GZPD-01型局部放電監測系統遵循標準2.16DL/T720-2013電力系統繼電保護及安全自動裝置柜（屏）通用技術條件。2.17DL/T5136-2012火力發電廠、變電所二次接線設計技術規程。2.18NB/T25099-2019核電廠非安全級繼電保護及自動化設備柜(屏)通用技術條件。2.19國家能源局《防止電力生產事故的二十五項重點要求》（【2014】161號）。2.20國建電網設備[2018]979號國家電網有限公司關于印發十八項電網重大反事故措施（修訂版）的通知。2.21Q/GDW11304.5-2015電力設備帶電檢測儀器技術規范第5部分：高頻法局部放電帶電檢測儀。2.22Q/CSG11006-2009數字化變電站技術規范。2.23Q/CSG10010-2004輸變電設備狀態評價標準。2.24IEC60270-2015High-voltagetesttechniques-Partialdischargemeasurements。2.25CIGREWorkingGroupD1.27Guidelinesforpartialdischargedetectionusingconventional(IEC60270)andunconventionalmethods。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的創新技術亮點。本地在線監測監測報告

變壓器運行時，電流通過繞組時產生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動。由于繞組導體所受電動力正比于負載電流的平方，繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應強度正比于加載電壓的平方，鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，考慮到鐵芯振動的非線性特性，聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數倍的高次諧波。當變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發生改變，產生諧波分量。因此，信號分量可以作為區別繞組故障與鐵芯故障的重要依據，采用聲紋振動監測法可實現繞組及鐵芯在線運行狀態下的健康態勢評價與故障類型診斷。便攜式聲紋在線監測監測說明書聲學指紋監測中，對聲音信號的相位檢測精度如何？

現場布線簡單是本系統在實際應用中的一大便利之處。采用網線 + 光纖的傳輸方式，布線過程相對清晰明了。網線用于短距離、對傳輸速率要求相對較低的連接，如同一樓層內 IED 之間的連接；光纖則用于長距離、對信號穩定性要求極高的連接，如不同變電站區域之間或變電站與主控室之間的連接。這種布線方式無需復雜的線路設計和施工工藝，**縮短了布線時間，降低了施工難度。在施工過程中，施工人員能夠快速理解布線方案，準確進行線路鋪設，提高了項目實施的效率，為系統的快速部署提供了保障。

3.3.1.1信號包絡分析為提高在線監測的準確度，GZAFV-01系統的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續分析與處理。傳統希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。聲紋振動和電流的信號包絡分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡分析后可快速實現歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統引入互相關系數的計算。當實時采集的與正常狀態的信號包絡互相關系數：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態。◆接近0時，OLTC可能存在故障。 振動聲學指紋在線監測技術怎樣促進工業自動化的發展？

5.1.1功能描述開關柜在長期運行過程中，電氣觸點和母線連接等部位因老化或接觸電阻過大而發熱，嚴重時會導致火災和大面積停電等事故，而溫度在線監測是保證安全穩定運行的重要手段。測溫單元具備實時測溫、通信、對時功能及定期發送、響**喚、主動報送數據等功能，支持休眠時間、告警門限等參數的配置，并對是否存在缺陷及嚴重程度做出判斷并上傳數據，可有效避免因局部過熱而導致的開關柜電氣火災、停電等事故。5.1.2配置原則單臺開關柜配置6個溫度傳感器及1個采集操控單元，傳感器采用無線無源技術，接近動/靜觸頭咬合處，實時監測觸頭溫度。采集操控單元內置信號調理模塊、A/D采樣模塊、電源模塊及通訊模塊，采用導軌安裝，由柜內電源或由控制柜供電。子系統的現場實物安裝如下圖5.1所示，主要技術參數如下表5.1所示。杭州國洲電力科技有限公司局部放電在線監測技術的長期穩定性。品牌在線監測監測維修電話

杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監測系統的性能測試報告。本地在線監測監測報告

GZPD-01系統功能特點4.7系統軟件的監測數據采集功能及分析功能一體化設計，支持一鍵式安裝。4.8可調參數**小化，便于現場快速設置及采集，自動更新參數后采集及存儲數據。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數據自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數據查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區間，實時實現采集過程中的信噪分離。4.12內置具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。本地在線監測監測報告