傳統防火墻的訪問控制或者流量管理粒度粗放，只能基于IP/端口號對數據流量進行一刀切式的禁止或允許。深信服下一代防火墻基于龐大的應用和用戶識別能力，對數據流量和訪問來源進行精細化辨識和分類，使得用戶可以輕易從同一個端口協議的數據流量中辨識出任意多種不同的應用，或從無意無序的IP地址中辨識出有意義的用戶身份信息，從而針對識別出的應用和用戶施加細粒度、有區別的訪問控制策略、流量管理策略和安全掃描策略，保障了用戶**直接、準確、精細的管理愿望和控制訴求。

例如：允許HTTP網頁訪問順利進行，并且保證高訪問帶寬，但是不允許同樣基于HTTP協議的視頻流量通過；允許通過QQ進行即時通訊，但是不允許通過QQ傳輸文件；允許郵件傳輸，但需要進行防攻擊和敏感信息過濾，如發現有攻擊入侵或泄密事件馬上阻斷，等等。 但大部分客戶無法全部部署，所以安全存在短板.北京華為下一代防火墻廠家

深信服AF能夠有效防護OWASP組織提出的**web安全威脅的主要攻擊，并于2013年1月獲得了OWASP組織頒發的產品安全功能測試4星評級證書（比較高評級為5星，深信服AF為國內同類產品評分比較高）,為了應對當前持續快速變化的威脅類型，深信服自研了下一代WAF檢測引擎。

WEB攻擊類型多種多樣，當前保障每種類型的攻擊均能夠有較好的校測效果，通過分析和結合攻擊特征，主要應用了如下的關鍵技術：

(1)異常協議檢測

(2)基于人工智能的下一代防御引擎（詞法分析、語法分析、漏洞原理分析）

(3)按需解碼（結合實際業務情況，按照需要進行內容解碼）

(4)機器學引擎，通過學實際業務特征，形成高度貼合用戶業務的防御方式。 福建WAF下一代防火墻代理商沒有攻擊并不意味著業務不存在漏洞.

事中攻擊防御**準確-SAVE殺毒引擎

下圖是深信服的SAVE安全智能檢測引擎與傳統防攻擊引擎在算法、特征及安***果維度的對比：

首先傳統的防攻擊引擎是采用固定的特征識別與匹配的算法，同時依賴于靜態特征庫，通常特征的提取需要安全**進行人工研判，效率低下，面對業界越來越多的惡意攻擊，應對乏力；SAVE安全智能檢測引擎采用人工智能的算法，結合深信服云端的大量質量樣本進行深度分析，自適應調整攻擊防治模型；從特征自動提取到算法的自我優化實現自動化、自適應的攻擊防治；

在安***果層面，傳統引擎對于未知及勒索攻擊無法有效防護，但是基于深信服SAVE引擎可通過數據泛化技術，基于已知的知識維度來預測未知及勒索攻擊，有效提升攻擊防治的安***果；

事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎

1、語法、詞法分析：基于語法、詞法規則的原理是在理解程序本身語言規范基礎上，通過匹配攻擊特征檢測Web 攻擊。其檢測的前提是程序語言本身具備規則定義的語義規范，典型的應用是針對 SQL 數據庫語言的 SQL 注入攻擊，及針對 JS 語言的 XSS 攻擊的攻擊檢測。基于語義規則的 WAF 很大的提升了檢出能力，是對規則檢測缺點的進一步探索，由于引擎具備對語義的理解能力，當攻擊者將攻擊語句做回避式的變形時，能被語義分析引擎解析理解，行業中一些產品在實際應用中取得了比規則更好的檢測能力?；谡Z義分析的 WAF 將 Web 攻擊檢測技術推向了新的臺階，但防護仍然不具備對未知威脅的進化適應能力，處于被動應對攻擊狀態。如果能將“被動應對”變為“主動進化”，WAF 的防護能力可以進一步得到提升。

2、AI有監督進修：用已知某種或某些特性的樣本作為訓練集，建立一個判定模型，再用已建立的模型來預測未知樣本，此種方法稱為有監督進修。特點：提前采用大量已標記的樣本訓練 AI 引擎，誤判率低。

是企業安全建設更高的一個層次的需求。

Sangfor Regex正則引擎

正則表達式是一種識別特定模式數據的方法，它可以精確識別網絡中的攻擊。經深信服安全**研究發現，業界已有的正則表達式匹配方法的速度一般比較慢，制約了下一代防火墻的整機速度的提高。為此，深信服設計并實現了全新的Sangfor Regex正則引擎，將正則表達式的匹配速度提高到數十Gbps，比PCRE和Google的RE2等**引擎快數十倍，達到業界**水平。

深信服下一代防火墻的Sangfor Regex大幅降低了CPU占用率，有效提高了AF的整機吞吐，從而能夠更高速地處理客戶的業務數據，該項技術尤其適用于對每秒吞吐量要求特別高的場景，如運營商、電商等。 有幾種設備就可以防護幾種攻擊.江西什么是下一代防火墻解決方案

實時監控界面可以根據服務器真實存在的漏洞數量進行排名。北京華為下一代防火墻廠家

事前風險分析

1）明確防護主體：**資產有效識別

從風險管理的角度，我們首先需要明確防護的主體對象，通過應用特征、交互協議、端口、IP等方式識別內網的業務系統；

2）識別資產風險：實時漏洞監測分析

基于識別的業務資產，接下來我們會進行業務資產風險分析，通過實時的流量檢測，檢測業務系統存在的漏洞，比如是否存在惡意注入、代碼執行、黑鏈植入等惡意動作，檢測業務系統的漏洞；

3）保障安全能力：安全能力評估

比如業務系統是否有對應的防御手段，是否現有的防御手段是生效的，是否規則庫沒有更新，是否缺少防御手段等，防止存在安全能力降級及失效的情況；

4）安全價值交付：比較好實踐策略部署

基于安全能力降級及失效的情況進行一鍵防御，實行安全能力的一鍵提升；除此之外為了切實保障企業資產風險管理工作的落地，我們會為用戶提供安全價值交付，基于深信服技服團隊的價值交付體系給出對應建議，保障安全安全建設的切實落地。

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