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來源: 發布時間:2025-04-25

九、GZTR-S裝置使用注意事項9.1高壓試驗時,所有的試驗設備必須明顯、牢固的接地。9.2做局部放電監測時,局部放電監測端接局部放電監測儀的監測阻抗盒輸入端,監測阻抗盒的接地端接地。9.3由于環境的改變,空氣中局部放電模擬監測放電電壓值要比SF6氣體環境下放電電壓值低很多,局部放電監測儀背景干擾大,局部放電波形清晰度低。9.4在有高壓輸出的時候,嚴禁直接斷開電源,應先將調壓器降至零位然后再斷開電源。十、GZTR-S裝置維護10.1必需保持GZTR-S裝置清潔,無油漬、粉塵等。10.2定期檢查設備的SF6氣體壓力值,發現漏氣應及時與我方聯系。10.3當氣壓≤0.2Mpa時,應及時補氣。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的遠程監控功能。聲紋局部放電在線監測監測試驗

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三、功能特點3.1便攜式主機,為GIS/GIL局部放電監測、分析與定位提供精確平臺。3.2完整表述、精確定位局部放電故障,幫助診斷局部放電問題的嚴重性,協助電力設備管理者制定準確的維護計劃。3.3性能強大、堅固耐用,比較大限度地提高GZPD-234系統的使用壽命。3.4精確的故障監測提高了GIS/GIL運行管理水準,以確保變電站安全和性能穩定。3.5可用于長/短時間在線監測運行中有疑似缺陷的GIS。3.6監測速度快、精度高、重復性好、抗干擾能力強。3.7GZPD-234系統的操控及監測數據分析軟件界面可顯示所需全部監測結果。3.8具有強大的**分析與診斷功能,能協助電力設備管理人員鑒別局部放電信號所對應的缺陷和程度。質量局部放電在線監測指紋監測參數杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的產品說明書。

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GZPD-01系統的概述GZPD-01型局部放電監測系統(GIS、GIL在線式)適用于35kV~1200kV電壓等級A/DC的GIS、GIL等電力設備內部發生局部放電現象而產生電弧信號的監測及放電點定位。電力設備的周圍存在大量的電磁波、機械波等干擾信號,但是GZPD-01系統的弧光傳感器是無源元件,具有天然的抗干擾性。GZPD-01系統通過高靈敏度的弧光傳感器(如下圖2所示)實時監測各個氣室內微弱的弧光信號,轉換成電信號后通過電纜傳送至采集單元進行監測數據的分析預處理。GZPD-01系統(如下圖1.1所示)由弧光傳感器、采集單元、站端計算機、操控及監測數據分析軟件、IEC61850通信管理單元等組成。

三、GZTR-S裝置內置的局部放電模擬單元3.1前列電暈局部放電導體和外殼內表面上的金屬突起,以及固體絕緣表面上的微粒。金屬突起通常是在制造不良和安裝損壞擦劃時造成的,導致毛刺且較尖。在穩定的工頻狀態下不引起擊穿,但在快速電壓如沖擊、快速暫態過電壓條件下很危險,易發生絕緣事故。3.2金屬顆粒局部放電金屬微粒是**普遍的微粒,在制造、裝配和運行中均有可能產生,它有積累電荷的能力。在交流電壓場的影響下能夠移動,在很大程度上運動與放電的可能性是隨機的。當靠近高壓導體且并未接觸時,局部放電**可能發生,且可能性比同樣微粒但為固定物時高10倍左右。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的產品保修政策。

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三、GZTR-S裝置內置的局部放電模擬單元

3.3懸浮局部放電例如靜電屏蔽和其它浮動部件。由松動或浮動部件產生的放電可能性很大,通常易于監測,放電趨向于反復,其放電電荷在nC到pC間轉變。3.4氣隙局部放電絕緣子制造時造成的內部空隙和實驗閃絡引起的表面痕跡,還包括或是因電極的表面粗糙或是來自制造時嵌入的金屬微粒。此外因環氧樹脂與金屬電極的收縮系數不同,也會形成氣泡或空隙。這些GIS的絕緣缺陷類型極有可能會在GIS中產生局部放電,在絕緣體中的局部放電甚至會腐蝕絕緣材料,進一步發展成為樹枝,并***導致絕緣擊穿。3.5盆式絕緣子沿面局部放電當GIS長期運行中在盆式絕緣子的表面難免會沉積一些塵埃,會改變盆式絕緣子的電場分布,從而在物體表面產生爬電(污閃)現象;而長時間的污閃會加速盆式絕緣子的老化。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的主要應用領域。特色服務局部放電在線監測指紋監測參數

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5.3基于數字示波器的GIS/GIL局部放電監測數據分析平臺GZPD-234系統利用示波器中的FastFrame分段存儲技術,實現了對聲紋振動、AE、UHF、HF等信號的同步采集。對同步采集到的不同頻段、不同監測原理的信號比對分析,有助于對監測結果的判斷。我公司開發了局部放電信號分析和干擾抑制算法,以及常用的AE信號飛行譜圖,UHF信號PRPD、PRPS譜圖,高頻信號TF-Map技術(我司***軟著權)等功能,實現了豐富的數據分析方法。

5.4信號頻率特征分析(TF-Map技術)對采集存儲的AE、UHF、HF等的完整信號波形進行時頻域變換,及對信號頻率特征進行聚類分析。通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。 聲紋局部放電在線監測監測試驗

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