深信服AF能夠有效防護OWASP組織提出的**web安全威脅的主要攻擊,并于2013年1月獲得了OWASP組織頒發的產品安全功能測試4星評級證書(比較高評級為5星,深信服AF為國內同類產品評分比較高),為了應對當前持續快速變化的威脅類型,深信服自研了下一代WAF檢測引擎。
WEB攻擊類型多種多樣,當前保障每種類型的攻擊均能夠有較好的校測效果,通過分析和結合攻擊特征,主要應用了如下的關鍵技術:
(1)異常協議檢測
(2)基于人工智能的下一代防御引擎(詞法分析、語法分析、漏洞原理分析)
(3)按需解碼(結合實際業務情況,按照需要進行內容解碼)
(4)機器學引擎,通過學實際業務特征,形成高度貼合用戶業務的防御方式。 傳統信息安全建設,以事中防御為主。天津下一代防火墻哪個好
事后持續檢測**快速
基于上述的失陷主機的攻擊過程,我們在每一個環節都提供了對應的防護手段,在失陷主機非法外聯通訊環節,我們提供威脅情報能力及DGA和隱蔽通道的識別能力;在主控端傳遞惡意指令時我們通過惡意指令庫比對非法指令,阻斷惡意指令傳遞動作;在失陷主機執行惡意指令發起定向攻擊時,我們提供惡意行為檢測,對DDoS、口令暴庫、挖礦、勒索攻擊傳遞等各種惡意行為進行檢測,抵御失陷主機的攻擊行為;多方位防治失陷主機帶來的威脅; 山東華為下一代防火墻費用如何能夠搭建和利用大數據分析平臺來幫助用戶預測和發現未知威脅.
在對已知威脅具備了防御能力之后,為了彌補固定特征庫防御方面會有遺漏的問題,深信服提供了云端在線的沙盒檢測功能。通過沙盒環境下未知流量的運行來監測系統環境的變化,提取相關參數變化形成分析結果,確定威脅類型并將結果下發到設備端。
同時深信服內部每周也會通過云端在線沙盒收集流量來進行分析,用以填充設備特征庫。
考慮到針對主機和終端的不同操作系統或者軟件攻擊時所要利用漏洞的不同,深信服AF對此問題將防護策略分為了針對客戶端和服務器端兩種類型,使得用戶可以根據自己的使用場景進行快速選擇,讓防護更具針對性。
事中攻擊防御**準確-下一代WAF引擎
流量優化層面:基于應用層交互內容進行深度學*,在該層次上建立深入的流量學*模型,對各種網頁元素、參數進行監測、學*、對比,整個過程由設備的自學*功能完成,無需人工干預,同時可以根據web流量的變化進行自適應調整,建立白流量過濾能力,如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量,則需要到后續的安全檢測流程中;
該白流量基線可以讓合法流量快速通行,提升應用層處理效率;
內容還原層面:通過廣泛的業務分析以及安全**持續投入與研究,知曉各業務的響應的方式,通過業務組件模型可以有效的從流量中還原業務組件;
安全檢測層面:基于大量的應用層流量,采取無監督學*的 AI 模型,根據特定維度對惡意流量做概率統計聚類,識別出攻擊特征;采用有監督成長的 AI 模型,從剩余流量中識別出攻擊特征,并標簽攻擊行為,構建攻擊特征基線,有效識別誤判、漏判;
合法業務基線:每個用戶的業務邏輯各不相同,表達方式各異,傳統 WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法,難以幫助業務各異的用戶有效防護攻擊風險,更無法基于業務進行自適應;
企業級網絡安全建設需要什么。
QL注入攻擊產生的原因是由于在開發web應用時,沒有對用戶輸入數據的合法性進行判斷,使應用程序存在安全存在的危險。用戶可以提交一段數據庫查詢代碼,根據程序返回的結果,獲得某些他想得知的數據,這就是所謂的SQL Injection,即SQL注入。AF可以通過高效率的URL過濾技術,過濾SQL注入的關鍵信息,從而有效的避免網站服務器受到SQL注入攻擊。
跨站攻擊產生的原理是攻擊者通過向Web頁面里插入惡意html代碼,從而達到特殊目的。AF通過先進的數據包正則表達式匹配原理,可以準確地過濾數據包中含有的跨站攻擊的惡意代碼,從而保護用戶的WEB服務器安全。 是企業安全建設更高的一個層次的需求。江蘇華為下一代防火墻
可以主動分析經過設備的業務流量中存在的風險并實時展示出來。天津下一代防火墻哪個好
深信服下一代防火墻構筑在64位多核并發,高速硬件平臺之上,采用自主研發的并行操作系統(Sangfor OS),將轉發平面、安全平面并行運行在多核平臺上。多平面并發處理,緊密協作,極大的提升了網絡數據包的安全處理性能。
控制平面
負責整個系統各平面、各模塊間的監控和協調工作,此平面包括配置存儲、配置下發、控制臺UI、數據中心等功能。
轉發平面
負責網絡數據包的高速轉發,此平面包括路由子系統、網橋子系統、鄰居系統、VPN、NAT、撥號等功能。
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