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杭州高壓開關振動在線監測分析

來源: 發布時間:2025-07-02

隨著電力技術的不斷發展,本系統具備良好的擴展性。當需要增加監測點位或提升監測功能時,能夠方便地進行系統擴展。例如,若要對更多的 GIS 盆式絕緣子進行局部放電監測,只需增加相應數量的特高頻傳感器和超聲波傳感器,并將其連接至現有的數據采集設備 IED,通過軟件配置即可實現新傳感器數據的接入和監測。同時,系統的軟件也可進行升級,增加新的數據分析算法和數據呈現方式,以適應不斷變化的監測需求,延長了系統的使用壽命,提高了投資回報率。杭州國洲電力科技有限公司在線監測主要產品有什么?杭州高壓開關振動在線監測分析

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在線監測系統的組成在線監測系統通常包括傳感器、數據采集單元、數據分析平臺、預警系統等關鍵組件。傳感器負責采集設備運行數據,數據采集單元進行數據預處理,數據分析平臺對數據進行深度分析,預警系統根據分析結果發出預警信息,指導維護決策。

在線監測技術的挑戰與未來盡管在線監測技術取得了***進步,但仍面臨數據安全、信號干擾、系統兼容性等挑戰。未來,隨著技術的不斷突破,將實現更加精細、智能的在線監測,為工業生產提供更加***、可靠的保障。


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3.3.2繞組及鐵芯運行狀態分析下圖3.10a為變壓器運行時繞組及鐵芯的聲紋振動時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態,采用頻域法分析聲紋振動信號。如下圖11(b)所示,基于聲紋振動信號的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數特征參量作為分析參數。各特征參量定義及解釋如下:

3.3.2.1峰值頻率:頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。3.3.2.2總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整數倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值,計算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1為100Hz基頻分量有效值,Vi為各諧波分量有效值,i為頻率索引值。正常狀態下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,總諧波畸變率應較小;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發生偏移,總諧波畸變率變大。

異常振動還會對盆式絕緣子和絕緣支柱造成損傷。盆式絕緣子和絕緣支柱是 GIS 設備中支撐和絕緣的關鍵部件。異常振動會使它們承受不均勻的應力,導致瓷質部分出現裂紋或破損。當盆式絕緣子或絕緣支柱受損時,其絕緣性能會***下降,無法有效隔離高壓部件與接地部分,可能引發相間短路或對地短路等嚴重事故。例如,在一些運行多年的 GIS 設備中,由于長期的異常振動,盆式絕緣子出現裂紋的情況并不少見,嚴重威脅設備的安全運行。

此外,GIS 設備的異常振動還可能導致外殼接地點懸浮。在正常情況下,GIS 設備的外殼通過接地點與大地相連,確保設備的安全運行。然而,異常振動可能使接地點的連接松動,導致接地點懸浮。接地點懸浮會使設備外殼產生感應電壓,對操作人員的人身安全構成威脅。同時,懸浮電位還可能引發局部放電,進一步損壞設備的絕緣性能,形成惡性循環。 在智能工廠建設中,該技術能發揮怎樣的關鍵作用?

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工控機作為系統的數據處理**,在后期維護中需要確保其軟件系統的穩定性和安全性。本系統的工控機采用了先進的操作系統和數據處理軟件,具備自動更新和備份功能。定期的軟件更新能夠修復已知的漏洞,提高系統的性能和安全性。同時,工控機能夠自動對歷史監測數據進行備份,防止數據丟失。在維護過程中,維護人員可以通過遠程登錄或現場操作的方式,對工控機的運行狀態進行監測,檢查軟件運行是否正常,數據存儲是否充足等,確保工控機始終能夠高效地對監測數據進行分析處理。振動聲學指紋識別對設備振動位移的檢測精度是多少?在線監測指紋監測標準

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3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監測的準確度,GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號,然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析,簡化并反映原始信號特征,便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示,信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析,更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對,GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數:◆接近1時,OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時,OLTC可能存在故障。 杭州高壓開關振動在線監測分析

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