性能瓶頸：設備處理性能存在瓶頸問題的本質原因，安全設備對應用層流量采用的檢測手段是全流量檢測模式，這樣做的問題就是不管流量是好是壞，都需要設備對其進行拆包、還原、特征比對等，設備性能損耗大，性能差，而現網中大部分的流量均是合法流量，我們稱之為白流量。
內容還原：在發起應用層攻擊時，設備首先會對應用流量進行內容還原，從流量中還原目標業務組件，業界通用思路會構建內容還原引擎解析流量，進而基于還原的目標業務組件開展后續的安全檢測；所以能否有效多方位的識別應用層威脅，前提是業務內容還原能力是否夠強；
其中比較大的難度就是面對客戶環境中眾多的異構的、不同版本的、開源的各種組件，安全廠商無法多方位覆蓋，存在攻擊被繞過的風險；
攻擊檢測：傳統的web防御基于靜態規則，太嚴格的規則容易誤殺正常業務流量，造成誤判。太松散的規則則容易被繞過，造成漏判，同時對于已知web攻擊的各種變種、0day及未知應用層威脅通過靜態特征無法有效的防御；
所以傳統的應用層防御體系存在性能差、不安全等特征； 聚焦于如何保護資產在事中攻擊過程中不被入侵成功.北京IPS下一代防火墻哪家好
事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎
流量優化層面：基于應用層交互內容進行深度學*，在該層次上建立深入的流量學*模型，對各種網頁元素、參數進行監測、學*、對比，整個過程由設備的自學*功能完成，無需人工干預，同時可以根據web流量的變化進行自適應調整，建立白流量過濾能力，如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量，則需要到后續的安全檢測流程中；
該白流量基線可以讓合法流量快速通行，提升應用層處理效率；
內容還原層面：通過廣泛的業務分析以及安全**持續投入與研究，知曉各業務的響應的方式，通過業務組件模型可以有效的從流量中還原業務組件；
安全檢測層面：基于大量的應用層流量，采取無監督學*的 AI 模型，根據特定維度對惡意流量做概率統計聚類，識別出攻擊特征；采用有監督成長的 AI 模型，從剩余流量中識別出攻擊特征，并標簽攻擊行為，構建攻擊特征基線，有效識別誤判、漏判；
合法業務基線：每個用戶的業務邏輯各不相同，表達方式各異，傳統 WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法，難以幫助業務各異的用戶有效防護攻擊風險，更無法基于業務進行自適應；
山西H3C下一代防火墻品牌企業是否具備實時應對和響應的能力，能夠把影響**小化.
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1、語法、詞法分析：基于語法、詞法規則的原理是在理解程序本身語言規范基礎上，通過匹配攻擊特征檢測Web 攻擊。其檢測的前提是程序語言本身具備規則定義的語義規范，典型的應用是針對 SQL 數據庫語言的 SQL 注入攻擊，及針對 JS 語言的 XSS 攻擊的攻擊檢測。基于語義規則的 WAF 很大的提升了檢出能力，是對規則檢測缺點的進一步探索，由于引擎具備對語義的理解能力，當攻擊者將攻擊語句做回避式的變形時，能被語義分析引擎解析理解，行業中一些產品在實際應用中取得了比規則更好的檢測能力。基于語義分析的 WAF 將 Web 攻擊檢測技術推向了新的臺階，但防護仍然不具備對未知威脅的進化適應能力，處于被動應對攻擊狀態。如果能將“被動應對”變為“主動進化”，WAF 的防護能力可以進一步得到提升。
2、AI有監督進修：用已知某種或某些特性的樣本作為訓練集，建立一個判定模型，再用已建立的模型來預測未知樣本，此種方法稱為有監督進修。特點：提前采用大量已標記的樣本訓練 AI 引擎，誤判率低。
由于web應用系統在開發時并沒有完善的安全控制，對上傳至web服務器的信息進行檢查，從而導致web服務器被植入攻擊、木馬成為攻擊者利用的工具。AF通過嚴格控制上傳文件類型，檢查文件頭的特征碼防止有安全問題的文件上傳至服務器。同時還能夠結合攻擊防護、插件過濾等功能檢查上傳文件的安全性，以達到保護web服務器安全的目的。
緩沖區溢出攻擊是利用緩沖區溢出漏洞所進行的攻擊行動。可以利用它執行非授權指令，甚至可以取得系統特權，進而進行各種非法操作。AF通過對URL長度，POST實體長度和HTTP頭部內容長度檢測來防御此類型的攻擊。 將設備檢測到的威脅風險通過圖形化的界面進行統計和展示。
深信服AF的威脅分析引擎具備4000+條漏洞特征庫、3000+Web應用威脅特征庫，可以多方位識別各種應用層和內容級別的單一安全威脅；另外，深信服憑借在應用層領域10年以上的技術積累，組建了專業的安全攻防團隊，可以為用戶定期提供近期的威脅特征庫更新，以確保防御的及時性。
深信服安全團隊對于網絡中不斷發現的攻擊形式進行解析，通過后端的**團隊對攻擊的不斷解析發現其中的攻擊特征，并將攻擊特征整理歸納填充到現有的特征庫中為用戶定期進行更新，當遇到重大安全威脅時深信服的安全團隊會同時發布威脅預警并進行實時更新，幫助用戶抵御近期的安全威脅。 所提供的對應安全技術手段的融合。湖南網絡下一代防火墻費用
客戶業務安全狀況可視。北京IPS下一代防火墻哪家好
一、安全能力的持續增強
1）通過安全規則的持續更新，應對企業內部常規及熱門的威脅，增強防火墻對熱門威脅的檢測能力；
2）結合大數據、AI、多引擎構建的全局性安全能力中心會提煉算法，導入到下一代防火墻中，下一代防火墻會基于精簡算法有效應對0day攻擊；
3）全球熱門事件庫，讓用戶足不出戶了解全球威脅態勢資訊，并為用戶提供對應的安全規則，用戶提前為應對熱門威脅排兵布陣，多方位增強企業應對全球熱門威脅的能力；
二、響應速度變快
1）熱門威脅10分鐘響應：對于現網的威脅我們能做到威脅**快的10分鐘響應，從威脅樣本獲取、樣本分析、全網下發，實現威脅10分鐘響應的能力。
2）全球熱點事件1小時響應：對于全球熱點事件，如wannacry，從熱點事前全球爆發、云端樣本捕獲、樣本分析、全網下發、事件庫更新，實現熱點事件1小時響應，并深度分析熱點事件的前世今生，讓用戶充分了解熱點事前的多方位信息，如威脅所屬家族、威脅發起源、輻射面積、利用漏洞、應對措施等；
3）安全能力高頻更新：下一代防火墻和云端具有極為健壯的交互能力，當高危威脅發生的時候，借助邊界+云端的聯動能力，可以展開高頻次的規則更新，使設備能夠**快時間應對高危威脅，為業務保駕護航； 北京IPS下一代防火墻哪家好
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