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北京WAF下一代防火墻

來源: 發布時間:2021-03-04

    基礎防火墻特性深信服AF兼容傳統防火墻的所有功能特性,包括交換/路由、訪問控制,A-A/A-S雙機熱備、軟硬件Bypass、系統管理、日志報表、會話管理、抗DDoS攻擊、應用代理、DHCP/DNS等等。PPPoE通過ADSL接e已經成為越來越多中小企業的選擇,而ADSL需要撥號以后才能獲得IP地址。深信服AF支持PPPoE協議,作為PPPoEClient端完成與PPPoEServer建立連接和地址獲取,通過設置用戶名和口令即可支持ADSL接入,獲得動態IP地址、網關及DNS地址,自動完成撥號過程,接e網絡。解決中小企業上網問題。 缺乏事前的風險預知,事后的持續檢測及響應能力。北京WAF下一代防火墻

    安全云腦助力的能力維度:安全云腦通過構建全球樣本采集點并通過廠商安全情報的交換,豐富的數據來源,擴充自身的數據生態;基于**的技術架構,對海量的數據進行匯聚、分析、挖掘,通過人工智能構建眾多引擎,如僵尸網絡引擎、惡意鏈接引擎,惡意文件檢測引擎等,不斷的對高危、熱點威脅進行深度檢測與分析,并通過攻防、安全**不斷的優化云端架構和算法引擎;安全云腦具體能力如下:云查服務:主要將防火墻尚需確認的灰色樣本,如惡意文件、URL、域名等在云端進行有效性鑒定;熱門威脅服務:將當前客戶網絡中**熱門的威脅,如URL、域名、文件特征以規則方式更新到下一代防火墻,讓防火墻可以抵御熱門的威脅;安全規則:通過全球的樣本采集點,將僵尸網絡、攻擊、APT、weell等惡意威脅通過僵尸網絡引擎、惡意文件檢測引擎等將特征進行聚類,統一以安全規則的方式下發給深信服下一代防火墻,增強防火墻對惡意威脅檢測的能力;威脅分析:通過云端的廣維數據,可以為用戶提供威脅分析服務,為用戶提供威脅查詢入口,讓用戶知曉當前的安全風險,攻擊者畫像、攻擊趨勢以及攻擊的具體信息,直觀的感受風險并作出風險預判。 河南網絡下一代防火墻廠家一旦漏洞被利用就為時已晚.

傳統防火墻的訪問控制或者流量管理粒度粗放,只能基于IP/端口號對數據流量進行一刀切式的禁止或允許。深信服下一代防火墻基于龐大的應用和用戶識別能力,對數據流量和訪問來源進行精細化辨識和分類,使得用戶可以輕易從同一個端口協議的數據流量中辨識出任意多種不同的應用,或從無意無序的IP地址中辨識出有意義的用戶身份信息,從而針對識別出的應用和用戶施加細粒度、有區別的訪問控制策略、流量管理策略和安全掃描策略,保障了用戶**直接、準確、精細的管理愿望和控制訴求。

例如:允許HTTP網頁訪問順利進行,并且保證高訪問帶寬,但是不允許同樣基于HTTP協議的視頻流量通過;允許通過QQ進行即時通訊,但是不允許通過QQ傳輸文件;允許郵件傳輸,但需要進行防攻擊和敏感信息過濾,如發現有攻擊入侵或泄密事件馬上阻斷,等等。


端口掃描

對用戶指定的服務器IP,端口進行掃描,告知用戶該服務器開放了那些端口和服務

漏洞分析

針對端口掃描結果對開放的端口和服務進行風險分析,告知用戶服務器存在的漏洞,并根據防火墻配置告知用戶現存風險的防護狀態。

弱密碼探測

提供內置和自定義弱密碼庫,對用戶指定的服務器進行弱密碼探測,分析服務器是否存在弱密碼風險。

策略防護提供防護操作按鈕,通過新增防火墻配置,對服務器存在的風險進行防護。

深信服AF實時漏洞分析系統實時旁路地檢測經過設備的應用流量,對流量進行對應的應用解析,對解析后的應用數據匹配實時漏洞分析識別庫,發現服務器存在漏洞。 企業級的網絡安全需要什么.


事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎

流量優化層面:基于應用層交互內容進行深度學*,在該層次上建立深入的流量學*模型,對各種網頁元素、參數進行監測、學*、對比,整個過程由設備的自學*功能完成,無需人工干預,同時可以根據web流量的變化進行自適應調整,建立白流量過濾能力,如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量,則需要到后續的安全檢測流程中;

該白流量基線可以讓合法流量快速通行,提升應用層處理效率;

內容還原層面:通過廣泛的業務分析以及安全**持續投入與研究,知曉各業務的響應的方式,通過業務組件模型可以有效的從流量中還原業務組件;

安全檢測層面:基于大量的應用層流量,采取無監督學*的 AI 模型,根據特定維度對惡意流量做概率統計聚類,識別出攻擊特征;采用有監督成長的 AI 模型,從剩余流量中識別出攻擊特征,并標簽攻擊行為,構建攻擊特征基線,有效識別誤判、漏判;

合法業務基線:每個用戶的業務邏輯各不相同,表達方式各異,傳統 WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法,難以幫助業務各異的用戶有效防護攻擊風險,更無法基于業務進行自適應;


NGAF提供強大的綜合安全風險報表功能。河南IPS下一代防火墻解決方案

只有看到L2-L7層的攻擊才能了解網絡的整體安全狀況.北京WAF下一代防火墻

單次解析架構

深信服下一代防火墻采用單次解析架構實現報文的一次解析一次匹配,有效提升了應用層效率。實現單次解析技術的一個關鍵要素就是軟件架構設計實現網絡層、應用層的平面分離,將數據通過“0”拷貝技術提取到應用平面上實現威脅特征的統一解析和統一檢測,減少冗余的數據包封裝,實現高性能的數據處理。

 跳躍式掃描技術

深信服下一代防火墻利用多年積累的應用識別技術,在內核驅動層面通過私有協議將所有經過下一代防火墻的數據包都打上應用的標簽。當數據包被提取到內容檢測平面進行檢測時,設備會找到對應的應用威脅特征,通過使用跳躍式掃描技術跳過無關的應用威脅檢測特征,減少無效掃描,提升掃描效率。比如:流量被識別為HTTP流量,那么FTP server的相關漏洞攻擊特征便不會對系統造成威脅,便可以暫時跳過檢測進行轉發,提升轉發的效率。

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