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來源: 發布時間:2022-08-28

    這里的影響因素例如:電子體溫槍的故障因素等;也就是說,使用電子體溫槍測量人臉溫度的準確度較低。技術實現要素:本申請實施例的目的在于提供一種人臉測溫方法、裝置、電子設備及存儲介質,用于改善測量人臉溫度的準確度較低的問題。本申請實施例提供了一種人臉測溫方法,包括:獲得人臉圖像和人臉圖像對應的人臉溫度矩陣,人臉溫度矩陣表征目標人臉在人臉圖像中的每個圖像區域溫度構成的矩陣;將人臉圖像和人臉溫度矩陣進行映射和篩選,獲得有效區域矩陣,有效區域矩陣表征圖像中的有效臉部區域的溫度矩陣;根據人臉圖像采集場景對有效區域矩陣進行修正,獲得有效區域矩陣對應的真實溫度矩陣;對真實溫度矩陣中的溫度數值進行加權計算,獲得目標人臉的真實溫度。在上述的實現過程中,首先,獲得人臉圖像中的每個圖像區域溫度構成的人臉溫度矩陣,然后對人臉溫度矩陣進行映射和篩選,獲得有效區域矩陣,再根據人臉圖像采集場景對有效區域矩陣進行修正獲得真實溫度矩陣,**后,對真實溫度矩陣中的溫度數值進行加權計算,獲得目標人臉的真實溫度;也就是說,該方法通過采樣和修正目標人臉的多點溫度值,然后進行加權計算,有效地避免了測量過程中的影響因素。支持全國各地健康碼查驗,綠碼+測溫正常通行,黃碼登記,紅碼禁止通行;靜安區數字哨兵調試

    金屬大小顯示:報警時強度指示燈會顯示金屬量的大小;開機自診斷功能:開機時對系統進行自檢,并顯示檢測結果;模塊化組件設計:運輸、維護方便快捷;三、產品特點:探測精度:比較高靈敏度在門正中間檢測到一元硬幣,不會漏報和串報.可在排除皮帶扣、皮鞋、文胸等物品的影響檢測到150克以上的銅、鋁、鋅等貴金屬或管制刀具和**;抗干擾設計:根據周圍環境,開機自動設置頻率避開干擾,多臺門并排工作時相互靠攏,對探測性能也無明顯影響;區位顯示:產品分成18防區,可疑物能在每個區域準確顯示;頻率設置:可自動設11種頻率,不同頻率設定不同鈴聲,也可進行手動設頻,7000-8999Hz任意設置;靈敏度調節:靈敏度可以根據需要調整,共有2000級靈敏度;統計人數:雙側對射紅外可以準確檢測到通過人數和報警人數;四側定位燈:門體四側均帶有LED燈,能直觀地通過定位燈顯示違禁物品所在區域,視角可達360°;聲光報警:9款可選擇報警聲音,每款均有8級音調可調,報警時間長短可調;面板顯示:采用液晶(LCD)顯示,中文、英文菜單相互切換;防震設計:全球**防震設計,在刮風或人為晃動下不會誤報;一鍵設置:內置智能芯片,儲存多種場所推薦探測靈敏度設定值。黃浦區數字哨兵供應商民進入重點場所時,應當通過“隨申辦”移動端以及微信、支付寶的掃一掃功能掃描重點場所張貼的場所碼。

    溫度矩陣設備具體例如:紅外矩陣的測溫模塊和溫度傳感器等。步驟s133:根據采集距離對有效區域矩陣進行***修正,***修正用于補償采集距離導致的熱量流失。上述的步驟s133的實施方式例如:采集距離與表征補償熱量流失的補償溫度矩陣有第二映射關系;若采集距離越大,則造成的熱量流水也越多,需要補償的熱量溫度也越多;若采集距離越小,則造成的熱量流水也越少,需要補償的熱量溫度也越少;因此,可以設置補償溫度矩陣,這里的補償溫度矩陣與采集距離成正比例關系,這里的正比例關系就可以理解為上述的第二映射關系。因此,可以根據第二映射關系對采集距離進行計算,獲得補償溫度矩陣,再使用補償溫度矩陣或者權重乘以補償溫度矩陣,來對有效區域矩陣進行***修正,***修正的具體過程例如:將補償溫度矩陣或者權重乘以補償溫度矩陣加上有效區域矩陣。在上述的實現過程中,通過人臉關鍵點分析取得人臉眼間距,并計算目標人臉與人臉溫度矩陣的采集設備之間的采集距離,來補償因為采集距離導致的熱量流失。第二種實施方式,根據人臉溫度矩陣和環境溫度矩陣之間的差異值對有效區域矩陣進行修正,以消除環境因素對真實溫度的測量所帶來的影響。

    黑體輻射中的短波長輻射所占比例增加;③隨著溫度的升高,黑體輻射曲線***提高,即在任一指定波長處,與較高溫度相應的光譜輻射度也較大,反之亦然。以上關系曲線的成立正是因為黑體的光譜輻射功率Pb(λT)與***溫度T之間滿足普朗克定理懶得打字所以直接網上找了。。其中Pb(λT)為黑體輻射的出射角λ就是波長,T是***溫度,c1與c2是輻射常數。黑體輻射定律太麻煩了~( ̄▽ ̄~)~就講到這里了。。。接下來講個體外話,紅外測溫為測量人體溫度提供了快速,非接觸式的測量手段,且靈敏度高(23攝氏度時誤差處于正負百分之1),壽命長,范圍從-32攝氏度到400攝氏度。以上內容只是測溫安檢門原理的冰山一角,如果題主還想了解紅外測溫的誤差分析與不同測溫方法。部署簡單:插電聯網即用,無需下載任何軟件配置。

    這里的多個關鍵點,是指表征圖像中的有效臉部區域的關鍵位置的標記點。上述步驟s121中的識別出人臉圖像中的多個關鍵點的實施方式例如:使用預先訓練的神經網絡模型識別出人臉圖像中的多個關鍵點,這里具體可以采用的神經網絡模型例如:cnn、crnn和殘差網絡(residualnetwork,resnet)等等,其中,這里的cnn具體例如可以是:lenet、alexnet、vgg、googlenet和resnet等;這里的resnet是指微軟研究院的學者提出的卷積神經網絡,resnet的特點是容易優化,并且能夠通過增加相當的深度來提高準確率;resnet內部的殘差塊使用了跳躍連接,緩解了在深度神經網絡中增加深度帶來的梯度消失問題;這里的resnet具體例如:resnet22、resnet38、resnet50、resnet101和resnet152等等。步驟s122:根據人臉圖像中的多個關鍵點對人臉溫度矩陣進行映射,獲得目標人臉對應的人臉區域。請參見圖6示出的本申請實施例提供的對人臉溫度矩陣進行映射的示意圖;上述步驟s122的實施方式包括:***種實施方式,根據人臉圖像中的多個關鍵點大部分是在人臉區域內部的原理,且人臉溫度矩陣中大于溫度的預設閾值的溫度值大部分被包括在人臉區域中,換句話說。車站通過引入健康碼智能終端,加快了核驗健康碼的速度,減輕工作人員工作量。黃浦區數字哨兵供應商

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