼓勵有條件的城市,可在BIM(Building Information Modeling)應用的施工技術上建立城市信息模型(City Information Modeling)。實景數字孿生系統也隨之走入智慧城市建設的行列,實景數字孿生的飛速發展極大促進新的數字城市建設。中國工程院吳志強院士則提出了城市智能模型(City Intelligent Modeling),對CIM進行了更深層次的解讀。可以說,隨著CIM定義的提出和不斷深化,數字孿生城市建設將更加深入。總之,這些概念的提出給予了智慧城市有力的支撐。實景數字孿生系統車輛軌跡實時顯示模塊。

數字孿生跟MR結合,成為一種實景的數字孿生。現在業界在講數字孿生的概念時,引用的是設計、制造、工廠,但在討論應用與愿景的時候,大多舉的例子是運營監測,這個也說明概念都是在發生變化的,初的數字孿生概念是制造業所提的,包括NASA。MR更強調實時性、交互性,所關注的更多是運行、監控監測、模擬、預測,我們希望達到的實時世界直播,要把視頻、物聯網、數據等內容融合到里面,這樣一個場景本身是在一個三維的世界里面。這個三維世界既有有虛擬世界,又有實景。這里面我們看有很多的數據,有些數據來自于物聯網,像地理位置是靜態標簽,動態標簽包括:車位、車的數量、車牌照等。所有數據通過MR的方式,讓數字孿生更具有深度的空間整合性。虛擬工廠:實景數字孿生+生產制造全過程監管。高速公路轄區實景孿生技術指導

實景數字孿生系統使城市里的各關鍵系統和參與者基于智慧的基礎設施進行和諧高效的協作。社區安防實景孿生軟件

機構研究表明,人眼盯著視頻分屏圖像22分鐘之后,將對視頻畫面里95%以上的活動信息視而不見,無法對大面積區域連續觀測,無法及時準確地發現突發事件,無法實時連續追蹤,無法快速為指揮中心提供決策信息。北京黎陽之光專注研發實景數字孿生系統20年,一直國內實景數字孿生行業參加多次重大安保活動,是國內及國際實景數字孿生,數字孿生,實景孿生技術的企業。

數字城市實景數字孿生系統,在時空建設上運用實景鏡像孿生技術構建數字城市真實場景,整合并鏡像實景數字孿生智慧交通、全域實景數字孿生智慧園區、鏡像實景孿生智慧建筑、鏡像實景孿生智慧安防等子系統大數據 社區安防實景孿生軟件

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