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來源: 發(fā)布時間:2021-12-05

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    不同的應用場景往往需要采用不同的數據分析方式,同時在數據維度的定義上也會有所變化。對于分析人員來說,要想提升大數據的落地應用價值,一定要具備一定的行業(yè)知識。而數據指標指的是通過對于數據進行分析,可以給業(yè)務帶來價值和突破的指標。數據指標的類型來源于業(yè)務需求,業(yè)務需求常用下面的一句話來概述:誰,做了什么事,結果如何。通過上面的一句話,可以將數據指標分為三大類:用戶數據:用戶相關的數據,如DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源等。行為數據:用戶使用產品產生的一些動作相關的數據,如PV、UV、訪問深度、轉化率、訪問時長、彈出率等。業(yè)務數據:實際產生的具有業(yè)務價值的數據,如GMV、付費人數、付費轉化率、付費頻次、付費轉化時間等。通過數據可視化的展現以及用戶的畫像分析,為企業(yè)決策提供高價值的依據。以上四個環(huán)節(jié)是環(huán)環(huán)相扣的環(huán)節(jié),大數據技術要想有效地運用,必須將這四個環(huán)節(jié)有效利用起來,使它為科技的發(fā)展和人類文明的進步提供有力條件。山西業(yè)務前景聯通大數據多少錢!

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