5、2020年10月30日，國網公司設備部領導視察1000kV廊坊特高壓變電站已投運的1000kV電抗器運行情況。（通過查看我公司的GZOLM-1000T系列變壓器/電抗器綜合在線監測系統（局部放電、振動聲學指紋、鐵心接地電流、油色譜）的多參量數據監測和融合評價技術所展示的電抗器運行參量和狀況）圖28電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第28頁共29頁6、2019年4月，在國網寧夏±800kV靈州特高壓換流站、國網山西±800kV雁門關特高壓變電站、國網江蘇1000kV盱眙特高壓和±800kV淮安特高壓換流站，我公司會同變電站屬地的電科院和檢修公司、主設備廠家的技術工程師運用我公司的GZAF-06T型振動聲學指紋監測系統對特高壓變壓器的有載分接開關開展狀態監測與評價的技術服務。7、2020年11月，我公司技術支持中心的楊加浩工程師在廣西南寧供電局的變電二所實訓基地向廣西電科院高壓所黎大健主任、廣西大學電氣工程學院鄭含博教授、廣西省電力公司設備部王佳靈高工、南網高級技能專家李炎、南寧供電局設備部檢修專責羅工等各位領導專家做變壓器（繞組、有載分接開關）和斷路器振動聲學指紋監測技術的實操演示。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測繞組及鐵芯運行狀態分析。杭州振動聲學指紋在線監測安裝

敞開式斷路器監測:功能特性敞開式斷路器機械特性監測單元主要功能特性如下：?具備斷路器振動聲學指紋、分合閘線圈電流、儲能電機電流、行程、分合閘位置監測功能；?具備振動信號、電流波形、行程曲線、壓力變化記錄及展示功能，自動計算峰值電流、電流上升速率、動作時間、動作時長、行程、分合閘位置、分合閘次數等參數；?監測單元支持多通道信號同步采集，通道數不小于8個；?支持歷史數據與實測數據對比分析、不同通道測量數據的橫向及縱向對比功能；電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第7頁共12頁?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續監測、存儲及導出1000次以上斷路器動作數據；?斷路器每次動作后，監測單元主動評估斷路器運行狀態，并自動上傳分析結果；?智能分析：依托于我公司建立的海量典型故障案例的數據庫，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比開展智能分析，更直觀、快速地判斷電力設備運行狀態。為量化信號重合度對比，GZAF-1000S監測系統引入互相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態包絡曲線互相關系數接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態；當互相關系數接近0時，被測設備可能存在故障。杭州振動聲學指紋在線監測安裝GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測軟件界面。

3、2020年8月6日，我公司榮獲南方電網生產技術部的邀請，作為技術合作商的**參加生產技術部、各分省公司、南網電科院和南網數研院等部門/單位的專家們出席的《公司新技術交流會議》，向與會的各位專家做了《變壓器振動監測技術》的專題匯報。4、2020年11月19日，我公司榮獲南網廣西電網公司總經辦和生產技術部的邀請，向廣西電網公司的總經理、副總經理以及生產技術部、電力科學研究院等相關部門和直屬單位的領導做了《變壓器聲紋振動在線監測與故障診斷技術》的專題匯報，獲得了領導和專家們的稱贊與肯定。

包絡分析：為提高在線監測的準確度，GZAF-1000T系統的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取振動聲學信號及驅動電機電流信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAF-1000T系統采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。有載分接開關振動聲學信號和驅動電機電流信號包絡分析如下圖8的A和B所示。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統--GIS本體監測功能特性。

GIS及敞開式的隔離開關監測:功能特性:各特征參量定義如下：(1)分合動作時間：根據電機電流的變化來獲取驅動電機啟動至停止的時長；(2)電機峰值電流：電機電流出現后的瞬態過程中，電流的***個大半波的峰值；(3)電機電流燃弧時間：電機電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續時間；(4)電流抖動：電機在驅動連桿時，電機電流不穩定狀態稱為電流抖動；(5)振動聲學高幅值關鍵特征:捕獲一些振動幅值比較大的時間點；(6)振動聲學脈動關鍵特征:振動信號進過小波濾波后，時域及頻域分布特性。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統各類高壓開關監測系統的技術參數。杭州振動聲學指紋在線監測安裝

GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學指紋監測設備信息管理。杭州振動聲學指紋在線監測安裝

(3)基頻信號能量比(E)：100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式如下：電力設備監測及診斷技術的“中國智造者”第15頁共29頁=122其中100Hz基頻分量的時域信號，為采樣索引值。正常狀態下，由于100Hz基頻分量為振動聲學指紋頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發生偏移，基頻信號能量比變小。(4)互相關系數(r)：正常狀態與實時測得振動聲學指紋信號頻譜圖之間的相似度，計算公式如下：=[??[?[?2其中和分別為正常狀態與實時測得振動聲學指紋信號的頻域分布，信號的平均值，互相關系數范圍為0~1。正常運行時，相關系數應接近于1；存在故障時，信號頻率分布發生改變，互相關系數減小。杭州振動聲學指紋在線監測安裝