網絡的普及改變了傳統的辦公方式，而內網中總有部分用戶在上班時間有意無意的做與工作無關的網絡行為，比如聊天、炒股、玩網游、看視頻、網購等，而且越來越多的員工正在通過企業無線網絡來使用移動APP版的淘寶、陌陌。這嚴重影響工作效率，從而導致企業競爭力的下降。

所以，組織需要針對PC、移動終端等各種應用、APP進行更有效的識別和管控。

互聯網中充斥著P2P下載、在線視頻、游戲、在線小說等耗費帶寬的非關鍵業務應用，用戶在使用這些應用的過程中必然會占用大量的帶寬，而關鍵的業務應用、關鍵人員角色則得不到足夠的資源。

此外，傳統的帶寬管理策略都是靜態的，當帶寬空閑時，依然會限制用戶的流量，帶寬價值被浪費。

所以，IT部門需要針對各種應用類型、用戶角色、帶寬占用情況等，提供更加靈活、細致、動態的帶寬管理策略，提升用戶上網體驗。

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深信服公共Wi-Fi上網管控解決方案：

通過微信認證，有效幫助企業公眾號拉粉，聚攏**用戶群體；

支持短信認證，簡單獲取用戶信息，作為后續定向營銷的有效途徑；

多種方式的廣告推送，讓用戶實時了解***動態；

用戶數據分析，豐富的日志報表為企業提供決策依據；

支持與網監平臺對接，滿足監管機構的審計要求，讓上網依法合規；

主動過濾反動、等不良網站，規范顧客的上網行為，規避法律風險；

部分成功案例：

合肥百貨大樓集團，王府井百貨，嘉禾影城，華強廣場，SOHO 中國，凱德商場，華夏幸福基金，朝陽大悅城商場，赫基國際，世貿君瀾酒店集團，華潤萬象城，廈門航空（酒店） 河南上網行為管理哪個品牌好組織分支機構一體化網關：由總部集中管理平臺統一管控，管理更高效率可靠。

管理員可通過AC對應用或具體細分動作進行標簽化，例如，迅雷下載定義為“高帶寬消耗”標簽、網盤的上傳動作定義為“泄密風險”標簽等。管理員在制定策略時，可通過標簽來選擇相應的應用或細分動作，不用逐個選擇，從而避免錯選漏選，提高管理效率。

SSL (Secure Socket Layer)協議，被多方位地用于Web瀏覽器與服務器之間的身份認證和加密數據傳輸，利用數據加密技術，可確保數據在網絡上之傳輸過程中不會被截取及。正因為如此，一方面，越來越多的網頁使用SSL加密，如Google搜索、Gmail、QQ郵箱、bbs甚至***網站，而因為采用了加密技術，普通的管理產品無法對其內容進行識別管理，別有用心的用戶可以利用這一缺點繞過管理，通過SSL加密郵件、BBS、論壇發布的反動言論或者是向外發送組織的機密信息，導致管理漏洞。

部署了深信服上網行為管理設備，為可以幫助提供一整套統一的有線、無線網絡上網行為管理解決方案。這即滿足了安全合規管理的要求，又提升了IT運維效率，還提升了用戶上網的操作體驗。

為了針對不用角色身份的用戶，避免身份冒充、權限濫用等出現，提供即安全又便捷的認證方式，深信服上網行為管理可以提供如下多種身份認證。

為了滿足移動終端的管理需要，深信服上網行為管理系統可以針對數百種移動終端的APP、云應用，防止員工通過移動終端來進行和工作無關的應用，避免工作效率的下降。 非法用戶和終端通過非法方式接入內網。

中國品牌-深信服

連續十年中國市場排名靠前

●2015 年市場占有率 36%，超第 2、第 3 和第 4 名的總和（IDC：2015 下半年中國安全硬件市場分析報告）

●中國入圍 Gartner SWG 魔力象限的產品，并且連續 5 年成功入圍市場

●推出有線無線網絡統一上網行為管理解決方案

●擁有全國比較大的應用識別特征庫和 URL 庫

●獲得 25 項產品技術**和 30 多項媒體獎項

●率先通過國家信息安全產品 EAL3 比較高等級認證

●率先獲得 IPv6 Ready 認證的上網行為管理產品

●推出上網數據分析系統“行為感知系統”技術

●20000 多家全國各行業用戶

●80% 世界 500 強的中國企業

●60 多個機構細分行業（比較高人民檢察院、外交部、  公安部等）

●40 多個省級運營商用戶

●32 個省級電子機構外網，地市區縣覆蓋率達 70% 以上

●430 家金融行業客戶（中農工建交五大行，招商、興業、  民生等 12 家股份制銀行）

●服務于 G20 杭州峰會、世界互聯網大會、奧運會、世博  會、亞運會、青奧會等大型活動。 多方位的的應用控制：在上班時間合理管控與業務無關的網絡應用，提高工作效率.河北深信服上網行為管理費用

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如何讓數據更有價值？

過去，提供完善的合規價值過去深信服基于各類上網原始數據，通過多種創新的技術，如多維度統計、下鉆查詢、百度式搜索中心等，為用戶提供行為查詢與數據統計兩大類報表，以此來滿足事后追溯和策略優化等合規價值，得到了眾多客戶的稱贊。

現在，提供專業的行為感知系統數據價值的挖掘，必然依賴于海量的原始數據，然而，并不是擁有海量數據就可以挖掘價值，必須要有先進的技術支撐，才能夠完成大數據的價值挖掘。深信服采用基于MR 框架的可擴展大數據集模型，以及自主開發的非關系型數據庫，承載海量的上網原始數據，形成基于 Hadoop 的行為感知系統。 什么是上網行為管理多少錢

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