電網系統的發、輸(變)、配、儲等4個重要環節,打造智能型配電房實現配電設備運行狀態***感知是電網建設的重要組成部分。我公司的的GZOLM-01RMC型配電房智能化集成管控系統實現了配電房配電變壓器、開關柜等主設備綜合在線監測及評價以及配電房環境監管,主要以下幾部分組成:1.2.1GZOLM-01R型配電房主設備綜合在線監測系統通過對配電房內的配電變壓器、開關柜等電力設備運行狀態進行實時在線監測,及時發現電力設備的故障隱患。1.2.2配電房環境及輔助監測系統對配電房環境(SF6泄露、氧氣含量、臭氧含量、環境溫/濕度、水浸、煙感等)以及門禁等進行實時在線監測,及時發現配電房的環境異常隱患,保障運檢人員及電力設備財產的安全。詳見另述的《GZOLM-O1RMC型配電房智能化集成管控系統》技術方案書。1.2.3智能型配電房綜合在線監測及狀態評價系統軟件可以部署在云平臺服務器上,對配電房設備綜合在線監測系統及配電房環境及輔助監測系統的監測數據進行展示,并提供評價結果告警信息及推送功能,同時提供歷史數據縱向比對曲線展示功能。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測軟件的兼容性分析。浙江振動聲紋在線監測工作環境
3.3GZAFV-01系統的監測數據信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態分析OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區間,可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析OLTC的運行狀態。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態需要豐富的實踐經驗,為方便監測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態。GZAFV-01系統結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現OLTC***、有效、準確的狀態診斷和早期隱患監測,降低OLTC運行的故障風險。浙江振動聲紋在線監測工作環境該技術對低頻振動信號的監測靈敏度如何?
振動分析在在線監測中的作用振動分析是在線監測中常用的技術手段之一,通過對設備振動信號的采集與分析,可識別設備的運行狀態,早期發現軸承磨損、不平衡、不對中等機械故障,是設備故障診斷與預防維護的重要工具。
溫度監測的重要性溫度是反映設備運行狀態的重要參數之一,異常的溫度升高往往是設備故障的先兆。通過在線溫度監測,可以及時發現設備過熱問題,預防火災、等安全風險,保障設備的正常運行。
在線監測與預測性維護的結合在線監測技術與預測性維護理念相結合,通過大數據分析和機器學習算法,能夠預測設備的未來狀態,提前規劃維護工作,避免計劃外停機,***降低維護成本,提高生產效率。
建立 GIS 設備機械性故障監測系統,實現對設備運行狀態的***監測和分析至關重要。該系統應具備數據采集、傳輸、存儲和分析等功能。通過分布在設備各處的傳感器采集振動、聲學等數據,并通過網絡將數據傳輸至數據處理中心。在數據處理中心,利用大數據分析技術對海量數據進行存儲和分析。例如,采用分布式數據庫存儲監測數據,運用數據挖掘算法對數據進行深度分析,挖掘出數據之間的潛在關聯,為準確診斷機械性故障提供支持。同時,系統還應具備故障預警功能,當監測到設備出現異常時,及時發出預警信息,通知運維人員采取相應措施。對于高速旋轉設備的振動監測,技術參數有何特殊要求?
GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統:概述:電力系統中的高壓開關類設備主要包括GIS(氣體絕緣金屬封閉開關設備:GASinsulatedSWITCHGEAR)、敞開式斷路器、GIS隔離開關、敞開式隔離開關、開關柜斷路器等,各類高壓開關設備的材料、工藝、設計、安裝過程中的缺陷以及頻繁動作極易引起機械故障,嚴重時更會導致電氣火災、停電等事故。現有定期檢修方式的試驗周期長、耗費人力物力、檢修效率低等缺點,較大地影響設備正常運行。開展基于振動聲學指紋監測技術的狀態評價,可在在線狀態下及時發現高壓開關類設備的潛在故障,并及時預警,從而延長設備使用壽命,提高電網運行的可靠性。我公司以振動聲學指紋監測技術為主,結合電流、行程等其他狀態量,開發故障診斷算法并提取相關特征參量,研制完成的GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監測系統適用于高壓開關類設備的帶電檢測、移動式短期在線監測、固定式長期在線監測與故障診斷。振動聲學指紋識別技術對微小裂紋產生的振動特征檢測能力如何量化?浙江振動聲紋在線監測工作環境
杭州國洲電力科技有限公司在線監測技術的認證與合規性。浙江振動聲紋在線監測工作環境
隨著電力技術的不斷發展,本系統具備良好的擴展性。當需要增加監測點位或提升監測功能時,能夠方便地進行系統擴展。例如,若要對更多的 GIS 盆式絕緣子進行局部放電監測,只需增加相應數量的特高頻傳感器和超聲波傳感器,并將其連接至現有的數據采集設備 IED,通過軟件配置即可實現新傳感器數據的接入和監測。同時,系統的軟件也可進行升級,增加新的數據分析算法和數據呈現方式,以適應不斷變化的監測需求,延長了系統的使用壽命,提高了投資回報率。浙江振動聲紋在線監測工作環境