6.4功能特點(diǎn)6.4.1傳感器具有自動(dòng)、連續(xù)（或周期性，可設(shè)置）在線監(jiān)測(cè)開關(guān)柜AA局部放電及紅外可視化等數(shù)據(jù)，向平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)器傳送監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的分析結(jié)果、預(yù)警信息，并接收平臺(tái)層操控計(jì)算機(jī)的指令。6.4.2支持單一參量趨勢(shì)分析、閾值及趨勢(shì)報(bào)警、歷史數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表生成等功能。6.4.3傳感器具有授時(shí)功能。6.4.4具備局部放電的PRPD圖譜、放電量、放電次數(shù)等參數(shù)實(shí)時(shí)顯示功能。6.4.5系統(tǒng)軟件內(nèi)置開關(guān)柜典型放電類型數(shù)據(jù)庫(kù)及**識(shí)別系統(tǒng)，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、放電特征參量實(shí)現(xiàn)絕緣缺陷類型識(shí)別。6.4.6支持無(wú)線LoRa、以太網(wǎng)、RS485等多種通訊模式。6.4.7具有斷電后不丟失數(shù)據(jù)、自啟動(dòng)、自診斷、自復(fù)位的功能。6.4.8數(shù)據(jù)服務(wù)器具5年連續(xù)在線監(jiān)測(cè)所需的存儲(chǔ)空間，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)可全部導(dǎo)出。杭州國(guó)洲電力科技有限公司局部放電在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力。在線監(jiān)測(cè)前景

我公司截止到目前已獲授權(quán)的發(fā)明專利2項(xiàng)、實(shí)用新型專利23項(xiàng)、軟件著作權(quán)7項(xiàng)，在國(guó)內(nèi)外核心期刊已發(fā)表的論文18篇，參與制定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)。并與國(guó)內(nèi)外**的科研院校如浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京交通大學(xué)、德國(guó)漢諾威大學(xué)、韓國(guó)海洋大學(xué)、中國(guó)電科院、南網(wǎng)科研院等以及**的電力設(shè)備制造單位如南瑞集團(tuán)（國(guó)網(wǎng)南京自動(dòng)化研究院）、長(zhǎng)園深瑞公司、平高集團(tuán)、山東電工電氣集團(tuán)、錢江電氣集團(tuán)、湖南長(zhǎng)高集團(tuán)、貴州長(zhǎng)征公司等都建立了前沿技術(shù)/市場(chǎng)開發(fā)的深度合作。我公司秉持《始于專注、精于品質(zhì)、久于信任、終于共贏》的經(jīng)營(yíng)理念追求創(chuàng)新，在穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)***研制人工智能、大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、萬(wàn)物互聯(lián)等技術(shù)在電力設(shè)備監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)上的科學(xué)應(yīng)用，決心成為專注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域的“中國(guó)智造”**者，并在公司發(fā)展進(jìn)程中為社會(huì)、合作方、員工和資方創(chuàng)造更多的價(jià)值。名優(yōu)在線監(jiān)測(cè)以客為尊該技術(shù)對(duì)周期性振動(dòng)信號(hào)的特征提取參數(shù)有哪些？

電力系統(tǒng)中的開關(guān)類設(shè)備主要包括GIS、AIS（敞開式斷路器）、GIS/敞開式的隔離開關(guān)、開關(guān)柜斷路器等。各類開關(guān)設(shè)備的材料、工藝、設(shè)計(jì)、安裝過程中的缺陷以及頻繁動(dòng)作極易引起機(jī)械故障，嚴(yán)重時(shí)更會(huì)導(dǎo)致電氣火災(zāi)、停電等事故，現(xiàn)有狀態(tài)檢修方式的試驗(yàn)周期長(zhǎng)、耗費(fèi)人力物力、檢修效率低等缺點(diǎn)，較大地影響設(shè)備正常運(yùn)行。GIS是當(dāng)今輸電網(wǎng)絡(luò)中一種應(yīng)用***的電氣設(shè)備。通過將變電站中斷路器、隔離開關(guān)、接地開關(guān)、PT、CT、避雷器、連接母線、電纜終端、進(jìn)出線套管等一次設(shè)備經(jīng)過優(yōu)化設(shè)計(jì)并有序地結(jié)合為整體，在金屬殼內(nèi)封裝起來，內(nèi)部充SF6氣體作為滅弧和絕緣介質(zhì)組成的封閉組合電器。與傳統(tǒng)的敞開式相比較，GIS具有占地面積小、可靠性高、安全性強(qiáng)、運(yùn)行維護(hù)工作量很小等優(yōu)點(diǎn)，因而被大量使用在重要負(fù)荷、樞紐變電站中。但由于其采用全封閉結(jié)構(gòu)，一旦發(fā)生故障，影響范圍大并且難以準(zhǔn)確定位及快速搶修，將會(huì)帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。隨著GIS逐步在特高壓輸電網(wǎng)絡(luò)推廣應(yīng)用，設(shè)備故障所造成的影響將進(jìn)一步加大。

在智能電網(wǎng)建設(shè)的大背景下，本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸方式和數(shù)據(jù)處理功能與智能電網(wǎng)的發(fā)展理念高度契合。它能夠?qū)⒈O(jiān)測(cè)到的 GIS 設(shè)備局部放電數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至智能電網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，與其他電力設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠挖掘出設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)之間的潛在關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的智能化管理和決策。例如，通過分析大量 GIS 設(shè)備的局部放電數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)等，預(yù)測(cè)設(shè)備故障的發(fā)生概率，提前安排設(shè)備維護(hù)計(jì)劃，提高智能電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的售后服務(wù)。

GZPD-01G局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件功能：4、檢測(cè)參數(shù)設(shè)置功能l系統(tǒng)具有參數(shù)設(shè)置、參數(shù)調(diào)閱等功能，檢測(cè)人員可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況調(diào)整局部放電的檢測(cè)周期、檢出閾值和報(bào)警閾值等參數(shù)。具體功能如下：l傳感器相關(guān)參數(shù)設(shè)置；l系統(tǒng)時(shí)間同步功能設(shè)置；l采集模式中對(duì)應(yīng)的不同閾值參數(shù)設(shè)置；l報(bào)警信息設(shè)置（閾值報(bào)警設(shè)置、趨勢(shì)報(bào)警設(shè)置、報(bào)警方式選擇）；l報(bào)表基本功能信息設(shè)置。5、異常報(bào)警功能系統(tǒng)能根據(jù)預(yù)先設(shè)定的報(bào)警方案對(duì)異常的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行報(bào)警。報(bào)警策略包括閥值報(bào)警、趨勢(shì)報(bào)警，并可根據(jù)局部放電嚴(yán)重程度給出不同的報(bào)警級(jí)別（預(yù)警、一般性缺陷、嚴(yán)重故障）。自動(dòng)捕捉并記錄啟動(dòng)報(bào)警的局放信號(hào)，同時(shí)進(jìn)行報(bào)警，報(bào)警包括聲、光、短信等形式，并提供可接入主控制室的信號(hào)接口。6、數(shù)據(jù)管理功能l數(shù)據(jù)查看分析比對(duì)：從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取傳感器在各種模式下保存的有效數(shù)據(jù)，可直觀地對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢回放，通過數(shù)據(jù)比對(duì)可分析出放電特征并得到相應(yīng)的診斷結(jié)果。l趨勢(shì)分析：顯示幅值最大值/平均值趨勢(shì)圖、頻次/異常周期數(shù)趨勢(shì)圖；可設(shè)置趨勢(shì)圖顯示時(shí)間范圍、設(shè)置每個(gè)趨勢(shì)生成時(shí)間間隔杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景分析。在線監(jiān)測(cè)價(jià)格查詢

杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力。在線監(jiān)測(cè)前景

3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)信號(hào)分析與處理3.3.1OLTC運(yùn)行狀態(tài)分析OLTC動(dòng)作時(shí)，典型聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號(hào)區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動(dòng)作、驅(qū)動(dòng)電機(jī)制動(dòng)等動(dòng)作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號(hào)分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測(cè)人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號(hào)比對(duì)等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測(cè)，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。在線監(jiān)測(cè)前景